모범 사례 및 알려진 복잡한 패턴 Best-practices-and-considerations2

Last update: Fri Jul 12 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

주제:
응용 양식

작성 대상:

초급
중간
관리자
개발자

이 문서에서는 Automated Forms Conversion service (AFCS)을 사용하여 작업할 때 양식 관리자, 작성자 및 개발자가 활용할 수 있는 지침과 권장 사항을 제공합니다. 이 비디오에서는 소스 양식 준비에서 자동 전환을 위한 추가 작업이 필요한 복잡한 패턴 수정까지의 모범 사례에 대해 설명합니다. 이러한 모범 사례는 전체적으로 Automated Forms Conversion service (AFCS)의 전체 성능과 출력에 기여합니다.

모범 사례

전환 서비스는 AEM Forms 인스턴스에서 사용할 수 있는 PDF forms을 적응형 양식으로 전환합니다. 아래 나열된 모범 사례는 전환 속도 및 정확도를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 모범 사례는 전환 활동 후에 소요되는 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.

소스를 업로드하기 전에

필요에 따라 모든 PDF forms을 한 번에 또는 단계적으로 업로드할 수 있습니다. 양식을 업로드하기 전에 다음을 고려하십시오.

폴더의 양식 수를 15개 미만으로 유지하고 폴더의 총 페이지 수를 50개 미만으로 유지합니다.
폴더 크기를 10MB 미만으로 유지합니다. 하위 폴더에 양식을 보관하지 마십시오.
페이지 수를 15개 이하의 양식으로 유지합니다.
소스 문서를 8~15개 문서 묶음으로 구성합니다. 소스 양식을 일반적인 적응형 양식 조각과 함께 단일 배치로 유지합니다.
보호된 양식을 업로드하지 마십시오. 이 서비스는 암호로 보호되고 보안이 설정된 양식을 전환하지 않습니다.
PDF Portfolio을 업로드하지 마십시오. 이 서비스는 PDF Portfolio을 적응형 양식으로 전환하지 않습니다.
파일 이름에 공백이 있는 소스 양식을 업로드하지 마십시오. 양식을 업로드하기 전에 파일 이름에서 공백을 제거합니다.
스캔, 채우기 및 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 이탈리아어 및 포르투갈어가 아닌 다른 언어로 양식을 업로드하지 마십시오. 이러한 양식은 지원되지 않습니다.

변환을 위해 XDP 양식을 사용하는 경우 소스 XPD 양식을 업로드하기 전에 다음 단계를 수행하십시오.

XDP 양식을 분석하고 시각적 문제를 해결합니다. 소스 문서에서 의도된 컨트롤과 구조를 사용하는지 확인합니다. 예를 들어 소스 양식에는 단일 선택을 위한 라디오 단추 대신 확인란이 있을 수 있습니다. 의도한 구성 요소가 있는 적응형 양식을 만들려면 확인란을 라디오 단추로 변경하십시오.
전환을 시작하기 전에 XDP 양식에 바인딩을 추가합니다. 소스 XDP 양식에서 바인딩을 사용할 수 있는 경우 변환 중에 서비스가 바인딩을 해당 적응형 양식 필드에 자동으로 적용합니다. 이렇게 하면 바인딩을 수동으로 적용하는 데 필요한 시간이 절약됩니다.
XDP 파일에 Adobe Sign 태그를 추가합니다. 이 서비스는 Adobe Sign 태그를 해당 적응형 양식 필드로 자동 전환합니다. 적응형 Forms은 제한된 수의 Adobe Sign 필드를 지원합니다. 지원되는 전체 필드 목록은 적응형 양식에서 Adobe Sign 사용 설명서를 참조하십시오.
가능하면 XDP 문서의 복잡한 표를 간단한 표로 변환합니다. 표 셀, 크기가 균일하지 않은 셀, 행 또는 열에 걸쳐 있는 셀, 병합된 셀, 부분 테두리 또는 보이는 테두리가 없는 표의 양식 필드가 있는 표는 복잡한 표로 간주됩니다. 위에서 언급한 항목 중 하나가 포함된 표는 복합 표로 간주됩니다.

전환을 시작하기 전에

적응형 양식 템플릿을 만듭니다. 템플릿은 조직 또는 부서 양식에 대한 균일한 구조를 지정하는 데 도움이 됩니다.
적응형 양식 템플릿에서 머리글과 바닥글을 지정합니다. 이 서비스는 소스 문서의 머리글-바닥글을 무시하고 적응형 양식 템플릿에 지정된 머리글-바닥글을 사용합니다.
적응형 양식 테마를 만듭니다. 테마는 조직 또는 부서의 양식에 동일한 모양과 느낌을 제공하는 데 도움이 됩니다.
데이터 소스에서 저장하고 검색하도록 양식 데이터 모델을 구성합니다. 양식 데이터 모델에 대한 읽기 및 쓰기 서비스를 만들고 구성합니다.
적응형 양식 조각을 만들고 적응형 양식 조각을 사용하도록 서비스를 구성합니다.
비즈니스 프로세스 자동화가 필요한 양식의 일반적인 워크플로우 모델을 준비합니다.
필요한 경우 Adobe Analytics 구성

복잡한 패턴 이해

AEM Forms Automated Conversion service은(는) 인공 지능과 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 소스 양식의 레이아웃과 필드를 이해합니다. 모든 머신 러닝 서비스는 소스 데이터에서 지속적으로 학습하고, 이탈할 때마다 향상된 출력을 생성합니다. 이러한 서비스는 인간과 같은 경험으로부터 배웁니다.

Automated Forms Conversion service은(는) 많은 양식 집합에서 교육됩니다. 소스 양식의 필드를 쉽게 식별하고 적응형 양식을 생성합니다. 하지만 PDF forms은 사람의 눈에는 쉽게 볼 수 있지만 서비스를 위해 이해하기 어려운 분야와 스타일이 존재한다. 이 서비스는 일부 필드 또는 스타일에 적용 가능한 필드 유형 또는 패널과 다른 것을 할당할 수 있습니다. 이러한 모든 필드 및 스타일 패턴은 아래에 나열되어 있습니다.

이 서비스는 소스 데이터에서 계속 학습하기 때문에 이러한 패턴에 올바른 필드 또는 패널을 식별하고 할당하기 시작합니다. 당분간 검토 및 수정 편집기를 사용하여 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 문제를 수정하거나 더 자세히 읽기 전에 적응형 양식 구성 요소를 숙지하십시오.