인사이트 정보

전략적 계획 수립 및 정보에 입각한 의사 결정을 위한 장기적인 추세를 추적합니다.

더 나은 결과를 얻을 수 있는 기회를 식별합니다.

원시 데이터를 얻는 것과 실행 가능한 통찰력을 얻는 것 사이의 시간을 줄여 효율성을 향상시킵니다.

Trends: 고객이 지정한 세 개의 지표(기본적으로 Net Spend, Impressions 및 Net CPM)에 대한 트렌드 차트입니다.

Delivery Breakdown: 캠페인, 게시자 및 미디어 유형과 같이 고객이 지정한 세 차원별로 특정 지표에 대한 데이터의 분류입니다. 각 차원 분류에 대해 다른 지표를 선택할 수 있습니다.

Trends: 고객이 지정한 세 가지 지표(기본적으로 Net Spend, Unique Reach 및 Net CPM)에 대한 일별 또는 주별 트렌드 차트입니다.

Incremental Household Reach: Media Type, Device Type 또는 Inventory Type까지 증가하는 가족 단위 도넛형 도넛형 차트입니다. 가구 증가 도달​은(는) 단일 미디어, 장치 또는 인벤토리 유형을 통해서만 도달 가능한 가구로 정의됩니다.

Reach Breakdown: Media Type, Device Type 또는 Inventory Type까지 증가하는 고유한 가구 도달 횟수와 겹치는 가구 도달 횟수입니다.

가구 증가 도달​은(는) 단일 미디어, 장치 또는 인벤토리 유형을 통해서만 도달 가능한 가구로 정의됩니다. 겹치는 가구 연결​은(는) 여러 미디어, 장치 또는 인벤토리 유형에 의해 연결된 가구로 정의됩니다.

Top Performers: Unique Reach, Net Spend 및 Cost per Reach별 성과가 가장 좋은 캠페인, 배치, 패키지, 게시자, 사이트/앱, 미디어 유형, 인벤토리 유형 또는 장치 유형입니다.

Performance Analysis: 패키지, 게시자 또는 사이트/앱별 Cost per Reach 및 Net Spend 이 insight을 사용하여 중요한 증분 도달 가능성을 보여 주는 패키지, 게시자 또는 사이트/앱을 확인하십시오.

각 버블의 크기는 증분 도달 점수를 나타내며, 버블이 클수록 평균 증분 도달 점수가 높습니다. 버블에 대한 전체 엔티티 이름 및 주요 지표를 보려면 버블 위에 커서를 놓습니다.

영향 수준은 다음과 같습니다.

• 높은 영향: 예산을 늘리는 것이 좋습니다.
• 영향 중재
• 제한된 영향:​에 주의가 필요합니다.

Trends: 고객이 지정한 세 가지 지표(기본적으로 Net Spend, Conversions 및 Net CPM)에 대한 일별 또는 주별 트렌드 차트입니다.

Conversion Participation Overview: 대부분의 가정 전환을 초래하는 미디어 유형, 인벤토리 유형 및 장치 유형을 보여주는 막대 차트입니다.

전환 확인 기간(30일) 내에 전달된 노출은 전환 참여에 유효한 것으로 간주됩니다.

Top Performers: 고객이 지정한 세 가지 지표(기본적으로 Net Spend, CPA 및 Conversions)에 대한 성능을 유도하는 캠페인, 패키지, 배치, 게시자, 사이트/앱, 미디어 유형 및 인벤토리 유형의 테이블입니다. 상위 수행자가 먼저 나열됩니다.

Performance Analysis: 패키지, 게시자 또는 사이트/앱별 CPA 및 Net Spend 이 insight을 사용하여 중요한 증분 도달 가능성을 보여 주는 패키지, 게시자 또는 사이트/앱을 확인하십시오.

각 버블의 크기는 증분 도달 점수를 나타내며, 버블이 클수록 평균 증분 도달 점수가 높습니다. 버블에 대한 전체 엔티티 이름 및 주요 지표를 보려면 버블 위에 커서를 놓습니다.

영향 수준은 다음과 같습니다.

• 높은 영향: 예산을 늘리는 것이 좋습니다.
• 영향 중재
• 제한된 영향:​에 주의가 필요합니다.

Audience Segment Size Trends: 추세 차트는 배치에 대한 모든 대상 세그먼트의 일일 고유 사용자 수를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 시간이 지남에 따라 타겟 대상이 증가, 안정 또는 수축하고 있는지 모니터링합니다. 지속적인 감소는 세그먼트가 만료되거나 축소되고 있음을 나타낼 수 있으며 세그먼트 데이터를 새로 고치거나 타겟팅을 확장해야 할 수 있습니다.

특정 데이터 포인트에 대한 정확한 사용자 수와 날짜를 보려면 해당 포인트 위에 커서를 놓습니다.

Audience Funnel Analysis: 모든 타기팅 및 자격 필터가 적용된 후 대상 대상이 사용 가능한 총 풀에서 실제 노출 승리로 축소되는 방식을 보여 주는 일별 시계열 테이블입니다. 전날의 데이터가 표시됩니다. funnel에는 가장 넓은 범위에서 가장 좁은 순서로 다음 지표가 포함되어 있습니다.

• Audience Segment Size: 집계된 대상의 총 고유 사용자 수입니다.

• Cookies in Bid Stream: 이전 24시간 동안 입찰 스트림에서 활성 상태인 대상 대상의 사용자 수입니다. 이 카운트에는 배치 입찰의 유무에 관계없이 범위에 있는 모든 사용자가 포함됩니다. Total Target Audience에서 Reachable Audience​(으)로 감소하면 보고 기간 동안 입찰 스트림에서 활성화되지 않은 대상 부분을 반영하며 입찰 성과가 반영되지 않습니다.

• Eligible cookies: 지역, 장치 유형, 운영 체제 및 브라우저 필터가 적용된 후 남아 있는 연결 가능한 사용자의 하위 집합입니다. 이 숫자가 Reachable Audience보다 상당히 낮은 경우 지역 또는 장치 유형 타깃팅이 너무 제한적인지 검토해 보십시오.

Cookies Bid On: 배치에서 입찰을 제출한 적격 기회의 수. 이 단계에서의 급격한 하락은 입찰 거래량을 제한하는 예산 또는 게재 간격 제한을 나타낼 수 있다.

• Impression Wins: 배치로 인해 노출이 발생한 기회 수입니다. 낙찰이 입찰보다 훨씬 낮은 경우 입찰 가격은 대상 재고에 대한 일반 시장 비율 미만일 수 있습니다.

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