ビジネスの問題
実験はデジタル最適化で重要な役割を果たしていますが、多くの組織は実験から迅速に学ぶことに苦労しています。 課題には、断片化されたデータ、知識サイロ、分析の遅さ、専門チームへの依存などがあります。 実験エージェントがこのプロセスを変換して、迅速なインサイトとアクションにつながるレコメンデーションをワークフローに直接提供します
プロンプト、スコープ、エージェントのスキル
実験エージェントを使用する場合、ユーザーはプレーンな言語で作業します。 対話型のインターフェースを通じて、「前四半期の推奨事項から何を学んだか」などの質問をすることができます。 または、会話中に表示された提案に基づいて行動します（新しい緊急度メッセージのテストなど）。
ユースケース：自動インサイト
実験がなぜそのように実行されたかを判断するために、実験の分析に大量の時間を費やしていますか？ 実験エージェントは、自動インサイトを表示して、見逃した可能性のあるものを確認するのに役立ちます。
ユースケース：実験の機会
データと以前の実験から得られた知識に基づいて、テスト対象の提案を希望しますか？ 実験エージェントは、機会、または次にテストすべき内容の提案を表示します。
ユースケース：パフォーマンスサマリー
Target やJourney Optimizerのインターフェイスにアクセスできない、または慣れていないプロダクトオーナーでも、実験を確認したいとお考えですか？ 実験エージェントには、パフォーマンスの概要が表示され、実験の概要を把握できます。
Platform アプリケーション
Experimentation Agent にはExperimentation Acceleratorのライセンスが必要です。これは、Adobe Journey OptimizerおよびAdobe Targetのお客様が利用できるアドオンライセンスです。 また、Agent Orchestratorの追加ライセンスが必要になる場合もあります。 詳しくは、アドビ担当者にお問い合わせください。
エージェントは、B2B と B2C の両方のユースケースとシームレスに連携し、実験の機会と合わせたレコメンデーションを表示します。
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権限とセキュリティ
実験エージェントへのアクセスは、Adobe IMS認証と役割ベースのアクセス制御で保護されています。 管理者は、権限と組織の知識を管理します。 AI アシスタントへのアクセスに加えて、Experimentation Acceleratorや Target など、Experience Agent で使用するアプリケーションや機能へのアクセス権があることを確認します。
まとめ
実験エージェントは、高速でデータ駆動型の文化を構築するパートナーです。 Adobe Experience Platformで AI との共同作業を開始し、ラーニングループを加速し、デジタルエクスペリエンスを最適化します。より速く、よりスマートに。