​ オープン AI アシスタントのスクリーンショット ​

  • :callout[AI アシスタントを開く]{type="circle" x="90.17" y="2.9" r="2.9"}

AI アシスタントを開く

Adobe Experience Cloudのインテリジェントな組み合わせ、Adobe Experience Platform Agent Orchestratorの活用。 初めに、Experience PlatformまたはJourney Optimizer インターフェイスの右上隅にあるアイコンからAI アシスタントを開きます。

フルスクリーン UI 🔗 のサイドバーパネルの スクリーンショット

  • :callout[全画面表示を開く]{type="rectangle" x1="96.69" y1="4.82" x2="98.82" y2="8.22"}

フルスクリーン UI用のサイドバーパネル

現在のアプリケーションのサイドバーでアシスタントを使用するか、右上のアイコンを選択してフルスクリーンビューを開くことができます。

​ フルスクリーンビューのスクリーンショット ​

  • :callout[コンテキスト設定を開く]{type="rectangle" x1="30.03" y1="46.75" x2="54.19" y2="52.95"}

全画面表示

これがフルスクリーンビューです。 プロンプトを入力する前に、いくつかの重要なインターフェイス要素を見てみましょう。 まず、プロンプトウィンドウのボタンをクリックしてコンテキストを設定します。

​ アプリケーションコンテキストのスクリーンショット ​

  • :callout[コンテキストの設定]{type="circle" x="50.45" y="54.2" r="24.4"}

アプリケーションコンテキスト

3つのコンテキスト選択があります。

  • アプリ
  • Sandbox、および
  • Dataview

アプリのコンテキストにより、製品関連の質問に回答する製品ドキュメントが決まります。 たとえば、多くのAdobe Experience Cloud アプリケーションは、独自のオーディエンス構築機能を備えています。 そこで、アシスタントに「どのようにオーディエンスを構築すればよいですか?」と尋ねると、 このアプリのコンテキスト設定に応じて、Real-Time CDPまたはAdobe Targetで行う方法について説明する回答が得られます。

サンドボックスのコンテキストによって、使用するExperience Platform サンドボックスが決まります。

また、データビューコンテキストによって、データの取得元となるCustomer Journey Analytics データビューが決まります。

設定を変更したら、「コンテキストを設定」を選択します。

会話の履歴を開く のスクリーンショット

  • :callout[以前の会話を開く]{type="rectangle" x1="0.56" y1="3.6" x2="4.16" y2="9.8"}

会話の履歴を開きます

左上のアイコンは、会話の履歴を開きます。

AI アシスタントを使用して、以前の会話に素早く戻ることができます。

​ サンプルプロンプトのスクリーンショット ​

  • :callout[サンプルプロンプトドロップダウンを開く]{type="rectangle" x1="44.89" y1="76.02" x2="62.19" y2="81.02"}
  • :callout[サンプルプロンプトの詳細]{type="rectangle" x1="44.78" y1="56.02" x2="51.07" y2="60.62"}

サンプルプロンプト

入力ボックスの下にあるボタンには、AI アシスタントの使用を開始するためのサンプルプロンプトが表示されます。

​ サンプルプロンプトの動的オブジェクトのスクリーンショット ​

  • :callout[サンプルプロンプトでの動的オブジェクトの使用]{type="rectangle" x1="37.36" y1="43.82" x2="42.53" y2="46.82"}

サンプルプロンプトの動的オブジェクト

サンプルプロンプトを使用する場合は、プレースホルダー(この場合は「+[audience]」)を選択して、サンドボックスに存在する実際のオプションのリストを開き、必要なオプションを簡単に選択します。

オブジェクトを選択 🔗の スクリーンショット

オブジェクトを選択

次に、オブジェクトのリストを示します。

動的な値のスクリーンショット ​

  • :callout[動的オブジェクトの挿入]{type="rectangle" x1="28.03" y1="47.42" x2="30.39" y2="51.82"}

サンプルプロンプトを使用せずにダイナミックオブジェクトを挿入

オブジェクトは、+ アイコンをクリックして目的のものを選択した後、プロンプトウィンドウに挿入することもできます。

会話を開始のスクリーンショット ​

  • :callout[プロンプトを送信して会話を開始します]{type="rectangle" x1="69.38" y1="47.22" x2="71.52" y2="52.02"}

会話を始める

それでは、AI アシスタントから始めましょう。 プロンプトを入力し、開始するアイコンを選択します。 この例では、未使用のリソースを特定してアカウントをクリーンアップしたいと考えています。 「過去30日間にジャーニーでアクティベートまたは使用されていないオーディエンスはどれか」と尋ねます。

推論エンジン 🔗 の スクリーンショット

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推論エンジン

Agent Orchestratorなら、推論エンジンを利用して顧客の質問を把握し、その回答に必要なタスクを特定できます。 このロジックはインターフェイスで表示されます。

回答のスクリーンショット ​

  • :callout[回答を見る]{type="rectangle" x1="27.4" y1="31.39" x2="73.13" y2="59.19"}

回答

次に回答が表示されます。 この場合、未使用のオーディエンスのリストがテーブルとして返されます。

​ サイドバー のスクリーンショット

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  • :callout[回答をサイドバーで開く]{type="circle" x="51.46" y="26.8" r="2"}

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サイドバー

データをダウンロードするか、テーブルをサイドパネルに移動するオプションがあります。

​ スクリーンショット ロジックの確認

  • :callout["how I got the results"を読む]{type="rectangle" x1="27.96" y1="40.99" x2="72.8" y2="75.99"}

ロジックを調べる

「結果を取得する方法」セクションを展開して、Agent Orchestratorのロジックをさらに調べることができます。

SQL クエリのスクリーンショット ​

  • :callout[SQL クエリの確認]{type="rectangle" x1="27.18" y1="42.59" x2="75.38" y2="71.99"}

SQL クエリ

Agent Orchestratorでは、さらに透明性を高めるために、データの取得に使用したSQL クエリも公開しています。 Experience Platformの一般的なデータセットとは別に、別のデータベースを使用して回答を作成することに注意してください。 このため、現在、Platformのクエリサービスを使用してSQLを実行することはできません。

複数のエージェントのスクリーンショット ​

  • :callout[Data Insights Agent]{type="rectangle" x1="36.18" y1="55.4" x2="49.44" y2="62.2"}
  • :callout[Journey Agent]{type="rectangle" x1="50" y1="55.6" x2="63.26" y2="62.4"}
  • :callout[製品サポート担当者]{type="rectangle" x1="50" y1="48.8" x2="63.26" y2="55.6"}
  • :callout[Experimentation Agent]{type="rectangle" x1="64.27" y1="48.8" x2="77.53" y2="55.6"}
  • :callout[Audience Agent]{type="rectangle" x1="22.58" y1="55.8" x2="35.84" y2="62.6"}

複数のエージェント

Agent Orchestratorでは、バックエンドで複数のAdobe Experience Platform Agentsを使用して質問に回答します。 エージェントには次のものが含まれます。

  • Audience Agent:Real-Time[]{} Customer Data PlatformおよびJourney Optimizerでオーディエンスとインタラクション
  • Data Insights Agent:Customer[]{} Journey Analyticsの導入にアクセスします
  • Journey Agent:Journey[]{} Optimizerジャーニーを操作します
  • Product Support Agent:Experience[]{} League製品ドキュメントのインデックスを作成し、カスタマーケアチケットを開くために使用できます。
  • Experimentation Agent:Adobe[]{} TargetとJourney Optimizerの各実験からインサイトと機会を明らかにします

​ アクセスを取得のスクリーンショット ​

  • :callout[ユーザーにはAI アシスタント権限が必要です]{type="rectangle" x1="57.76" y1="59.22" x2="67.76" y2="64.02"}
  • :callout[ユーザーがセグメントを作成するには、プロファイル管理権限が必要です]{type="rectangle" x1="57.76" y1="32.82" x2="80.91" y2="37.02"}
  • :callout[ユーザーがセグメントを表示するには、プロファイル管理権限が必要です]{type="rectangle" x1="80.68" y1="63.62" x2="90.01" y2="68.22"}

体験する

Agent Orchestratorへのアクセスには、追加のライセンスが必要になる場合があります。 詳しくは、アドビ担当者にお問い合わせください。

プロビジョニングが完了すると、アクセスは堅牢な役割ベースの権限によって制御されます。

  • Agent Orchestratorのすべてのユーザーには、AI アシスタントの権限項目が必要です
  • 関連する権限項目へのアクセス権をユーザーに与えることで、ユーザーが使用できるエージェントを定義できます。 例えば、Journey Agentを使用してジャーニーを作成する場合、「ジャーニーを管理」の権限項目が必要になります。 オーディエンスエージェントには、プロファイル管理の下の権限項目が必要です。 Data Insights エージェントにはCustomer Journey Analyticsへのアクセスが必要です。

​ ユースケースのスクリーンショット ​

ユースケース

これらのツールを熟知しているユーザーは、Agent OrchestratorのAI アシスタントを活用して、ワークフローの効率を高めてみましょう。 初心者のユーザーのために、あまり頻繁に使用しない製品からの簡単な質問に対する答えを得るようにしてください。

ご視聴ありがとうございました。