ビジネスの問題のスクリーンショット

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ビジネスの問題

マーケターは、詳細にパーソナライズされたマルチチャネル体験を大規模に提供しなければならないというプレッシャーに直面しています。 ばらばらだったデータ、チャネル、プラットフォームをまたいで数百ものタスクを調整することは、すばやく手間がかかり、価値創出までの時間が短縮され、カスタマージャーニーに一貫性がなくなるリスクがあります。

Agent Orchestratorに入る のスクリーンショット ​

Agent Orchestratorにアクセス

Agent Orchestratorでは、Experience Platformのアプリケーションを操作するための会話型エクスペリエンスを提供することで、この問題を解決します。 生成AIと大規模言語モデルを利用して、Agent Orchestratorが顧客のリクエストを分析し、必要な専門エージェントを特定して、適切な対応を提供します。

​ オーケストレーターのプロンプトとスコープのスクリーンショット ​

Agent Orchestratorで可能なこと?

Agent Orchestratorなら、自然言語によるプロンプトを理解し、複数の担当者とのコミュニケーションの背後を調整して、次のようなタスクを完了するのに役立ちます。

  • オーディエンスサイズやキャンペーンのパフォーマンスなど、データの検索と要約
  • 新しいオーディエンスの作成、実験の開始、ジャーニーの競合の解決
  • 高度な推論を使用した、マルチステップで目標主導型のプランの管理

質問の ​ スライド ​

質問する

テキストプロンプトから始まります。 質問に答えたり、インスピレーションを求めたりしてください。

プロンプトを入力すると、推論エンジンが計画を作成し、その実行に必要なエージェントを決定します。

​ エージェントのスクリーンショット ​

  • :callout[オーケストレーターが使用するエージェント]{type="rectangle" x1="8.12" y1="49.78" x2="91.94" y2="62.18"}

Agents

これらのエージェントは、Experience Cloud製品と連携しています。

  • Journey Agentは、AIを利用した自動化で、カスタマージャーニーを構築、分析、最適化します。
  • Audience Agentでは、自然言語プロンプトを使用して、オーディエンスを構築、最適化、管理できます。
  • Experimentation Agentは、デジタル体験に関するインサイト、テスト、最適化の機会を明らかにします。
  • Data Insights Agentなら、自然言語のプロンプトから質問に回答し、ビジュアライゼーションを構築できます。
  • Product Support Agent Adobe製品のトラブルシューティング、チケット作成、ステータス追跡を自動化します。
  • まだまだ続きます

必要な権限のスクリーンショット

必要な権限

Agent Orchestratorへのアクセスには、追加のライセンスが必要になる場合があります。 詳しくは、アドビ担当者にお問い合わせください。

プロビジョニングが完了すると、アクセスは堅牢な役割ベースの権限によって制御されます。

  • Agent Orchestratorのすべてのユーザーには、AI アシスタントの権限項目が必要です
  • 関連する権限項目へのアクセス権をユーザーに与えることで、ユーザーが使用できるエージェントを定義できます。 例えば、ユーザーがJourney Agentでジャーニーを作成できるようにするには、「ジャーニーを管理」の権限項目が必要です。 Audience AgentにはProfile Managementの下の権限項目が必要であり、Data Insights AgentにはCustomer Journey Analyticsへのアクセスが必要です。

自信を持ってExperience Platform Agentsをデプロイする のスクリーンショット

Experience Platform Agentsを確実にデプロイ

説明責任、社会的責任、透明性を重視して、Adobeは設計からAI導入までの標準化されたプロセスを構築し、トレーニング、テスト、多様なAI倫理審査委員会による審査プロセスを含みます

AdobeのCustomer Experience Language Modelsを使用すれば、意図の理解、範囲の評価、ハルシネーションの回避、人間への説明可能性の提供をループ内で実現できます。 質の高いツールとフレームワークには、人間によるフィードバックループ、注釈ツール、エラー分類のためのAI モデル、正確性モニタリング、偏見や誤情報を防ぐためのセーフガードなどが含まれます。

Adobeのアプリケーションワークフローは、設定可能なレビュープロセス、承認メカニズム、介入ポイントを通じて、人間による管理を維持することを保証し、AIを活用した意思決定の監視を可能にします。

Adobeは、収集、保存、使用を通じて顧客データを保護し、Experience Platformの担当者はExperience Platformのエンタープライズセキュリティ、プライバシー、ガバナンス制御を活用して、企業の信頼基準を遵守します。

​ セキュリティのスクリーンショット ​

セキュリティ

Adobeが、特にAgent Orchestratorの顧客データとの連携方法において、プライバシー、セキュリティ、ガバナンスにどのように深く関与しているかをご確認ください

ピラミッドの上部は同意から始まります。 Adobeは、Agent Orchestratorがユーザーレベルの同意設定を尊重することを保証します。 つまり、ユーザーが明示的に共有に同意したデータのみを使用します。 これは、信頼を維持し、グローバルなプライバシー規制を遵守するために不可欠です。

次は、データガバナンスです。 Agent Orchestratorは、組織が設定したすべての既存のガバナンスポリシーを尊重します。 データ使用ルールや社内コンプライアンスフレームワークなど、Adobeを使用すれば、データをプラットフォーム全体で一貫性のある方法で適用できます。

ダウンして、私たちは運用とセキュリティ制御を持っています。 Adobeは、組織インスタンス間で顧客データを分離するため、テナント間では何も共有されません。 転送中のすべてのデータは、TLS 1.2以降のHTTPSを使用して暗号化され、保存されているすべてのデータはAES 256 ビット暗号化で保護されます。 これらの制御は、不正アクセスに対する強力な保護対策を提供します。

最後に、ベースにはデータレジデンシーがあります。 すべてのサービスサイドコンポーネントと保存データは、お客様のExperience Platform インフラストラクチャと同じリージョンに配置されます。 チャット履歴も、顧客のAdobeクラウドストレージと同じデータセンターに保存され、地域のコンプライアンスとパフォーマンスを確保します。

​ アクセス制御のスクリーンショット ​

エンタープライズアクセス制御

Adobeは、顧客データプライバシーの重要性を理解し、企業全体で機密情報を保護するための強力な対策を講じています。 堅牢なアクセス制御メカニズムを実装することで、顧客の詳細情報の安全な処理を保証します。 AdobeがEnterprise Access Controlについてどのように考えているかを説明します。

  • 顧客管理:最も高いレベルでは、顧客はExperience Cloud製品全体でAI エージェントを有効にするかどうかを決定します。 これは組織レベルの権限で管理されており、準備が整い自信が持てたときにAgentic AI機能を柔軟に導入することができます。

  • 管理者設定:有効にすると、管理者はエンタープライズレベルと個人ユーザーレベルの両方でAI アシスタントの権限を微調整できます。 これにより、チームの役割、責任、データの機密性に合わせたアクセスが可能になります。

  • セキュアユーザーアクセス:最後に、ユーザーレベルでは、エージェント内のデータアクセスは詳細な権限によって管理されます。 これにより、データセットの境界と運用上のセキュリティポリシーを尊重し、ユーザーが参照を許可されたデータのみとやり取りできるようにします。

まとめのスクリーンショット

まとめ

Agent Orchestratorを活用することで、次のことが可能になります。

  • 顧客体験を自動化、適応、拡大
  • ワークフローとキャンペーンの促進
  • あらゆるジャーニーをインテリジェントに管理し、パーソナライズする

Adobe Experience Platform Agent Orchestratorでビジネスを強化:連続性のあるエージェント型エクスペリエンス管理の原動力