データエンジニア向けクエリサービスの基本を学ぶ
取り込んだータの検証方法、データレイクに格納されているデータからインサイトを取得する方法、クエリサービスを使用して、ビジネスに重要な決定を下すデータを準備する方法について説明します。
クエリサービスと Data Distiller の概要
Adobe Experience Platform クエリサービスを使用すると、ユーザーは SQL を使用してデータレイクに保存されているカスタマーエクスペリエンスデータを探索、検証、変換でき、Data Distiller アドオンを通じてデータ出力やスケジュール設定などの拡張機能も使用できます。このビデオでは、様々な Platform ベースのアプリケーションをまたいでクエリサービスを活用する方法をユーザーが理解できるように、コア機能の概要について説明します。
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クエリサービス UI
Adobe Experience Platform クエリサービスでクエリを書き込んで実行する方法、以前に実行したクエリを表示する方法、IMS 組織内の他のユーザーが保存したクエリにアクセスする方法について説明します。
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クエリサービス API
Adobe Experience Platform Query Service API を使用して、クエリの書き込みと実行、スケジュールクエリの作成、クエリテンプレートの作成を行う方法について説明します。
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データの準備
レポートとダッシュボードに CTAS（Create Table AS）と Spark SQL 関数を使用して、複数のデータセットのデータを消去、準備、組み合わせて、新しいデータセットを作成する方法について説明します。
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Adobe 定義関数
Adobe Experience Platform クエリサービスで Adobe 定義関数を使用して、エクスペリエンスイベントデータに対して一般的なビジネス関連タスクを実行する方法について説明します。
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