Customer Journey Analytics でのデータビューの作成
Customer Journey Analytics で接続からデータビューを作成する方法について説明します。データビューとは、接続内のデータを柔軟に解釈したものです。訪問タイムアウトやディメンションのアトリビューションモデルなど、様々な設定によってデータビューを作成できます。
Customer Journey Analytics のデータ表示の基本的な設定
Customer Journey Analytics で Adobe Experience Platform のデータセットへの接続を作成したら、その接続のデータビューを作成して、Platform の Analysis Workspace でデータを使用できるようにする必要があります。このビデオでは、データビューの基本的な設定について説明します。
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データビューでのコンポーネント設定の指定
このビデオでは、Customer Journey Analytics でデータビューを設定する際に、各コンポーネント (指標とディメンション) で設定する基本的なコンポーネント設定をいくつか紹介します。
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データビューのコンポーネントタイプ設定
Customer Journey Analytics のデータビューでコンポーネントを設定する際に、フィールドを指標にするか、ディメンションにするかを選択できます。多くの場合、文字列はディメンション、数値は指標として処理する必要があります。ただし、切り替えたほうがよいユースケースがいくつかあります。ご覧ください。
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Customer Journey Analytics での派生フィールドの作成
派生フィールドは、カスタマイズ可能なルールビルダーを使用して複雑なデータ操作をその場で作成し、そのロジックを遡及的にレポートに適用できる強力な機能です。これにより、データがレポート、分析、アクションに使用可能な形式であることを確認する時間が大幅に節約されます。
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Customer Journey Analytics の派生フィールドで数学関数を使用して指標を調整
このビデオチュートリアルでは、Customer Journey Analytics で派生フィールドを作成する数学関数を使用する可能性について説明します。税金などの不要なコンポーネントを合計から削除して指標を調整する方法と、重複排除、バケット化、アトリビューションなどの排他的なデータビュー機能を含む計算指標よりも派生フィールドを使用するメリットを理解します。
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派生フィールドの「次へ」または「前へ」関数で高度なインサイトを取得
Customer Journey Analytics の「次へ」または「前へ」関数を使用して、データ分析を強化する複雑な派生フィールドを作成する方法について説明します。このチュートリアルでは、ユーザーレベルでマーケティングチャネルの値を連結し、マーケティング戦略と収益の生成に関するより深いインサイトを得るための新しいディメンションを設定するプロセスについて説明します。
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データビューでの指標の書式設定
このビデオでは、データビュー設定のコンポーネント画面で指標を書式設定するためのオプションについて説明します。また、コンポーネントを最大限に活用するのに役立ついくつかのヒントについても説明します。
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データ表示への指標値の包含または除外
このビデオでは、他の指標のサブセットである新しい指標の作成と設定の方法、およびこれをデータビューの非常に強力な分析ツールにすることができる使用例について説明します。
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データビューでの分析用の値グループの作成
Customer Journey Analytics でデータビューを設定する際に、数値ディメンションを定義済みグループにまとめて設定することで、テーブルで使用できる項目数を数値の範囲に限定できます。このビデオでは、この機能の設定について説明します。
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データ表示のアトリビューション設定
各ディメンションには、（コンバージョンのクレジットを獲得する値を決定するための）配分設定と有効期限設定（値の持続期間）が必要です。これにより、システムでディメンション値に値を割り当てる方法を認識できます。同様に、指標にもアトリビューションモデルとルックバックウィンドウを設定する必要があります。このビデオでは、これらのすべての重要な設定を指定する手順について説明します。
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