セグメントを使用した Analytics データのフィルタリングの基本を学ぶ
Adobe Analytics でのセグメント作成の基本について説明します。膨大なデータを調べる際に、セグメントを使用すると、分析する特定のデータに焦点を当てることができ、サイト、アプリ、マーケティング戦略に変更を行うことができます。
セグメントビルダーの概要
Adobe Analytics では、セグメント化を使用して、データを多角的に分析します。このビデオでは、セグメントビルダーに関する手順と、基本的な概要について説明します。
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Adobe Analytics のセグメントコンテナ
セグメントを作成する際には、ヒット、訪問、および訪問者コンテナが、セグメントに含まれるデータの量を制御します。このビデオでは、コンテナの使用方法について説明し、それぞれの例をいくつか示します。
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Adobe Analytics での順次セグメント化
このビデオでは、サイトまたはアプリでの一連の行動から Analysis Workspace でセグメントを作成する方法について説明します。つまり、A を実行した後、B を実行した訪問者のセグメントを作成して、そのイベントのシーケンスが他のすべてのデータにどのように影響したかを確認できます。ぜひご覧ください。
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順次セグメント化における前後のシーケンス
このビデオでは、特定のユーザーパスの前または後のデータのみを取得できるように Adobe Analytics でセグメント化する方法を説明します。
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個別ディメンションカウントに基づくセグメント化
セグメントビルダーの個別カウント演算子を使用すると、任意のディメンション内の一意の項目の数に基づいてセグメント化できます。5 ページより多くのページが閲覧された訪問数や、1 回の注文で複数の製品が購入されたヒット数などをフィルタリングします。
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セグメント化での「次のいずれかと等しい」演算子の使用
「次のいずれかに等しい」および「次のいずれかに等しくない」セグメント演算子がセグメントビルダーに追加されました。複数の OR ステートメントや「次のいずれかを含む」を使用する代わりに、これらの演算子を使用して特定の項目のリストをフィルタリングします。「次のいずれかを含む」の代わりにこれらの演算子を使用すると、クエリ速度も向上します。
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セグメント化のディメンションモデル
ディメンションモデルは、セグメント化の任意のディメンションの歯車アイコンを通じて使用できます。これらのモデルは主に順次セグメント化に役立ち、ディメンションの永続的な値（デフォルト）、インスタンスまたはディメンションの、繰り返さないインスタンスのセグメント化を可能にします。
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Adobe Analytics の顧客セグメント化戦略とベストプラクティス
顧客セグメント化の基本、戦略、ベストプラクティスに焦点を当てた Analytics Thursday の Analytics Insider にご参加ください。Athenahealth の Carolyn Sebasky 氏が、Demandbase と CRM データセットを Adobe Analytics に統合して分析を行い、その後 Adobe Target でパーソナライゼーションを行ったユーザー事例をご紹介します。メモ - ビジュアライゼーションは機密データが公開されないよう調整されています。
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