Recommendations アクティビティのプレビューと起動

Recommendations オファーを含む Recommendations、A/B Test または Experience Targeting (XT)アクティビティを作成したら、アクティビティを開始する前に、推奨事項をプレビューして、結果が使用可能であることを確認します。 Target Recommendations では、お勧めをプレビューする方法が複数用意されています。

Recommendations アルゴリズムのステータスの確認

アクティビティを作成した後、Recommendations はアルゴリズムを実行してレコメンデーションを生成します。 このアルゴリズムの実行には数時間かかる場合があります。

条件のステータスが一覧表示される Activity の概要図で、アルゴリズムの実行が完了したかどうかを確認できます。 次の図は、Recommendations のアクティビティの Overview ページのアクティビティ図のステータスを示しています。

Recommendations アクティビティの概要ページ

次の図は、A/B Test または XT アクティビティの Overview ページのステータスを示しています。

A/B テストの概要ページ

ステータス結果には、次の図が含まれます。

  • Results Ready: アルゴリズムから結果が返されたことを示します
  • Results Not Ready: アルゴリズムの実行が完了していないことを示します。
  • Feed Failure:カスタム条件フィードファイルを取得できなかったことを示します。

結果ダイアログボックス

アルゴリズムの実行にはどの程度の時間がかかりますか?

条件を含むアクティビティを保存すると、選択し Target コレクション、条件、デザイン、プロモーションに基づいてお勧めが計算されます。 この計算の実行には時間がかかり、選択したレコメンデーションロジック、データ範囲、カタログ内の項目数、顧客が生成した行動データの量、選択した行動データソースに基づいて、時間枠が異なります。

次のように、行動データソースは、処理時間に最も影響します。

mbox

mbox が行動データソースとして選択される場合、一旦作成されると、条件は即座に実行されます。使用される行動データの量とカタログのサイズに応じて、アルゴリズムの実行には最大で 12 時間かかります。条件の設定を変更すると、通常、アルゴリズムが再実行されます。行った変更によっては、再実行が完了するまで以前に計算したレコメンデーションを使用できない場合や、大規模な変更の場合、再実行が完了するまでバックアップまたはデフォルトコンテンツのみを使用できる場合があります。 アルゴリズムが変更されない場合、選択されたデータ範囲に応じて 12 ~ 48 時間ごとに、Target によって自動的に再実行されます。

Adobe Analytics

Adobe Analytics を行動データソースとして使用する条件を作成した場合は、選択されているレポートスイートとルックバックウィンドウが他の条件でも使用されているかどうかに応じて、条件が使用可能になる時間が異なります。

  • 1 回限りのレポートスイート設定:指定されたデータ範囲のルックバックウィンドウで最初にレポートスイートが使用されると、Target Recommendations は、選択されたレポートスイートの行動データを Analytics から完全にダウンロードするまで 2 ~ 7 日間かかる可能性があります。この期間は、Analytics システム負荷に依存します。
  • 既に使用可能なレポートスイートを使用して新規または編集した条件:新しい条件を作成したり既存の条件を編集したりする際、選択したレポートスイートが既に Target Recommendations で使用されていて、選択したデータ範囲以下のデータ範囲がある場合、データは直ちに使用でき、1 回限りの設定は不要です。 この場合、または選択されたレポートスイートまたはデータ範囲が変更されずにアルゴリズムの設定が編集されると、12 時間以内にアルゴリズムが実行または再実行されます。
  • 進行中のアルゴリズム実行:毎日の Analytics から Target Recommendations へのデータフロー。例えば、Viewed Affinity のレコメンデーションでは、ユーザーが製品を閲覧すると、製品ビューのトラッキングコールがにリアルタイムに近い Analytics で渡されます。 Analytics データは翌日早く Target にプッシュされ、Target は 12 時間未満でアルゴリズムを実行します。
NOTE
Recently Viewed Items では、オフラインアルゴリズムの実行は必要なく、結果はすぐに得られます。 mbox データに基づく Top Viewed および Top Sellers アルゴリズムは、一般に、必要な計算が簡素化されているので、結果を非常に迅速に得られます。 これらは、デザインの変更をプレビューしたり、行動データが正しく収集されていることを確認したりする場合に適したオプションです。

QA リンクを使用したRecommendationsのプレビュー

アルゴリズムで結果の準備が整ったら、Adobe Target の QA リンク機能を使用して、その結果をプレビューできます。 QA リンクは、アクティビティの概要ページの「Activity QA」セクションで使用できます。

アクティビティ QA リンク

NOTE
デフォルトでは、Target は QA リンクに必要なオーディエンスに自動的に追加します。 この設定がオフになっていて、アクティビティにターゲティングルールがある場合、レコメンデーションを含むエクスペリエンスを表示するには、ユーザープロファイルがこれらのターゲティングルールを満たす必要があります。

QA リンクを使用すると、ページ上でレコメンデーションをプレビューできます。

特集商品

NOTE
  • ターゲット QA モードは「スティッキー」で、cookie に保存されます。 QA モードを終了しない場合は、サイト全体で QA 結果が引き続き表示されます。 QA モードを終了するには、 ブックマークレットを使用します。

  • QA モードの場合、サイトを閲覧してもプロファイルの Recently Viewed Items や Recently Purchased Items には影響しません。 この動作は、生産行動データの意図しない汚染を避けるために設計によって行われます。 Recently Viewed Items または User-Based Recommendations の条件の結果をプレビューするには、QA モード以外のサイトを参照してから、同じセッションを使用して QA モードのリンクを開きます。

CSV ダウンロードを使用したレコメンデーションのプレビュー

場合によっては、推奨される特定の項目を監査する必要があります。 これは、People Who Viewed This, Viewed That などのアルゴリズムを使用する場合に特に便利です。現在表示している項目に応じて異なる項目セットを推奨し、カタログに数千または数百万の異なる項目を含める場合があります。

アクティビティ内の 1 つ以上のアルゴリズムで Results Ready ステータスが表示されるまで、結果をダウンロードできません。

プレビュー用に結果をダウンロードするには、アクティビティの概要ページの右上隅にあるメニューアイコンをクリックし、「Download data」をクリックします。

「データをダウンロード」オプション

CSV ファイルがダウンロードされます。 これを開いて、推奨される項目を確認します。

推奨項目の CSV ファイル

左から右へは、推奨される項目のリストです。この場合、最も頻繁に閲覧される項目となります。 レコメンデーションは環境によって区切られています。この場合、実稼動環境にのみレコメンデーションがあります。

アスタリスク(*)が行の最初の値の場合は、 バックアップ項目を示します。 設計内のすべてのスロットがアルゴリズムの推奨項目(条件)によって満たすことができない場合、バックアップ項目が表示されます。

People Who Viewed This, Viewed That などのキー値に基づくその他のアルゴリズムタイプの場合、キー値(「This」項目)は左端の列に表示され、推奨項目(「That」項目)は Recommendation_X 列に左から右に表示されます。

NOTE
User-Based Recommendations しいアルゴリズムを含むアクティビティでは、結果のダウンロードは使用できません。 Recently-Viewed Items レコメンデーションロジックを使用した条件では、結果のダウンロードは使用できません。

Recommendations アクティビティのアクティベート

「Activity Overview」タブで、ステータスの横のドロップダウン矢印をクリックし、「Activate」を選択します。

アクティベートオプション

ステータスが「Activating」になります。

アクティブ化

数秒から数分後に、ステータスが Live に切り替わります。

ライブ

同じドロップダウンリストを使用して、アクティビティをディアクティベートまたはアーカイブすることもできます。

Recommendations設定変更時の混乱を避ける

ライブアクティビティ内 Recommendations コレクション、条件、プロモーション、または設計設定を変更すると、アルゴリズム結果が無効になり、アルゴリズムのステータスが「Results Not Ready」に変更される場合があります。

ライブアクティビティが中断されないようにするには、ライブアクティビティを変更する際に、次のアプローチを採用することをお勧めします。

  1. 元のアクティビティ(アクティビティ 1)と、変更する条件を複製して、新しいアクティビティ(アクティビティ 2)を作成します。
  2. 重複したアクティビティ(アクティビティ 2)と条件に変更を加え、アルゴリズムが結果を生成するまで待ちます。
  3. 新しく変更されたアクティビティ(アクティビティ 2)をプレビューし、結果が必要に応じて得られることを確認します。
  4. 新しいアクティビティ(アクティビティ 2)をアクティブ化します。
  5. 元のアクティビティ(アクティビティ 1)を非アクティブ化します。

過去のレポート結果を同じアクティビティで保持する必要がある場合は、別の方法を選択することもできます。その場合、レコメンデーションの可用性が一時的に中断される可能性があります。

  1. 元のアクティビティ(アクティビティ 1)と、変更する条件を複製して、新しいアクティビティ(アクティビティ 2)を作成します。
  2. 重複したアクティビティ(アクティビティ 2)と条件に変更を加え、アルゴリズムが結果を生成するまで待ちます。
  3. 新しく変更されたアクティビティ(アクティビティ 2)をプレビューし、結果が必要に応じて得られることを確認します。
  4. 新しく変更されたアクティビティ(アクティビティ 2)を一時停止し、設定/条件を元のアクティビティ(アクティビティ 1)に入れ替えます。
  5. 元のアクティビティ(アクティビティ 1)をプレビューし、結果が必要に応じて得られることを確認します。
  6. 元のアクティビティ(アクティビティ 1)を再アクティブ化します。
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