Adobe Adobe Targetの共同作業スキル coworker-skills

このページでは、 アクティビティとオーディエンスの探索、テストの作成と設定、パフォーマンスの分析、オーディエンスの構成、レコメンデーションの管理など、Adobe Targetで利用できる共同作業スキルについて説明します。

Adobe Targetの実務担当者は、共同作業に必要なスキルを磨き、自然言語を使用してテストやパーソナライゼーションプログラムを検討したり、アクティビティを作成および設定したり、結果を分析したり、配信の問題を解決したりできます。 Coworker Chatで何をしたいのかを説明し、返される推奨事項、設定、分析を確認してからアクションを実行します。

Adobe Target個のMCP ツールと共同作業者は別々に文書化され、異なる機能を提供します。

  • Target MCPは、サポートされているアクティビティの種類、パラメーター、権限、読み取りまたは書き込みスコープなど、直接MCP サーバーによって公開される個々のツールを文書化します。
  • Coworkerは、機能を組み合わせて追加のワークフローを適用できる、個別の自然言語オーケストレーションレイヤーを提供します。

次の表は、関連する機能の大まかな比較です。

機能
ターゲット MCP
Coworker
実行中の実験、オーディエンス、オファー、最近変更された項目のリスト
○
○
Automated Personalization アクティビティの作成
×
×
ターゲットオーディエンスの作成
○
○
ターゲット VEC アクティビティ、エクスペリエンスのターゲット設定アクティビティ、またはA/B テストの作成
○
○
Target Recommendations アクティビティの作成
○
○
TargetでのHTMLまたはJSON オファーの作成
○
○
Target アクティビティでのAEM コンテンツフラグメントの使用
×
○
何が機能して、次にテストすべきかをレコメンドします
いいえ、または一般的なアドバイス
はい

Target プラグイン

次のスキルは、Target プラグインで利用できます。

  • ターゲットブラウズ

    アクティビティ、オーディエンス、オファー、関連する設定など、Target エンティティの読み取り専用の検出、検査、カウントを提供します。

プロンプト例:

  • 「自分のアクティブなアクティビティを一覧表示します。」
  • 「現在実行されているアクティビティの数はいくつですか?」
  • 「このアクティビティで使用されるオーディエンスとオファーを表示する。」
  • ターゲットアクティビティの評決

    アクティビティの出荷準備が整っているか、追加のデータを待つか、停止するか、修正が必要かを、有意計算と設定チェックを使用して決定します。

プロンプト例:

  • 「このテストは発送すべきですか?」
  • 「この活動は停止する準備ができていますか?」
  • 「現在のアクティビティ設定に問題はありますか?」
  • ターゲットデザイン

    アクティビティとオファーの作成と設定、QA URLの生成、オファーコンテンツの作成または最適化を行います。

プロンプト例:

  • 「ホームページのA/B テストの作成」
  • 「再訪問者体験のオファーを作成します。」
  • 「このアクティビティのQA URLを生成します。」
  • ターゲット VEC

    Visual Experience Composer アクティビティとそのページ配信オーディエンスを作成および編集します。

プロンプト例:

  • 「ホームページのVEC A/B テストを作成します。」
  • 「VEC アクティビティでヒーローヘッドラインを編集します。」
  • 「このVEC アクティビティのページ配信オーディエンスを作成します。」
  • ターゲット設定

    A/B テスト、エクスペリエンスのターゲット設定、前提条件、スケジュール設定、QA、アクティベーションなど、Adobe Experience Composerのアクティビティ制作を包括的にサポートします。

例のプロンプト:

  • 「最初のテストの作成を手伝ってください」
    *「エクスペリエンスのターゲット設定アクティビティを作成する前に必要なものは何ですか?」
    *「このアクティビティのスケジュール、QA、アクティベートについて説明してください」
  • ターゲットインテリジェンス

    監査プログラムをターゲットに、リスク、衝突、設定の誤り、衛生上の問題、短期間での成功を確認します。

プロンプト例:

  • 「Target アクティビティを監査する」
  • 「自分のアクティビティ全体で衝突または設定リスクを見つける」
  • 「どのようなクイックウィンがTarget プログラムの健全性を向上させることができますか?」
  • ターゲットストラテジスト

    過去のTarget データを分析して勝利パターンを特定し、今後のテストを推奨します。

プロンプト例:

  • 「過去の結果に基づいて次に何をテストすればよいか?」
  • 「最もパフォーマンスの高いテストでは、どのようなパターンが表示されますか?」
  • 「このアクティビティの結果に基づいてフォローアップテストを推奨します。」
  • ターゲットテスト計算

    複数の比較に対応するBonferroni補正により、コンバージョン指標と収益指標のA/B/n サンプルサイズ、期間、検出可能なリフトを計画します。

プロンプト例:

  • 「必要なサンプルサイズは?」
  • 「このA/B テストを実行して、5%の上昇率を検出するには、どのくらいの時間が必要ですか?」
  • 「この交通量でどんな検出可能な上昇率を測れますか?」
  • Target Portfolio レポート

    プログラム全体の読み取り専用のパフォーマンスロールアップと、アクティビティの傾向およびモメンタム分析を提供します。

プロンプト例:

  • 「一番上と最低のテストはどれですか?」
  • 「アクティビティ全体のパフォーマンスの傾向を表示します。」
  • 「最近、勢いを増した、あるいは失った活動はどれですか?」
  • Target Audience Composer

    自然言語の説明や明示的なルールをもとに、ターゲットネイティブのオーディエンスを作成および編集。

プロンプト例:

  • 「モバイル訪問者をリピートするためのオーディエンスを作成する」
  • 「このオーディエンスを編集して、オーガニック検索の訪問者を含めます。」
  • 「価格ページを閲覧した訪問者に対してターゲットオーディエンスを作成します。」
  • ターゲットのレコメンデーション

    Target Recommendations アクティビティと設定を管理し、操作します。

プロンプト例:

  • 「Recommendations アクティビティの作成」
  • 「Recommendations アクティビティと設定を表示する」
  • 「このRecommendations アクティビティの設定を更新します。」
  • Target Recommendations Diagnose

    Recommendationsの配信、設定、カタログ、フィードの問題を診断します。

プロンプト例:

  • 「なぜおすすめの情報が表示されないのですか?」
  • 「このRecommendations アクティビティのフィードとカタログ設定を診断します。」
  • 「配信または設定の問題がレコメンデーションに影響を与えていますか?」
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