このページでは、 アクティビティとオーディエンスの探索、テストの作成と設定、パフォーマンスの分析、オーディエンスの構成、レコメンデーションの管理など、Adobe Targetで利用できる共同作業スキルについて説明します。
Adobe Targetの実務担当者は、共同作業に必要なスキルを磨き、自然言語を使用してテストやパーソナライゼーションプログラムを検討したり、アクティビティを作成および設定したり、結果を分析したり、配信の問題を解決したりできます。 Coworker Chatで何をしたいのかを説明し、返される推奨事項、設定、分析を確認してからアクションを実行します。
Adobe Target個のMCP ツールと共同作業者は別々に文書化され、異なる機能を提供します。
- Target MCPは、サポートされているアクティビティの種類、パラメーター、権限、読み取りまたは書き込みスコープなど、直接MCP サーバーによって公開される個々のツールを文書化します。
- Coworkerは、機能を組み合わせて追加のワークフローを適用できる、個別の自然言語オーケストレーションレイヤーを提供します。
次の表は、関連する機能の大まかな比較です。
Target プラグイン
次のスキルは、Target プラグインで利用できます。
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ターゲットブラウズ
アクティビティ、オーディエンス、オファー、関連する設定など、Target エンティティの読み取り専用の検出、検査、カウントを提供します。
プロンプト例:
- 「自分のアクティブなアクティビティを一覧表示します。」
- 「現在実行されているアクティビティの数はいくつですか?」
- 「このアクティビティで使用されるオーディエンスとオファーを表示する。」
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ターゲットアクティビティの評決
アクティビティの出荷準備が整っているか、追加のデータを待つか、停止するか、修正が必要かを、有意計算と設定チェックを使用して決定します。
プロンプト例:
- 「このテストは発送すべきですか?」
- 「この活動は停止する準備ができていますか?」
- 「現在のアクティビティ設定に問題はありますか?」
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ターゲットデザイン
アクティビティとオファーの作成と設定、QA URLの生成、オファーコンテンツの作成または最適化を行います。
プロンプト例:
- 「ホームページのA/B テストの作成」
- 「再訪問者体験のオファーを作成します。」
- 「このアクティビティのQA URLを生成します。」
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ターゲット VEC
Visual Experience Composer アクティビティとそのページ配信オーディエンスを作成および編集します。
プロンプト例:
- 「ホームページのVEC A/B テストを作成します。」
- 「VEC アクティビティでヒーローヘッドラインを編集します。」
- 「このVEC アクティビティのページ配信オーディエンスを作成します。」
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ターゲット設定
A/B テスト、エクスペリエンスのターゲット設定、前提条件、スケジュール設定、QA、アクティベーションなど、Adobe Experience Composerのアクティビティ制作を包括的にサポートします。
例のプロンプト:
- 「最初のテストの作成を手伝ってください」
*「エクスペリエンスのターゲット設定アクティビティを作成する前に必要なものは何ですか?」
*「このアクティビティのスケジュール、QA、アクティベートについて説明してください」
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ターゲットインテリジェンス
監査プログラムをターゲットに、リスク、衝突、設定の誤り、衛生上の問題、短期間での成功を確認します。
プロンプト例:
- 「Target アクティビティを監査する」
- 「自分のアクティビティ全体で衝突または設定リスクを見つける」
- 「どのようなクイックウィンがTarget プログラムの健全性を向上させることができますか?」
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ターゲットストラテジスト
過去のTarget データを分析して勝利パターンを特定し、今後のテストを推奨します。
プロンプト例:
- 「過去の結果に基づいて次に何をテストすればよいか?」
- 「最もパフォーマンスの高いテストでは、どのようなパターンが表示されますか?」
- 「このアクティビティの結果に基づいてフォローアップテストを推奨します。」
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ターゲットテスト計算
複数の比較に対応するBonferroni補正により、コンバージョン指標と収益指標のA/B/n サンプルサイズ、期間、検出可能なリフトを計画します。
プロンプト例:
- 「必要なサンプルサイズは?」
- 「このA/B テストを実行して、5%の上昇率を検出するには、どのくらいの時間が必要ですか?」
- 「この交通量でどんな検出可能な上昇率を測れますか?」
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Target Portfolio レポート
プログラム全体の読み取り専用のパフォーマンスロールアップと、アクティビティの傾向およびモメンタム分析を提供します。
プロンプト例:
- 「一番上と最低のテストはどれですか?」
- 「アクティビティ全体のパフォーマンスの傾向を表示します。」
- 「最近、勢いを増した、あるいは失った活動はどれですか?」
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Target Audience Composer
自然言語の説明や明示的なルールをもとに、ターゲットネイティブのオーディエンスを作成および編集。
プロンプト例:
- 「モバイル訪問者をリピートするためのオーディエンスを作成する」
- 「このオーディエンスを編集して、オーガニック検索の訪問者を含めます。」
- 「価格ページを閲覧した訪問者に対してターゲットオーディエンスを作成します。」
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ターゲットのレコメンデーション
Target Recommendations アクティビティと設定を管理し、操作します。
プロンプト例:
- 「Recommendations アクティビティの作成」
- 「Recommendations アクティビティと設定を表示する」
- 「このRecommendations アクティビティの設定を更新します。」
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Target Recommendations Diagnose
Recommendationsの配信、設定、カタログ、フィードの問題を診断します。
プロンプト例:
- 「なぜおすすめの情報が表示されないのですか?」
- 「このRecommendations アクティビティのフィードとカタログ設定を診断します。」
- 「配信または設定の問題がレコメンデーションに影響を与えていますか?」