A4T を使用する場合と使用しない場合とでの Adobe Target と Adobe Analytics の間で予想されるデータの相違

Analytics をレポートソース（A4T）として​ 使用する ​場合と​ 使用しない ​場合の Target と Adobe Analytics の予期されるデータの相違に関する情報です。A4T はデータの相違を大幅に削減します.

A4T を利用する場合に予期されるデータの相違

A4T では、Analytics と Target の両方のアクティビティレポートで Aanalytics のデータのみを使用するので、Target アクティビティレポートでのソリューション間の相違はほとんどありません。しかし、場合によっては、A4T 統合の範囲を超えて Target データと Analytics データを比較することがあり、以下に説明する相違の問題が発生する可能性があります。

以下に、予期されるデータの相違が発生する可能性のあるシナリオを示します。

A4T を​ 利用しない ​場合に予期されるデータの相違

15 ～ 20％の相違は正常な状態で、同じデータセットと同等です。カウントが異なるシステムでは、データの相違がより大きくなる可能性があります（35 ～ 50％程度）。場合によっては、相違がさらに大きくなることもあります。

実際のデータは著しく変化する可能性がありますが、通常、傾向には一貫性があります。相違と傾向に一貫性がある限り、データは依然として価値があり、有用です。相違と傾向に一貫性がない場合は、セットアップが正しく行われていない可能性を示しています。このような場合は、アカウント担当者にお問い合わせください。

Analytics では訪問とトランザクションに基づいてシステムを使用しますが、Target では訪問者ベースの指標を使用します。訪問者がページを開くと、Analytics では1 回の訪問としてカウントされますが、Target ではアクティビティに設定されている条件を満たすまでは訪問がカウントされません。

Target のレポートでは、アクティビティを定義する際に選択されたコンバージョン mbox に基づいたパフォーマンスが表示されます。ただし、このコンバージョン mbox データは Analytics に送信されません（Analytics タグ実装によって定義された独自のコンバージョン変数を持っています）。同一のデータを予期している場合（例えば、コンバージョン mbox と Analytics の購入イベントの両方が含まれているページでの小売サイトの注文確認）であっても、これらのタグの配置が原因で、データが異なる可能性があります。通常、2 つの製品のレポートの傾向は類似しています。

予期されるデータの相違は、技術的な相違とビジネス上の相違の両方が原因となって発生する可能性があります。