Auto-Allocate を使用すると、手動テストよりも迅速にテスト結果を入手し、売上高を増やすことができます

手動の A/B アクティビティでは、アクティビティが完了するまでオーディエンス全体に勝者エクスペリエンスを配信できないので、コンバージョンが失われる可能性があります。 トラフィック配分は、一部のエクスペリエンスが他のエクスペリエンスよりもパフォーマンスが優れていることを認識した後でも固定されたままであり、勝者を決定して行動するには、アクティビティがそのコース全体を実行する必要があります。

トラフィックの自動配分

サンプルサイズ、信頼水準、その他の統計的概念を選択することで、セットアップや計算コストを削除または削減すると同時に、アクティビティの勝者エクスペリエンスをより頻繁かつ早期に提供するオプションが必要な場合は、Auto-Allocate れが最適なオプションです。

Auto-Allocate の仕組み

Auto-Allocate は、多腕バンディットの原則を使用します。 用語が慣れていない場合、一腕バンディットはスロットマシンの俗称です（考えてください：ラスベガス）。 トラフィックの自動配分を、複数のスロットマシンがあるとして視覚化します。この場合は、バリエーションをテストし、最初はすべてのハンドルを均等に取り込みます。 時間が経つと、1 つ以上のマシンまたはテストのバリエーションが他のマシンよりも多くの報酬を支払う可能性があります。 このような状況が発生すると、ギャンブラーは自然に、より頻繁に勝つもののハンドルを引っ張り始めます。 トラフィック配分の用語 Target は、より多くの訪問者に、より多くの勝利しているエクスペリエンスを提供します。

2 週間の A/B アクティビティの次の図について考えてみます。 Auto-Allocate を使用すると、勝者エクスペリエンスが発生すると、テストの早い段階で、Target は勝者により多くのトラフィックをそらします。

Auto-Allocate はどのように迅速な結果を提供しますか？

良い面は明らかです。訪問者が増えると、最もパフォーマンスの高いバリエーションが表示されます。 そして、1 つのバリエーションが先に進むにつれて、テストがまだ実行中の間、さらに多くの訪問者がその勝者エクスペリエンスに流用するようになります。 この方法は、実行中の A/B アクティビティが、休日、製品の発売、世界のニュースイベントなど、コアビジネスの瞬間に発生している場合に特に役立ちます。

Auto-Allocate はどのように収益を向上させることができますか？

Auto-Allocate は、手動の A/B 分岐よりも迅速に勝者を見つけ出します。また、従来のアプローチや手動のアプローチでは失われなかった、勝者を即座に獲得する優れた収益を活用できます。 Auto-Allocate はコンバージョン率が最も高いエクスペリエンスにより多くのトラフィックを誘導するので、アクティビティの実行中および学習中に売上高が増加する可能性があります。

次の例では、コンバージョン率が最も高 Auto-Allocate エクスペリエンス D により多くのトラフィック（40%）をプッシュすることで、テスト中により多くの売上高を得ています。