Adobe Targetを使用した最適化のベストプラクティス
Adobeの 6 つの最適化の基本事項と、その適用方法について説明します。
強力なデジタルプレゼンスを構築する際には、チームが直面する課題が多数あります。 何百人、何千人もの顧客を惹きつけるだけでなく、顧客はさまざまな独自の行動や好みを示し、時間の経過と共に変化します。これらの変化に追いつくだけでなく、それらを予測し、効率的かつ正確に戦略を実行するのは、お客様次第です。 絶え間ないイテレーションとクラス最高のテクノロジーを必要とする、永続コンテンツマラソンにおいて競合他社との競争です。
この多面的な課題に対する解決策は、Adobe Targetによる最適化です。これにより、関連性が高く価値があり、摩擦のない進化するデジタルプレゼンスを確実に手に入れることができます。 Target をデプロイする技術的アーキテクチャとチャネルは、お客様によって大幅に異なりますが、この強力なツールの機能を最大限に活用するためにあらゆるチームが使用できるベストプラクティスと最適化戦略のリストをキュレートしています。
最適化について
最適化とは、「状況やリソースを最大限に活用する、または最も効果的に活用する行動」と定義されます。 加えている変更が価値のあることを証明する定性的なデータを確実に入手するには、この方法が最も効率的です。 真に最適化するには、取り組みの影響と価値を測定できる必要があります。 そうしないと、行った変更によって、最小限の利益で、より高いコストが発生します。 これを効果的かつ効率的に達成するには、戦略的計画から始める必要があります。 最適化に戦略的計画を含めなくても、単に推測するだけです。
最適化の 6 つの基本事項
- 戦略：ビジネス目標と連携し、データに基づいたアクティビティの機会を特定します。
- 優先順位の設定：ビジネスの連携、作業レベル、潜在的な影響に基づいてアクティビティのランク付けとスケジュールを行います。
- デザイン：アクティビティエクスペリエンスを最終的にビジュアル化し、詳細な条件を備えたアクティビティプランを開発します。
- ビルドと実行:Target のセットアップ、コード開発、QA テストなどのアクティビティを開発します。
- 分析：実稼動環境 Target 対してアクティビティを開始し、そのアクティビティの期間中のパフォーマンスを監視します。
- 繰り返し実行：テストまたはパーソナライゼーションアクティビティのパフォーマンスに基づいて、レコメンデーションを開発します。
変化が一定であることを知っている場合、当社の最適化戦略は、顧客の絶え間なく変化するニーズを満たすための反復的な実行サイクルである必要があります（下図 1 を参照）。
図 1 – 最適化の反復サイクル
最適化戦略の構築
最適化戦略の策定プロセスは、（1） テストアクティビティ計画の作成と（2）最適化の基本の理解に分類できます。
1: テストアクティビティの計画は、文書化する必要があります。 これにより、テストアクティビティアプリケーションに関して、最小限の品質標準を確保できます。 テストアクティビティの計画には、次を含める必要があります。
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名前と説明： 実験の焦点が何であるかの直感的なアクティビティ名と説明。 「方法？ 何を？ 時期 場所 なぜでしょう？」
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目的： アクティビティの目的と、影響を与えるために設計されているビジネス目標。
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仮説： 仮説とは、実験を実行する前に作成する予測です。 テスト対象、結果の信憑性、そしてそれが当てはまると思う理由を明確に示しています。 実験を実行すると、仮説が証明または否定されます。
完全な仮説は、次の 3 つの部分で構成されます。
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variable の場合
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Then result
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なぜなら 理屈
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場所： URL、ページセクション、デバイスタイプ。
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目標指標： 成功の測定方法
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セカンダリ指標： 影響と計画の反復をさらに把握する目的で評価する、その他の貴重な主要業績評価指標（KPI）。
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アクティビティオーディエンス： 必要なテスト露出フィルタリングの説明。
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レポートオーディエンス： 分析に使用する訪問者サブセットの説明のリスト。
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エクスペリエンスの概念： モックアップ、ワイヤーフレームの例および説明。
一般的なメモ： ビジネス価値を高めたり、訪問者の行動に関する貴重なインサイトを与えたりできる Web ページの要素をテストできます。 テストアクティビティには、一般的に次のタイプがあります。
- 見出しテキスト
- コンテンツテキスト
- ボタンのテキスト
- ページレイアウト
- 写真撮影
- ボタンのカラー
- 要素のレイアウト
- 要素の削除と追加
- ナビゲーション順序
- ナビゲーション分類
- 検索の強調
2：戦略の 2 番目の段階は、テスト要素自体の理解を含む、最適化の基本を理解することです。 最適化のテスト要素には、次のものが含まれます。
A.要素の価値
これは、サイトに特定の要素が存在する理由を一歩下がって問い合わせることで実現され、コンテンツは特定の目的に役立ちますか？ これらの質問は、サイトが再設計を完了したばかりの場合や、新機能が最近ロールアウトされた場合に、開始するのに適した場所です。 要素の値を決定するために使用される戦術は、包含/除外テストと呼ばれます。 包含/除外テストを使用すると、要素が表示されるページの値を適切に把握できます。
B.要素の表示
要素の全体的なルックアンドフィールと、それがページ全体の表示に与える影響について考える場所です。 プレゼンテーションに使用される戦術は、効果的なコンテンツと要素ページの変更に焦点を当てることです。
C.要素の関数
ここで尋ねると、ページ上の要素は、何をすべきかをしているのでしょうか？ インタラクションは成功し、意図したとおりに機能していますか？ 相互作用は自然なのか、それとも摩擦なのか。 機能に使用される戦術は、追加のコストに影響を与えることなく、使いやすい機能に重点を置いたエクスペリエンスを構築することです。
最適化とパーソナライゼーション
戦略の構成要素を分析してリストに記載した後は、最適化の取り組みとPersonalizationの取り組みを区別することが重要です。 最適化とは、状況やリソースを最大限に活用または効果的に活用するアクションですが、Personalizationとは、ユーザーの個々の要件を満たすものを設計または作成するアクションです。
大まかに言えば、
- 最適化は、デジタルプレゼンスを操作するすべてのユーザーにとって最も効率的で最もパフォーマンスの高い項目を見つけるためのテストに重点を置いています。
- Personalizationは、デジタルプレゼンスを操作する一部のユーザーにとって最も効率的で最もパフォーマンスの高い項目を見つけるためにテストを実施しています。
最適化に焦点を当てた場合、最も一般的なテストアクティビティは次のとおりです。
- A/B テスト： 2 つ以上のページまたはページ要素を相互に照らし合わせてリアルタイムテストを実行し、顧客の好みを定量的に把握できます。
- 多変量分析テスト： ページ上の要素間でオファーの組み合わせを比較して、どの組み合わせが最も効果が高いかを確認します。 さらに、多変量分析テストでは、ページのどの要素がコンバージョンを最も向上させるのかを特定します。
Personalizationに焦点を当てると、最適化の場合と同じテストアクティビティが表示される可能性が高くなりますが、対象はより具体的なオーディエンスに向けられています。 例えば、A/B テストでは、エクスペリエンス内にページやオーディエンスを追加して、Personalizationを向上させる可能性があります。
Personalizationには、エクスペリエンスのターゲット設定テストアクティビティタイプも含まれています。このタイプでは、定義された一連のルールや条件に基づいて、特定のオーディエンスにコンテンツが配信されます。 Personalizationへの移行を開始し、さらに進めていくと、次のような Target のプレミアム機能も活用できるようになります。
- Automated Personalization アクティビティタイプ
- Recommendation アクティビティタイプ
パーソナライゼーション前の最適化
上記の理解に基づいて、Adobeでは、パーソナライズする前に最適化を行い、Personalizationを幅広い範囲から詳細な範囲に進めることをお勧めします。 Personalization アクティビティを広範から詳細に成熟させるには、まず 1 対多のパーソナライゼーション（広範）スタイル（A/B テストを使用）を使用し、次に 1 対 1 のパーソナライゼーション（詳細）スタイル（Automated Personalization アクティビティを使用）に移行します。
詳しくは、ビジネスコンサルタントの Katie Cozby による Adobe Targetの実装の理解と最適化に関するウェビナーを参照してください。
戦略やソートリーダーシップについて詳しくは、 カスタマーサクセスハブを参照してください。