ドキュメントTarget開発者ガイド

JSON ペイロードを使用したルールアーティファクトのダウンロード、保存、更新

最終更新日： 2026年5月19日

作成対象：

  • Developer

このアプローチは、SDK メソッドを使用する各ファイルでSDKを初期化する必要がある方法でアプリケーションが構造化されている場合に最適です。 web アプリケーションでSDKの初期化中にルールアーティファクトのJSON ペイロードを使用する前に、JSON ペイロードがダウンロードされ、アプリケーションで使用可能であることを確認する必要があります。

手順の概要

  1. SDKのインストール
  2. SDKの初期化
  3. JSON ペイロードの保存と使用

​1. SDKのインストール

NPM
code language-javascript line-numbers 
npm i @adobe/target-nodejs-sdk -P
MVN
code language-javascript line-numbers 
<dependency>
    <groupId>com.adobe.target</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>1.0</version>
</dependency>

​2. SDKの初期化

  1. まず、SDKを読み込みます。 サーバーの起動を制御できるファイルと同じファイルにインポートします。

    Node.js

    code language-javascript line-numbers 
    
const TargetClient = require("@adobe/target-nodejs-sdk");

    Java

    code language-javascript line-numbers 
    
import com.adobe.target.edge.client.ClientConfig;
import com.adobe.target.edge.client.TargetClient;

  2. SDKを設定するには、create メソッドを使用します。

    Node.js

    code language-javascript line-numbers 
    
const CONFIG = {
    client: "<your target client code>",
    organizationId: "your EC org id",
    decisioningMethod: "on-device",
    pollingInterval : 300000,
    events: {
        artifactDownloadSucceeded: onArtifactDownloadSucceeded,
        artifactDownloadFailed: onArtifactDownloadFailed
    }
};


const TargetClient = TargetClient.create(CONFIG);




function onArtifactDownloadSucceeded(event) {

//Adobe Target SDK has now downloaded the JSON Artifact/Payload

console.log(event.artifactLocation) // Location from where the Artifact is downloaded.

console.log(event.artifactPayload) // JSON Payload which we can store locally.

}

    Java

    code language-javascript line-numbers 
    
package com.adobe.target.edge.client.model.ondevice.OnDeviceDecisioningHandler;

  3. 次に示すように、Administration > Implementation​に移動すると、クライアントとorganizationIdの両方をAdobe Targetから取得できます。

    alt画像

​3. JSON ペイロードの保存と再利用

JSON ペイロードの保存に使用するメカニズムは、システムのアーキテクチャによって異なります。 ローカルファイル、データベース、またはMemcachedなどのメモリオブジェクトキャッシュシステムを使用できます。 このJSONをアプリケーションから読み取って使用できるようにする必要があります。 このガイドでは、ローカルファイルをストレージとして使用します。

Node.js
code language-javascript line-numbers 
//... Code removed for brevity

function onArtifactDownloadSucceeded(event) {
    const jsonPath = 'src/config/target-rules.json'
    fs.writeFile(jsonPath, JSON.stringify(event.artifactPayload), 'utf8', (err) => {
        if (err) {
            throw err;
        };
        console.log(`The artifact from '${event.artifactLocation}' is now saved to '${jsonPath}'`);
    });
}

function onArtifactDownloadFailed(event) {
  console.log(`The local decisioning artifact failed to download from '${event.artifactLocation}' with the following error message: ${event.error.message}`);
}

//... Code removed for brevity
Java
code language-javascript line-numbers 
MboxRequest mbox = new MboxRequest().name("homepage").index(0);
TargetDeliveryRequest request = TargetDeliveryRequest.builder()
    .context(new Context().channel(ChannelType.WEB))
    .execute(new ExecuteRequest().mboxes(Arrays.asList(mbox)))
    .build();
TargetDeliveryResponse response = targetClient.getOffers(request);
NOTE
Adobe TargetSDKはルールアーティファクトのダウンロードを待つ必要がないため、JSON ペイロードを使用してAdobe TargetSDKを初期化することで、サーバーはオンデバイス判定アクティビティを使用してリクエストをすぐに処理できます。

JSON ペイロード初期化機能を示す例を次に示します。

Node.js
code language-javascript line-numbers 
const express = require("express");
const cookieParser = require("cookie-parser");
const TargetClient = require("@adobe/target-nodejs-sdk");
const CONFIG = {
    client: "<your target client code>",
    organizationId: "your EC org id",
    decisioningMethod: "on-device",
    pollingInterval : 300000,
    events: {
        clientReady : startWebServer,
        artifactDownloadSucceeded : onArtifactDownloadSucceeded,
        artifactDownloadFailed : onArtifactDownloadFailed
    },
};

function onArtifactDownloadSucceeded(event) {
    const jsonPath = 'src/config/target-rules.json'
    fs.writeFile(jsonPath, JSON.stringify(event.artifactPayload), 'utf8', (err) => {
        if (err) {
            throw err;
        };
        console.log(`The artifact from '${event.artifactLocation}' is now saved to '${jsonPath}'`);
    });
}

function onArtifactDownloadFailed(event) {
  console.log(`The on-device decisioning artifact failed to download from '${event.artifactLocation}' with the following error message: ${event.error.message}`);
}

const app = express();
const targetClient = TargetClient.create(CONFIG);

app.use(cookieParser());

function saveCookie(res, cookie) {
  if (!cookie) {
    return;
  }

  res.cookie(cookie.name, cookie.value, {maxAge: cookie.maxAge * 1000});
}

const getResponseHeaders = () => ({
  "Content-Type": "text/html",
  "Expires": new Date().toUTCString()
});

function sendSuccessResponse(res, response) {
  res.set(getResponseHeaders());
  saveCookie(res, response.targetCookie);
  res.status(200).send(response);
}

function sendErrorResponse(res, error) {
  res.set(getResponseHeaders());
  res.status(500).send(error);
}

function startWebServer() {
    app.get('/*', async (req, res) => {
    const targetCookie = req.cookies[TargetClient.TargetCookieName];
    const request = {
        execute: {
        mboxes: [{
            address: { url: req.headers.host + req.originalUrl },
            name: "on-device-homepage-banner" // Ensure that you have a LIVE Activity running on this location
        }]
        }};

    try {
        const response = await targetClient.getOffers({ request, targetCookie });
        sendSuccessResponse(res, response);
    } catch (error) {
        console.error("Target:", error);
        sendErrorResponse(res, error);
    }
    });

    app.listen(3000, function () {
    console.log("Listening on port 3000 and watching!");
    });
}
Java
code language-javascript line-numbers 
import com.adobe.target.edge.client.ClientConfig;
import com.adobe.target.edge.client.TargetClient;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.ChannelType;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.Context;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.ExecuteRequest;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.MboxRequest;
import com.adobe.target.edge.client.entities.TargetDeliveryRequest;
import com.adobe.target.edge.client.model.TargetDeliveryResponse;

@Controller
public class TargetController {

  private TargetClient targetClient;

  TargetController() {
    // You should instantiate TargetClient in a Bean and inject the instance into this class
    // but we show the code here for demonstration purpose.
    ClientConfig config = ClientConfig.builder()
        .client("<you target client code>")
        .organizationId("<your EC org id>")
        .onDeviceDecisioningHandler(
          new OnDeviceDecisioningHandler() {
            void onDeviceDecisioningReady() {
              // On-Device Decision is ready.
            }
            void artifactDownloadSucceeded(byte[] artifactData) {
              // Store artifactData to local disk.
              // ...
            }
          }
        )
        .build();
    targetClient = TargetClient.create(config);
  }

  @GetMapping("/")
  public String homePage() {
    MboxRequest mbox = new MboxRequest().name("homepage").index(0);
    TargetDeliveryRequest request = TargetDeliveryRequest.builder()
        .context(new Context().channel(ChannelType.WEB))
        .execute(new ExecuteRequest().mboxes(Arrays.asList(mbox)))
        .build();
    TargetDeliveryResponse response = targetClient.getOffers(request);
    // ...
  }
}
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