予測コンテンツ分析の概要 predictive-content-analytics-overview

コンテンツ分析を使用して、既存のコンテンツに関するさらなるインサイトを得、（AI および予測アルゴリズムに基づく）どのコンテンツがオーディエンスに役立つかを学び、マーケティング活動からの ROI を向上させます。

概要 overview

概要ページで、「分析」をクリックします。

分析は、複数のセクション（最も閲覧数の多いコンテンツ、コンバージョン率の最も高いコンテンツ、トレンディングコンテンツ、推奨コンテンツ、コンテンツ）で構成されます。

追加の詳細については、任意のセクションヘッダーの疑問符にマウスポインタを合わせます。

「書き出し」ボタンをクリックして、そのセクションの結果を Excel で書き出します。

様々な属性／プロパティ（ABM アカウントリスト、国など）で結果をフィルタリングできます。

カレンダーアイコンをクリックして、反映されたデータの日付を変更します。事前に設定した時間または特定の日付範囲を選択します。

最も閲覧数の多いコンテンツ top-content-by-views

選択した日付範囲あたりの閲覧回数が最も多いコンテンツを表示します。

コンバージョン率の最も高いコンテンツ top-content-by-conversion-rate

選択した日付範囲のコンバージョン率を基準に、コンバージョン率の最も高いコンテンツを表示します。

トレンディングコンテンツ trending-content

過去 2 週間とその前の 2 週間の閲覧回数を比較し、コンテンツの人気上昇を表示します。

推奨コンテンツ suggested-content

お客様が定義したフィルターに基づき、マーケティング活動での促進を提案するコンテンツを表示します。

「推奨コンテンツ」の画像にマウスポインタを合わせると、使用可能なオプションが表示されます。

コンテンツ content

目的のコンテンツを検索し、それをクリックして、新規訪問者と再訪問者、既知の訪問と匿名訪問者、コンテンツ閲覧時の訪問者の訪問元である上位の場所、および訪問者の推測される上位の業界のような追加の詳細を表示します。