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Marketo AIに関する資料 data-information

MarketoのAIは、Adobe Marketo Engageに搭載されたネイティブのエージェント型機能であり、リードのインポート、プログラムの検証、データの正規化、プログラムの作成、リード調査、分析、製品ガイダンスなど、マーケティング部門が自然言語で操作し、選択したワークフローを自動化できるようにします。 Marketo AIは、ユーザーの既存のMarketo Engage環境内で動作し、Adobeで管理されるインフラストラクチャをAIの推論とオーケストレーションに使用します。

ユーザー環境： Marketo AIは、既存のMarketo Engage環境内で動作し、新しいユーザー間共有パスを導入しません。

データ範囲： サービスは、リード レコード、プログラム データ、スマート キャンペーン アクティビティなど、ユーザー環境に既に存在する標準のB2B マーケティング データを処理します。

AI サービス： Marketo AIは、Adobeによって構築されたAI ハーネスを活用し、Azure OpenAI GPT-4.1とAWS Bedrock上のClaudeを使用してAIの推論を行い、Marketo MCP ツールがプロダクトアクションの実行をサポートします。

ガバナンス： AIが生成した出力は、ユーザーの環境内に残り、既存のガバナンス、レジデンシー、および保持の対象となります。

透明性： AIが生成した出力は、ユーザー監視をサポートするために、会話と監査履歴を通じて確認できます。

アクセス制御とロールアウト

リードの読み込み

関数：​は、マッピング、正規化、重複排除、Marketo Engageへのインポート用にユーザーが指定したリード データを処理します。

プログラム QA

関数：​は、ユーザーがスキル マークダウン ファイルで定義した組織ルール（命名基準、承認ステータス、メール コンプライアンス、フローロジックなど）に対して、Marketo プログラムを評価します。

概要からプログラムを作成

関数：​自然言語プロンプトを使用して、ユーザーの環境内で直接、スマートキャンペーン、フローステップ、コンテンツプレースホルダーなどのMarketo プログラム構造を生成します。

呼び出し可能エージェント

関数：​検証、正規化、ボット検出などのユースケースに対して、スマートキャンペーンのフローステップ内でフローアクションをトリガーとしたAI アクションを実行します。

リード調査

関数： フローステップの実行とスマートリスト メンバーシップを調べることで、ユーザーがマイルストーンに進んだ、または進まなかった理由を会話形式で分析します。

Measurement and analytics

関数： キャンペーンとプログラムのパフォーマンス分析（推奨事項と根本原因のインサイトを含む）を表示します。

製品知識

関数：​は、エージェント エクスペリエンス全体で使用される共有ナレッジレイヤーを通じて、Marketoのベストプラクティスとハウツーのガイダンスを提供します。

ユースケース

リストされているものに加えて、複雑な運用上の問題（CRM同期エラー、Webhook エラー、メール配信の根本原因分析、フィールドの不一致）の診断とトラブルシューティング、アカウント全体での監査の実施（メール配信品質、サブスクリプションセンターのコンプライアンス、スマートキャンペーンレビュー、スコアリングモデル評価）、ブリーフやテンプレート（イベントプログラム、多言語メールキャンペーン、ウェビナーの設定）からのプログラム作成の迅速化などをMarketo AIを使用して検討します。 MarketoのAI機能は、AIを活用したリードの大規模な分類とデータの強化、パフォーマンス分析と修正に関する推奨事項、速度スクリプトやライフサイクルモデルなどの技術構成のガイド付きデバッグを提供するように設計されています。

可用性とロールアウトステータス

実施要件：​最初のユーザーイネーブルメントは、Adobe Gen AI Riderを受け入れた対象のMarketo Engage ユーザーに限定されます。

プロビジョニング： アクセスは、Marketo Engage エクスペリエンス内の既存の製品イネーブルメント コントロールと機能フラグ プロビジョニングによって管理されます。

ロールアウトモデル：​のデプロイメントは、パブリック Betaの拡張を拡大する前に、AlphaとPrivate Betaを通じて進められます。

地域：​最初のリリースは、中国本土を除くグローバルなMarketo Engage ユーザーを対象としています。

業界範囲：​現在の展開には、ヘルスケア、金融サービス、政府、防衛など、規制の厳しい業界向けの垂直方向の機能は含まれていません。

ドキュメントとサポート

ドキュメント： Experience Leagueのドキュメントは、一般提供の準備の一環として拡張されています。

サポートモデル：​現在のサポートアプローチには、利用者からのフィードバックの受け入れ、営業時間、Marketo AI Experience League コミュニティが含まれます。

サービス監視： Adobeは、可観測性、フィードバックダッシュボード、品質評価メカニズムを、ローンチの成熟度と継続的な改善の重要な要素として特定します。

範囲外のデータと除外事項

新しい特殊カテゴリーデータがありません： Marketo AIでは、ヘルス、財務、正確な場所、生体認証、またはその他の特殊カテゴリーデータに対して新しい処理が行われません。

新しい共有パスがありません： サービスは、新しいユーザー間コンテンツ共有メカニズムを作成しません。

ユーザー完結型の出力： AIが生成した出力は、既存のガバナンス管理の下で、ユーザーの既存のMarketo Engage環境内に残ります。

現在の除外事項：​最初の展開では、中国本土は除外されており、規制の厳しい業界に対して垂直固有の機能は提供されません。

AWS BedrockでのAzure OpenAIとClaudeの使用

このセクションでは、Azure OpenAIがMarketo AI ワークフローをどのようにサポートしているかを説明します。 関連する図やフローの説明は、データスコープ、ユーザー監視、モデルのトレーニングに関する制限など、ここで説明した管理機能と併せて確認する必要があります。

目的： Azure OpenAI GPT-4.1は、エージェント駆動型ワークフローの対話型の推論とオーケストレーションに使用されます。

データスコープ：​入力は、ユーザーのMarketo Engage環境にすでに存在し、要求されたワークフローを満たすために必要な標準のB2B マーケティングデータに制限されます。

AI出力： AI出力は、ユーザーのプロンプトと設定によって決定されます。Marketo AI機能は、ユーザー設定なしでは自律的に意思決定を行いません。

トレーニング： Adobeは、このサービスのAzure OpenAI モデルのトレーニングや調整にユーザーデータを使用しません。

ユーザー監視： AIが生成した出力は、会話機能と監査履歴機能により、Marketo Engage内でレビュー可能なままです。

データの保持と保存

ユーザー完結型の出力： AIが生成した出力（クリーニングリードリスト、QA レポート、生成されたプログラム構造、正規化されたデータなど）は、ユーザーのMarketo Engage環境内に残ります。

ガバナンス調整：​出力データは、Marketo Engageのユーザーの既存のデータガバナンス、レジデンシー、および保持コントロールの対象のままです。

新しいクロスユーザーストアがありません： サービスでは、ユーザー間のデータ共有パスが個別に導入されません。

データ処理と保存場所

このセクションでは、Marketo AIが動作する環境と、処理が発生する環境について説明します。 文書に地域図やインフラストラクチャのビジュアルが含まれている場合、これらの資料は、網羅的なネットワーク図ではなく、サービスの場所と処理フローを詳細に表したものとして理解する必要があります。

アプリケーション環境： Marketo AIは、ユーザーの既存のAdobe Marketo Engage環境内で動作します。

AI処理： Marketo AIは、Azure OpenAI GPT-4.1とAWS Bedrock上のClaudeを使用して、対話的な推論とタスクのオーケストレーションを行います。

ユーザーデータの場所： ユーザーデータとAI生成された出力は、ユーザーのMarketo Engage環境内に残り、ユーザーの既存のレジデンシー、ガバナンス、および保持のコントロールの対象となります。

個別のクロスユーザーストアはありません： サービスでは、ユーザー間のデータ共有またはストレージ層が個別に導入されていません。

ワークフロータイプ別のデータスコープ

Marketo AIで処理されるデータは、ユーザーの使用パターンと呼び出される特定のワークフローによって決まります。 あらゆるワークフローでリードレベルのデータを処理する必要はありません。

キャンペーンのメタデータのみを活用するワークフロー（リード情報なし）

リードレベルのレコード（標準のB2B コンタクトフィールド）を活用するワークフロー

設計によるデータ最小化

増分データ露出なし

AIは、エスカレーションパスではなく、既存のユーザー権限に対するアクセラレーターとして機能します。 Marketo Engage UIで特定のリードフィールド、プログラム、パーティションを表示できないユーザーも、Marketo AIを使用してそのデータを表示することはできません。 サービスは、パーティションルール、フィールドレベルの権限、ワークスペースの制限をバイパスしません。