モデルとインサイト models-and-insights
モデルの効果は、入力データの品質と完全性に応じて異なります。それぞれの可能性 AI モデルに対して、最も影響を及ぼした要因を確認します。また、イベント登録の増減、イベント参加の増減、配信停止などの上位要因も確認できます。
NOTE
（+）が付いた行動は予測に肯定的に影響します（逆も同様です）。
モデルの状態を評価する方法を次に示します。
Marketo Engageの 管理者 領域にある Predictive Audiences の下の モデルとデータヘルス セクションに移動します。 ここでは、すべてのモデルとそのステータスが表示されます。
- トレーニングステータス：モデルが積極的にトレーニング（予測の改善）を実施しているかどうかを示します。トレーニングは 2 週間ごとに自動的に実行されます。モデルが 処理中 の場合、完了までに最大 24 時間かかる場合があります。 失敗 モデルについては、Marketo サポートにお問い合わせください。
- スコアリングステータス：モデルがプログラムメンバーの予測（可能性の割合）を積極的に計算しているかどうかを示します。
- パフォーマンス：データ完全性およびデータ品質に基づくモデルのヘルスの分類（以下を参照）。
- データの完全性：存在／完了しているデータ属性の割合。
- データ品質：良好で使用可能なデータを含む属性の割合。
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