AIを活用した意思決定

AIによる意思決定の正常性は、Adobe Marketo Optimizerのパーソナライゼーションを強化するデータを確認します。 デモグラフィック、企業特性、技術特性、サイコグラフィックの各カテゴリーにおける、リードのカバー範囲、ペルソナの分類、ストーリーの豊富さについてレポートしています。 次に、欠けているデータにフラグを付けて、どこから始めればよいかを特定します。

AIによる意思決定の正常性を使用して、Marketo Engageからどのようなデータが流れ込み、どこにギャップがあるのかを確認します。 こうしたギャップを埋めることで、AI意思決定が各個人をどのようにスコア付けし、ルーティングするかを改善します。

オープン AI判定の健全性 open

ホームページまたは同僚のチャットからレポートを開きます。

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両方のパスがCoworker ワークスペース内でレポートを開きます。

チャットのウェルカムメッセージとフォローアッププロンプト chat-welcome

チャットからAI-decisioning healthを開くと、ウェルカムメッセージ、*Welcome to AI-decisioning health、レポートチェックの概要、およびレポート全体を開くためのカードが表示されます。

カードの下の​ 次に何をしたいですか？ ​で、AIによる意思決定の正常性に関する提案が、ユーザー自身のデータの具体的なギャップに基づいてフォローアップのプロンプトを表示します。 例えば、リードの67.7%がペルソナ分類に対応していない場合、候補のひとつは「リードの67.7%がペルソナ別に分類されていないのはなぜですか？」です チャットから直接の回答を得るには、提案されたプロンプトを選択するか、独自の質問を行います。

AIによる意思決定の正常性に関するウェルカムメッセージ、レポートを開くカード、および4つの提案されたフォローアッププロンプトが表示されている {width="800" modal="regular"}

レポートの概要 report-overview

ワークスペースレポートが開き、ハイライト​のコールアウトが表示され、データの最も強い部分と弱い部分が平易な言葉でリストされます。例えば、デモグラフィックデータが強いフィールドの深さを持つリードの割合が100%に達する​や、67.7%のリードは、どのペルソナにも分類されていません。 チェックマークは正常な結果を示し、スラッシュ化された円はギャップを示します。

ハイライトの横に、デモグラフィック、企業特性、技術特性、サイコグラフィック、ペルソナ、インテントの6つのディメンションに対する​ カバレッジ ​全体をレーダーチャートでプロットします。 シェーディング領域が大きいほど、適用範囲が広くなります。

ペルソナ分類 persona-classification

ペルソナ分類 セクションには、あなたのストーリーがペルソナに分類される数が表示されます。例：300 / 929 ストーリーが分類されます・ 32.3%が分類・ 67.7%が未分類。 積み重ね棒グラフでは、ペルソナごとに分類されたストーリーを分割し、それぞれに対するストーリーの数と割合を示す凡例を使用します。

ペルソナセグメントを選択して、そのペルソナの役職名の例を含む詳細カードを開きます。 例えば、Other セグメントには、272件のストーリー / 29.3%​が表示され、これには業界スペシャリスト、独立系アドバイザー、フリーランスコンサルタント、主題エキスパートなどの例が含まれます。

カバー範囲 coverage

カバレッジ セクションには、デモグラフィック、企業特性、技術特性、サイコグラフィック、インテントおよびアクティビティの5つのデータカテゴリが表示されます。 各カテゴリは、そのカテゴリで少なくとも1つの利用可能な属性を持つストーリーの割合を示します。

展開するカテゴリを選択してから、次の2つのタブのいずれかを選択します。

カテゴリーリストの上にある検索フィールドを使用して、名前で直接カテゴリまたは属性にジャンプします。

デモグラフィック カテゴリが展開された {width="800" modal="regular"}

フラグ flags

レポートの下部にある​フラグ セクションには、すべてのカテゴリで見つかったすべてのギャップが、重大度でランク付けされて一覧表示されます。

リストを重要度でフィルタリングし、フラグを選択して展開し、そのビジネスへの影響を一文で説明します。例：未分類のリードは、ペルソナ固有のジャーニーに入れたり、役割に応じたメッセージを受け取ったりすることができず、キャンペーンの関連性とコンバージョン率が低下します。

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最近アクセスした recently-accessed

AI-decisioning healthを開いてから離れると、空のワークスペースの​ 最近アクセスした ​の下に再び表示されるので、ホームページに戻ることなくレポートに戻ることができます。

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AI判定の健全性のために計画されている機能強化には、次のようなものがあります。