商品カタログを拡充
LLMは、製品属性を、実際の価値、ユースケース、買い物客の意図に結びつける試みです。 商品名と説明が価値を明確に伝えられない場合、AIを活用した発見で商品が引用、推奨、提示される可能性が低くなります。 なぜなら、AI エージェントは生のデータフィールドではなく、関係によって理由を考えるからです。 「Coffee Grinder X200」などの名前と、技術仕様（モーターのワット数、グラインド設定など）を記載した説明を記載した製品リスト 買い物客が「家庭のバリスタに最適なエスプレッソグラインダー」を求めるときに、LLMが使えることはほとんどありません。
商品カタログのエンリッチメント機能を利用すれば、Commerceカタログ内の商品を特定できます。LLMが正確に解釈するには、名前と説明が一般的すぎたり、技術的に密度が高すぎたり、あいまいすぎたりします。 Adobe Commerceを利用して、商品名と説明用にナラティブ主導のインテントリッチなエンリッチメントを生成し、ワンクリックでCommerceカタログに直接適用できます。
ここでは、2つの主要な指標を一目で確認できます。
- URL — エンリッチメント品質が評価された製品詳細ページ （カタログ内の製品）のリスト。
- エージェンティックトラフィック — ユーザーの代理で動作する自律型AI エージェント（LLMを活用したアシスタントやボットなど）によって開始および実行され、コンテンツの検索、取得、エンゲージメントを行うサイトの合計訪問数とインタラクション数。
仕組み
Adobe Commerce Catalog Agentは、商品カタログデータを読み取り、すべての技術属性、カテゴリーコンテキスト、バリエーション、既存の名前と説明を含む各商品SKUを分析します。 また、現在の名前や説明が買い物客に関連する価値を伝えられない商品を特定し、技術的な詳細を明確で意図に沿った言語に変換する、充実した代替案を生成します。
例えば、「Coffee Grinder X200」という名前の製品に「18のグラインド設定、450W モーター」という説明が記載されていれば、「X200は、18段階のグラインドシステムと高トルクのモーターを組み合わせて家庭で繰り返し可能な結果を得るため、カフェレベルのエスプレッソの一貫性を提供しています」と説明強化することができます。 価格や在庫などの属性は意図的にエンリッチメントから除外されます。カタログエージェントは、商品の概要、使用方法、顧客にとって重要な理由を説明する価値を促す属性に焦点を当てます。
強化の提案がある商品は、強化の影響で優先順位が付けられた URLに表示され、 件の提案があるテーブルに表示されます。 LLM Optimizerは、特定された各製品に対して次のような機能を提供します。
- 現在の名前 — Adobe Commerce カタログに表示されている既存の製品名。
- 更新済みの名前 – 買い物客に関連するコンテキストと意図をLLMに伝える、AIによって生成された価値主導の製品名。
- 現在の説明 — Adobe Commerce カタログに表示されている既存の製品説明。
- 推奨される説明 - AIが生成した説明は、製品の技術的な属性をナラティブに変換し、LLMが製品とは何か、ナラティブの値、そしてそれが重要な理由を理解するのに役立ちます。
推奨事項を含む製品
候補付き URL テーブルには、エンリッチメントの機会を持つすべての製品が一覧表示されます。 各製品について、次のことができます。
- AI分析と提案されたエンリッチメントを表示するには、行を展開します。
- ブランドボイスとマーチャンダイジングガイドラインに合わせて、提案された製品名または説明を適用前に編集します。
- エンリッチメントする商品のOptimizationをデプロイし、Adobe Commerce カタログに直接公開します。
- エンリッチメントがレビューおよび適用されたら、修正済みとしてマークします。
- カタログ戦略に関連しない提案を 無視 します。
提案は、現在の提案、修正提案、無視された提案の3つのビューに整理されます。 エンリッチメントが適用されると、ステータスが Applied でView in Catalog アクションのFixed Suggestionsに移動し、Adobe Commerceで更新を確認します。 適用されたエンリッチメントはいつでもロールバックでき、元の製品名と説明を復元できます。
最適化のデプロイ
選択した商品の候補を確認し、オプションで編集したら、最適化をデプロイをクリックして、更新された商品名と説明をAdobe Commerce カタログに公開します。 確認ダイアログには、選択した製品と適用されている変更が表示されます。 確認後、どの製品が正常に更新されたかが結果画面で確認されます。
強化はAdobe Commerceのカタログに直接適用されるため、更新された製品名と説明は、ストアフロント、広告フィード、ダイレクト LLM製品の統合など、カタログを使用するあらゆるチャネルですぐに利用できます。 これにより、製品が配置されているあらゆる場所において、一貫性のある高品質な情報を確実に提供できます。
デモでやってみましょう
Frescopaのデモ環境を使用して、製品カタログのエンリッチ機能を実際に確認してください。
よくある質問
汎用的な製品名と説明がAIの見つけやすさを損なうのはなぜですか？
LLMは、キーワードの重複を検索しても、商品と買い物客のクエリが一致しません。 それらのページには、顧客の関係性、製品の概要、製品の目的、他社との比較などが記載されています。 実際の価値を伝えることなく、技術仕様をリスト化する製品名や説明は、LLMで利用できるコンテキストをほとんど与えません。 その結果、買い物客が関連する質問をすると、自社製品が顧客のニーズに最適であったとしても、商品が引用される可能性が低くなります。
カタログエージェントがエンリッチメントの生成に使用する製品属性はどれですか？
Catalog Agentは、Commerce Catalogで価値駆動属性を使用して、LLMが商品の概要、使用方法、重要な理由を把握するのに役立ちます。 製品の特徴、ユースケース、材料特性、カテゴリーコンテキスト、互換性の詳細など、価値を促す属性。 価格や在庫レベルなどの属性は、商品のセマンティックな理解に影響を与えず、状況の変化に伴って説明の耐久性を低下させる可能性があるため、意図的に除外されています。
AI生成のエンリッチメントを適用する前に編集できますか？
はい。 提案には、製品名と説明の編集可能なプレビューが含まれます。 ブランドボイスに合わせてエンリッチメントを変更したり、不正確な点を修正したり、追加のコンテキストを組み込んでからカタログに適用したりできます。
エンリッチメントによって、ユーザーがストアフロントに表示する内容が変更されますか？
はい。ストアフロントに、更新された製品名と説明、およびCommerce カタログから取得されたその他すべてのチャネルが表示されます。 これは意図的なものです。目標は、AI エージェントだけでなく、あらゆる場所で製品がどのように理解されているかを改善し、潜在的なリスクを回避することです。
エンリッチメントを適用すると、他の販売チャネルはどうなりますか？
エンリッチメントはAdobe Commerceカタログに直接書き込まれるため、複数のストアフロント、広告パイプライン、直接LLM製品フィードなど、コマースカタログを信頼できる唯一の情報源として使用するあらゆるチャネルに自動的に反映されます。 これにより、製品のインターネットをクロールするLLMについて、ブランドの一貫性と一貫性のある製品情報を確保できます。
結果に満足しない場合、エンリッチメントをロールバックできますか？
はい。 適用されたエンリッチメントは、修正候補ビューからいつでもロールバックでき、元の製品名と説明をAdobe Commerce カタログに戻すことができます。