引用センチメント分析
AI システムが自社に関する質問に回答する際には、AIが生成した回答で頻繁に参照される、一括引用済みのURL セットであるサードパーティのweb ページを利用します。 これらのページでの自社ブランドの表示方法は、AI システムによるオーディエンスへのブランド表現方法を直接的に形成します。
引用センチメント分析の商談では、ブランドプレゼンスダッシュボードのプロンプトセットでプロンプトに対して検出された上位の引用URLを分析します。 それらのページ全体で、ブランド言及、センチメント、シェアオブボイス、定期的なトピックを評価します。 その後、AI システムが最も利用しているコンテンツで企業をどのように認識しているかを改善するために、優先順位の高い推奨事項を明らかにします。
このレポートには、次の4つの重要な指標が示されています。
- 解析したページ —ブランド言及とセンチメントについて調べた引用済みweb ページの数。
- ページがスキップされました – 分析できなかったページの数（アクセス制限など）。
- ブランド言及（ページ） – 分析されたページ間で自社が言及される頻度。
- 全体的なセンチメント（ページ） – 分析されたページ全体で企業に対するセンチメントを集計します。
仕組み
LLM Optimizerは、ブランドプレゼンスダッシュボードプロンプトセットのプロンプトに対して、AIが生成した回答に表示される上位のURLを特定します。 ブランド言及、センチメント、シェアオブボイス、AIによる引用について分析します。 競合他社と比較して定期的に話題を特定し、AI システムにとって最も重要なページの認識のギャップに対処するためのレコメンデーションを生成します。
プロンプトセットのプロンプトに対して引用URLが検出されない場合、この商談はダッシュボードに表示されません。
結果は、提案と パフォーマンス の2つのタブに表示されます。
候補
このタブには、引用の多いURLをまたいでブランドの認識を向上させるための推奨事項が表示されます。 候補は3つのサブタブに分かれています：現在の候補、修正候補、無視された候補。
候補テーブルには、次の列が含まれます。
- 提案 – 認識ギャップに対処するために推奨される改善。
- 優先度 – 緊急度レベル （重要、高、Medium、低）。
- アクション項目 – 責任のあるチームを含む、レコメンデーションを実装するための特定の手順を含むパネルを開きます。
提案を展開すると、AI分析のセクションが表示されます。
- なぜこれが改善が必要なのか – 特定された認識ギャップの説明。例えば、引用済みのURLが自社と競合他社のコンテキストを過小評価している場合などです。
- 改善方法 — アウトリーチ、コンテンツ制作、またはパートナーシップの活動に関する具体的なガイダンスで、ギャップに対処します。
- 期待される結果 – 推奨を実装した予想結果。
パフォーマンス
「パフォーマンス」タブには、上に引用したページをまたいで、ブランドのパフォーマンスの詳細な内訳が表示されます。 4つのセクションに分かれています。
マーケットの状況
引用したページ内の言及数にもとづいて、関連するブランドや競合他社に対するブランドのパフォーマンスを比較します。
次のような結果が得られます。
- ページ内のブランド言及 – 関連するブランドや市場の競合他社に対するシェアオブボイス。
- マーケットトラッキング – フィルター可能なチャートで、最大5つの競合他社ブランドを選択して、分析したページ間のシェアオブボイスを比較できます。
センチメント分析
分析したページ全体で企業イメージを追跡します。ページ全体で好意的、中立的、および否定的なセンチメントの割合の内訳を示すセンチメント分布 グラフが表示されます。
ページ
以下の列を持つ分析済みweb ページの詳細なテーブル：
- Page – 分析されたページのURL。
- ブランド言及 — ページの合計言及数に対するブランド言及数。
- シェアオブボイス – 言及したすべてのブランドに対する、ブランドのメンションの割合。
- 上位5 ブランド — ページで最も言及されているブランド。
- センチメント — ページ上のあなたのブランドに対する全体的なセンチメント。
- AI Citations – このページを引用したAI回答の数。
トピック
分析されたページ全体で特定された定期的なトピックのテーブルに、次の情報が表示されます。
- Topic – 特定された定期的なテーマまたはテーマ。
- ブランド言及 — トピックに関連付けられているブランド言及の数。
- センチメント — トピックに関連付けられている全体的なセンチメント。
任意のトピックの 詳細 をクリックすると、分析の概要と貢献元のソースページを含むドリルダウンが開きます。
デモでやってみましょう
Frescopa デモ環境を使用して、Cited センチメント分析の商談を実際に確認します。Frescopa デモでCited センチメント分析を表示。
よくある質問
AI 検索で上位に挙げられたURLが重要な理由は何ですか？
AI システムが自社に関する回答を生成する際に最も頻繁に参照するサードパーティページです。 ランディングページのセンチメントと構図は、AIが自社をどのように表現するかに対して、直接的かつ大きな影響を与えます。ほとんど言及されていないページよりも、大きな影響を与えます。 特定のページでのブランドの表示方法を改善することは、AIによる可視化で最も効果的なアクションのひとつです。
この商談がダッシュボードに表示されないのはなぜですか？
この商談は、ブランドプレゼンスダッシュボードプロンプトセットのプロンプトに対して引用URLが検出された場合にのみ表示されます。 これらのプロンプトに対して引用URLが特定されていない場合、商談は表示されません。
スキップされたページの意味は何ですか？
スキップされたページは、通常、ページがペイウォールの背後にあるため、認証が必要であるか、自動アクセスをブロックしているため、分析できないURLです。 これらのページはカウントされますが、センチメント分析およびブランド言及分析からは除外されます。
シェアオブボイスとは何ですか？
シェアオブボイスとは、特定のページまたは分析されたすべてのページにおける総ブランド言及に対する企業の割合を、他のすべての企業が述べたものと比較したものです。
AIの引用とは何ですか？
AIの引用は、特定のページに対してAIの回答がどれくらい引用されたかを示します。 AIによる引用の数が多い場合、関連するトピックに関する回答を生成する際に、AI システムがそのページを積極的に使用しており、それらのページのセンチメントがブランドのAI表現にとって特に重要であることが示されます。
競合他社はどのように特定されますか？
競合他社は、ブランドの業界と、分析されたページをまたいで最も頻繁に共有されるブランドにもとづいて、自動的に特定されます。 また、マーケットトラッキングチャートで比較するブランドを5つまで手動で選択することもできます。
分析はどのくらいの頻度で更新されますか？
分析は、ダッシュボードヘッダーに表示される日付までに検出された引用URLを反映します。 センチメントとシェアオブボイスの変化を追跡するための推奨事項を導入した後、オポチュニティを再検討します。