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コンテンツコンポーザーで効果的なプロンプトを記述する

最終更新日： 2026年9月3日

コンテンツコンポーザーのすべての段階で効果的なプロンプトを記述する方法について説明します。最初のプロンプトから簡単な概要、コースエディターまで含まれます。これにより、AIによって生成されたコースを正確かつ適切に構造化し、編集を抑えることができます。

コンテンツコンポーザーは、全体を通じて会話が可能です。どんな段階でも生み出される質は、与える物の質に依存する。このガイドでは、ホーム、概要、アウトライン、および コース の4つの各段階で、AIと効果的にコミュニケーションを取る方法について説明します。

ステージ1：ホーム – 最初のプロンプトを書く

最初のプロンプトを使用します。完璧である必要はありません。コンテンツコンポーザーはプロンプトを読み取り、それを使用して会話を開きます。大まかなプロンプトでも、プロセスは移行されます。アシスタントは、不足しているものを入力するために、Briefステージでフォローアップの質問をします。

つまり、より具体的なプロンプトとは、AIがBriefをより正確に事前入力し、アウトラインを生成する前に前後を減らすことを意味します。対象ユーザー、タイトル、目標について明確に理解している場合は、プロンプトに入力します。

コンテンツコンポーザーが期待するもの

コンテンツコンポーザーは、次の情報を必要とします。

コースの内容を教えてください。 1つまたは2つの文で対象領域を説明します。これがコースのタイトルになります。
学習者は誰ですか？役割と経験レベルに名前を付けます。これが学習者プロファイルになります。
学習目標は何ですか？ コースを完了した後に学習者が達成すべき結果や行動の変化について説明します。これは概要の学習目標です。

効果的なプロンプトの解剖

[学習者+経験レベル] + [特定のタイトル] + [学習目標]

効果的なプロンプトには、次の3つの機能があります。コースの内容、対象ユーザー、完了後に学習者が実行できる操作です。

例:

新しい営業担当者向けに、エンタープライズの価格レベルと割引承認のワークフローを取り上げるコースを作成したいと考えています。最終的には、お客様の最も一般的な3つのオブジェクションに自信を持って対応できるようになります。

これの内訳：

タイトル：エンタープライズ版の価格設定、割引の承認、および新規セールス担当者に対するお客様の反対意見への対応に関するコース
学習者：最初の90日間で新しい営業担当者が企業の価格体系に慣れていない
目的：承認されたメッセージングフレームワークを使用して、お客様の最も一般的な3つのオブジェクションを自信を持って処理する

開始を選択すると、コンテンツコンポーザーは概要ステージを開きます。事前入力されたフィールド、タイトル、学習者プロファイル、プロンプトから生成されたAIの目的を確認し、アウトラインを生成する前に目的と一致しないものを調整してください。

効果的なプロンプトの是非

含める

回避

明確なコースタイトルまたはサブジェクトエリア

曖昧な科目（「セキュリティに関するもの」「一般研修」）

学習者の役割または人口統計学（「新規営業担当者」、「最前線の倉庫スタッフ」）

幅広いオーディエンス（「すべてのスタッフ」、「全員」、「ユーザー」）

学習者の経験レベル（「アーリーキャリア」、「Xには精通しているがYには不慣れ」）

AIがオーディエンスの背景を認識していると仮定します

現在、苦労している学習者または知らない学習者

学習のギャップをスキップしています。 AIは、それらを使用して語彙とシナリオを形成します

明確な学習目標 – コース終了後に学習者が実行できること

一般的な目標（「Xに関するあらゆることを教える」「あらゆる側面をカバーする」）

コースのタイプ別のスタータープロンプト

コースの種類

スタータープロンプト

コンプライアンストレーニング

「GDPRのデータ処理に関するすべての従業員を対象としたコースを作成し、個人データとして何をカウントするのか、正しく保存して共有する方法、侵害が発生した場合に何をすべきかを説明したいと考えています。

オンボーディング

「新しいカスタマーサポート担当者用のオンボーディングモジュールを作成して、チケットの記入方法、問題のエスカレーション方法、ヘルプデスクシステムでケースをクローズする方法について説明します。」

技術スキル

「SQLインジェクションの防止、入力検証、SASTレポートの読み取り方法など、安全なコーディング方法に関するコースをジュニアソフトウェアエンジニア向けに作成したいと考えています。」

ソフトスキル

「SBIモデルのカバー、フィードバックに関する会話の準備の仕方、フォローアップの方法など、現場のリテールマネージャーが建設的なフィードバックを行うためのコースを作りたいと思っています。

ポリシーと手順

「正しい持ち上げ方法、機材の使用時期、ニアミスの報告方法など、手作業での取り扱いに関する倉庫スタッフ向けのコースを作成したいと考えています。

製品トレーニング

「適格基準のカバー、システム]での返品の処理方法、エスカレーションの処理方法など、返品ポリシーに関するカスタマーサポート担当者のためのコースを作成したいと考えています。」

セールスの有効化

「中級レベルのアカウント・エグゼクティブ向けに、企業案件の交渉に関するコースを作成したいと考えています。たとえば、意思決定者の識別方法、当社のバリュー・フレームワークを使用して価格に関する反対意見への対応方法、セールス・ディレクターへのエスカレーション時期などを扱います」

リーダーシップの開発

「初めてスタッフを管理する人のためのコースを作り、アジェンダの設定、認知度の向上、パフォーマンスの低下への早期対応など、週次1:1の効果的な運営方法を学びたいと考えています。」

システムとツールのトレーニング

「Workdayを初めて使用する人事コーディネーター向けに、求職情報の作成方法、採用ステージでの候補者の異動、人数レポートの作成方法などのコースを作成したいと考えています。」

安全衛生

「各建物ゾーンの避難経路や消火器の使い方、業務時間外に火災が発生した場合の対処方法など、火災安全対策に関する現場スタッフ全員の復習コースを作りたい」と話す。

ステージ2：概要 – AIの提案をシャープにする

プロンプトを送信すると、コンテンツコンポーザーによって「概要」ステージが開き、コースタイトル、学習者プロファイル、学習目標という3つのフィールドが事前入力されます。アウトラインを生成する前に、AIによって各フィールドをシャープにするためのフォローアップの質問が求められます。

これは会話のステージです。 AIの質問に対する回答の質によって、アウトラインの質が直接決まります。

コースタイトル

AIは、プロンプトに基づいてコースタイトルを事前入力します。内容を確認して、適切な場合は選択し、独自に入力するか、または代わりに必要な内容を説明します。

「どっちでもないわ。このコースでは、一般的な価格設定ではなく、承認ワークフローについて具体的に説明します。」

学習プロファイル

AIは、役割、経験レベル、および学習者が現在取り組んでいる課題について質問します。ユーザーが知っていることとそうでないことを具体的に説明します。

あまり有用でない

さらに便利

「全従業員」

「アジャイルに精通しているが、企業のセキュリティコンプライアンスの経験がない中堅ソフトウェア開発者」

「トピックの初心者」

「正式な管理研修を受けずに個人のコントリビューターの役割から昇進した初期のキャリアマネージャー」

「アドビのセールスチーム」

「最初の90日間は新規のアカウント担当者で、CRMツールに慣れていますが、企業の価格体系に慣れていません」

学習目標

AIは、コース完了後に学習者がジョブで実行できる操作を尋ねます。これは最も重要な簡単なフィールドです。ソースファイルでAIに何を優先するか、アウトラインをどのように構成するか、クイズで何をテストするかを制御します。

動作の動詞から始まる動作として、目的を記述します。

弱い目的

強い目的

「データ保護について」

「組織のレポートプロセスを使用して、個人データを特定し、正しいストレージと共有方法を適用し、違反の疑いを報告する」

「オブジェクション・ハンドリングの詳細」

「承認済みのメッセージングフレームワークを使用して、セールスディレクターにエスカレーションすることなく、お客様の最も一般的な3つのオブジェクションに対応する」

オンボーディングプロセスについて

「最初の週のオンボーディングチェックリストに記入し、必要なコンプライアンスフォームを提出して、IT部門のサポートを受けずに各自の役割に必要なツールにアクセスします」

IMPORTANT

アウトラインを生成する前：アウトラインは、元のプロンプトからではなく、Briefから完全に構築されます。「アウトラインを生成」を選択する前に、タイトルが学習者向けであり、学習者プロファイルに特定の役割および経験レベルの名前が付けられ、学習目標によって職場における測定可能な行動が説明されていることを確認します。明確なBriefを指定すると、適切に構造化されたアウトラインが作成されます。まだ一般的と感じるフィールドがある場合は、ここで調整します。後で大幅に編集する必要がなくなります。

あなたはいつもコントロールしている。コンテンツコンポーザーは補足の質問を行ってタイトルを絞り込みますが、それぞれのフィールドで行う内容を決定します。明確なBriefを指定すると、適切に構造化されたアウトラインが作成されます。入力の特異性が高いほど、後で必要になる編集が少なくなります。

Briefに署名を追加の作業が必要です

学習者プロファイルには、特定の役割および経験レベルの名前ではなく、「Xについて学習したい従業員」と記載されています
学習目標は、仕事上の測定可能な行動ではなく、主題領域を記述する
タイトルは、学習者が直面する結果（「フィッシング行為の特定と対応」）ではなく、あいまいな内容（「ITセキュリティ」）になっています。

段階3：概要 – 会話を通じた編集

[概要]を確認すると、コンテンツコンポーザーはレッスンとトピック構造を生成します。コース全体を生成する前に、チャットパネルで確認して変更をリクエストします。

現在のリリースでは、アウトラインの編集はすべて会話形式で行われています。カンバス上のレッスンまたはタイトルを選択して、名前を変更したり、並べ替えたりすることはできません。すべての変更は、プレーン言語のリクエストを入力して行います。

これは、構造変化を起こす最も効果的な段階でもあります。アウトラインの編集には数秒かかります。生成されたコースを再構築するには、かなり時間がかかります。

アウトライン編集の要求にフレーズを付ける方法

率直かつ具体的に。現在のタイトルでレッスンに名前を付け、必要な変更を説明し、必要に応じてその理由を説明します。

名前の変更：

「レッスン1の名前を『フィッシング攻撃の仕組み』に変更します。」
「タイトル2.3を「エスカレーションパスとタイムライン」に名前変更します。」

追加：

「QRコードフィッシングについて、レッスン2に新しいトピックを追加します。」
「レッスン4の後に、インシデント対応に関するレッスンを追加します。」

削除：

トピック1.3を削除
「レッスン5を削除します。その内容については別のコースで説明します。」

並べ替え：

「レッスン3を2番目のレッスンに移動します。」
「トピック2.1をレッスン2の最後に移動します。」

分割：

「レッスン3は、スパムフィルターとパッチ管理の2つのレッスンに分けます。」

結合：

「レッスン4とレッスン5を、『インシデント対応とリカバリ』という単一のレッスンにまとめます。」

再生成：

「パスワードの衛生管理とMFAに重点を置いて、アウトラインを再生成します。」
「アウトラインを再生成します。現在の構造は、技術者以外のユーザーには技術的すぎます。」

アウトライン・ステージで実行できない処理

この階層は、レッスン/トピックとして固定されています。サブトピックまたは3レベルの構造は作成できません。
この段階でコンポーネントやメディアを追加することはできません。コースエディタに追加されます。

ステージ4：コース – アシスタントを使用したコンテンツの調整

アウトラインを承認してコースを生成した後も、コンテンツコンポーザーで作成パネルが画面の右側で開いたままになります。会話を通じて生成されたコースの任意の部分を調整、拡張または調整するために使用できます。

コースエディターのアシスタントは、コンテンツ編集タスク用に設計されています。製品の使用方法に関する質問については、アシスタントに質問するのではなく、このヘルプドキュメントを参照してください。

コース編集リクエストにフレーズを設定する方法

特定のセクションの書き換えまたは調整：

「第1課の第2節の段落を書き直して、より簡潔にします。3つの文を目指してください。」
「トピック2.1のコンテンツの技術レベルを下げます。ユーザーはITの背景を持っていません」
「レッスン1の導入に実際の例を追加します。」

トーンの調整：

「第2課を会話的な調子に書き直せ。」
「トピック3.2のコンテンツの信頼性を高めましょう。これはコンプライアンスコースです。」

コンテンツの展開または追加：

「フィッシング詐欺メールの見え方を示すシナリオベースの例をトピック1.3に追加します。」
「MFAのセクションを展開して、モバイルでの設定手順を追加します。」

簡略化または縮小：

「スライド5のテキストを3つの箇条書きに短縮します。」
「トピック2.2の2番目の段落を1つの文で要約します。」

クイズを調整する：

「より難しい質問を使用して、レッスン2のクイズを再生成します。」
「質問3は、社会工学の試みを認識することに関するシナリオベースの質問に置き換えてください。」
「MFAの設定に焦点を当てたレッスン1のクイズにさらに2つの質問を追加します。」

画像の調整：

「トピック2.2の画像を、ソーシャルエンジニアリングのシナリオを示すものに置き換えてください。」
「ノートPCの画面にフィッシング詐欺メールを示すトピック1.1の画像を生成する。」

コンポーネントの追加または変更：

「3つの価格階層定義を使用して、トピック3.1にフリップカードを追加します。」
「エスカレーションステップを使用して、ステップごとに1つのパネルでアコーディオンをトピック2.3に追加します。」
「トピック1.2の箇条書きをタイムラインコンポーネントに変換します。」

コースアシスタントで実行できない操作

カンバス上で直接レッスンまたはトピックの名前を変更します。アシスタントを使用します。「Lesson 2の名前を「Password Hygiene」に変更します。」
分岐またはアダプティブパスを作成します。コース構造は線形です。
新しいレッスンを追加するか、アウトラインを再構築します。構造の変更を行うには、アウトラインステージに戻る必要があります。

すべてのステージにわたるベストプラクティス

コンテンツコンポーザーを開く前に、ビルドする内容を説明してください。 あらかじめ起草された文は、入力フィールドの圧力の下で入力された文よりも明確になる傾向があります。
学習目標に時間を投資する。 「概要」の目的は、アウトライン構造、ソースファイルの優先順位、クイズの整列を制御します。行動に焦点を当てた特定の目的のために、後続のすべての段階で編集が減ります。
アウトラインを生成する前に概要を調整してください。 アウトラインは、元のプロンプトではなく、Briefから作成されます。学習者のプロファイルと学習目標を明確に定義した「概要」により、関連性の高い構造化されたアウトラインが作成されます。
コースを生成する前にアウトラインを編集してください。 アウトラインの段階で構造の変更に数秒かかります。コース生成後の同じ変更に、非常に長い時間がかかります。
構造ではなく、コンテンツに対してコースアシスタントを使用します。 構造の変更、レッスンの追加、トピックの並べ替えは、アウトラインステージに属します。コースアシスタントを使用して、テキスト、トーン、例、クイズの質問を微調整します。
すべての要求で具体的に指定してください。 変更するレッスン、トピック、スライドまたは質問に名前を付けます。「Make it better」は、AIに何も影響を与えません。「トピック2.1をより簡潔にし、実例を加えてください」が機能します。

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