テキスト機能

テキスト機能には、単語、文章、絵文字、セマンティクス、感情、トーンの分類など、Insightsでの分析に使用される特定のテキスト要素のカウントが含まれます。 テキストは読みやすさのスコアを受け取る場合もあります。

GenStudio for Performance Marketingは、AdobeのAIおよびマシンラーニング機能を使用してテキストを学習し、関連するテキストのトーンとマーケティングのストーリーに基づいて​ メディア属性を適用します。 このプロセスでは、入力テキストに英数字が含まれていることを確認し、余白と印刷不可能な文字を削除し、テキストを許可される最大1500語に切り捨てます。 検出された属性タグを適用する前に、AIは一般的なトーンを予測します。

声の調子

トーンは、言語を通じて示される一般的なキャラクター、態度、雰囲気を表します。 単語や句読点、文構造、スタイルをシンプルに選択するだけで、メッセージのトーンを変えることができます。 たとえば、次の緊急メッセージをトーンの3つの基本レベルで考えてみましょう。

トーンに関するその他の副次的な値は、メッセージのキャラクターと態度をより細かく区別します。 前述の緊急メッセージの例に従い、生成AIは、この気まぐれな例で​詩的な トーンを検出する場合があります。Embrace the moment, without delay, for this occasion won't always stay.

次の表に、GenStudio for Performance Marketing AIで認識される階調値を示します。

感情的なアピール

マーケターは、人間の感情の力を活用して、オーディエンスとブランドとの間に強力なつながりを築きます。 幸福、恐れ、興奮、ノスタルジーなどの感覚を利用することで、マーケターはより深いレベルで共感を呼ぶメッセージを作成し、エンゲージメントを促進し、消費者の行動に影響を与えることができます。 感情的なアピールは、より親近感のある記憶に残るコンテンツを配信し、最終的にブランドロイヤルティを育み、望ましい行動を促すのに役立ちます。

説得の戦術、マーケティングの感情、ストーリーのスタイルは、連携して顧客セグメントをターゲットにします。

GenStudio for Performance Marketing AIは、テキストを分析して、感情的な合図、トーン、ナラティブスタイルを検出し、これらの特性を区別します。 AIは自然言語処理（NLP）とマシンラーニング（機械学習）のアルゴリズムを利用してパターンを特定し、事前に定義された感情的かつ説得力のある属性にもとづいてテキストを分類します。

物語のスタイル

物語や訴求要因は、ターゲットオーディエンスの心に響く価値、目的、アイデンティティを伝えるメディアを特定するのに役立ちます。 次の表に、GenStudio for Performance Marketing AIで認識されるナラティブスタイルを示します。

説得戦術

説得テクニックは、消費者の行動に影響を与え、望ましい行動を促すために使用されます。 この戦略は、マーケティングメッセージの効果を高めるために、特定の心理的トリガーと顧客セグメントをターゲットにします。 次の表に、GenStudio for Performance Marketing AIが認識する説得の戦術を示します。

マーケティング感情

マーケティングメッセージでは、オーディエンスの具体的な感情や反応を刺激し、エンゲージメントとブランドとのつながりを強化するのに役立ちます。 次の表に、GenStudio for Performance Marketing AIで認識される感情を示します。

読みやすさスコアリング

読みやすさスコアリングは、テキストがどの程度簡単に読んで理解できるかを評価します。 コンテンツをターゲットオーディエンスに適したものにすることができます。 スコアは、文章の長さや単語の複雑さなど、さまざまな要因にもとづいて算出されます。 次の表に、GenStudio for Performance Marketing AIで認識される読みやすさのレベルを示します。

カウント

ハッシュタグ数、単語数、文数、単語数などのカウント属性を把握し、活用することで、コンテンツ戦略を大幅に強化することができます。 これらの指標は、マーケティング施策の効果とリーチに関する貴重なインサイトを提供します。 次の表に、GenStudio for Performance Marketing AIで認識されるカウントカテゴリを示します。