ボディサイズ監査
ボディサイズ監査では、ページ上のボディコンテンツの量がレビューされます。 コンテンツが非常に少ないページは、読者にとって有用でないことがあり、検索結果でランクが低くなる可能性があります。 監査では、テキストが少なすぎるように見えるページにフラグが付けられます。
これが重要な理由
検索エンジンとAI アシスタントは、ページのテキストをもとに内容を理解します。 テキストが少ない、または全く含まれていないページは、多くの場合、低値として扱われ、ランク付けやAIの回答での表示に悪影響を与える可能性があります。
監査でチェックする点
監査は、ページ上で作成されたテキストの量を測定し、次の2つの状況を報告します。
- テキストコンテンツがありません: ページは正常に読み取られましたが、本文テキストはまったくありません(画像のみのページなど)。
- コンテンツが薄い: ページにテキストが含まれていますが、推奨される最小値を下回っています。
十分なテキストを含むページは渡され、フラグが付けられていません。
コンテンツの測定方法
監査は、ページ全体ではなく、ページのメインコンテンツ領域のテキストを測定します。 ナビゲーション、ヘッダー、フッター、パンくずリストなどの共有要素は、すべてのページで繰り返されます。監査では、これらの要素が認識できる場所から除外されるので、この共有chromeが真に薄いコンテンツをマスクしないようにします。 そのChromeからコンテンツをどの程度完全に分離できるかは、以下で説明するように、ページのマークアップによって異なります。
コンテンツを見つけるために、監査は適用される最初のものを使用します。
<main>要素(またはrole="main")。 これは決定的なコンテンツ領域として扱われ、その中のテキストのみが測定されます(ページにそのような要素が複数ある場合、それらのテキストは結合されます)。 最も信頼性の高いオプションです。- Chromeが削除されたページ本文。
<main>がなくrole="main"がない場合、監査は、認識されたページクロムを削除した後、<body>を測定します。つまり、ナビゲーションとページレベルのヘッダーとフッターが、標準のHTML タグ、ARIA ランドマークロール、または標準のAEM ヘッダー、フッター、パンくず、ナビゲーションコンポーネントでマークされているかどうかが測定されます。 記事のタイトルや署名など、コンテンツのセクションに属するヘッダーやフッターは保持されます。 - ページ全体。 コンテンツランドマークがなく、認識されたクロムがない場合、
<body>全体が測定されます。
重要な情報についてメモします。 画像はテキストを提供しません(alt テキストは測定されません)。そのため、ほとんどの画像のページにフラグを付けることができます。 <script>および<style> タグ内のテキストはカウントされないので、分析またはデータ層スクリプトは測定を膨らませません。 ただし、通常のリンクテキストは、コンテンツ内の他のテキストと同様にカウントされます。
フラグが立てられたページが正しく表示された場合
ページがシンとしてフラグ付けされていても、十分なコンテンツを持っていると確信している場合、監査では、ナビゲーション、ヘッダー、フッターなど、コンテンツを周囲のchromeから完全に分離していない可能性があります。
監査でページをより正確に測定したい場合は、次のマークアップの選択が役立ちます。
- 最も信頼できるオプションは、作成したコンテンツを
<main>要素にラップすることです(またはrole="main"を追加します)。 これにより、あいまいさがなくなり、コンテンツのみが測定されます。 <main>を追加できない場合は、標準ヘッダーとフッターのマークアップ (<header>、<footer>)または標準AEM ヘッダーとフッターのエクスペリエンスフラグメントのバリエーションを使用すると、監査でページクロムが認識され、除外されます。<article>、<section>または<aside>内のセクションレベルのヘッダーとフッターをマークすると、これらのヘッダーとフッターに含まれるコンテンツがドロップされないようにできます。
既知の制限事項
監査は、コンテンツとchromeを区別するためにページのマークアップに依存します。 no <main>、標準のランドマークアップ、およびプラットフォーム規則とは異なる名前のヘッダー/フッターコンポーネントが含まれるページでは、一部のクロムテキストが測定に含まれることもあれば、作成されたテキストが除外されることもあります。 コンテンツの周囲に<main>要素を追加すると、このようなケースをすべて解決できます。 監査では、テキストの密度や視覚的なレイアウトからコンテンツ領域を推測しようとせず、マークアップ信号に依存して結果を予測可能かつ反復可能にします。
解決方法
監査で機会が見つかると、それぞれ問題と推奨される変更を説明します。 オポチュニティのレビューと解決方法については、 プリフライトでの監査結果を参照してください。