ジャーニー分析エージェント：スキルの概要およびユーザーガイド
概要
Journey Agentを使用すると、Journey Optimizerのユーザーは、自然言語インターフェイスを使用してジャーニーを分析し、最適化できます。 Journey Agentを使用すると、実務担当者はスケジュールやオーディエンスの競合をすばやく特定して解決し、ジャーニー内のユーザーの放棄ポイントを検出して、インサイトやレコメンデーションを提供できます。 これにより、実務担当者はデータに基づいた意思決定を行い、顧客エンゲージメントを向上させ、ジャーニーオーケストレーションを効率化できるようになります。
この 概要 で詳細を説明し、エージェントを一目で確認できます。
ユースケース
Journey Agent Analyze の主なユースケース
Journey Agent Analyze のスキルは、マーケティング活動の最適化に活用できる様々な機能を提供します。
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ジャーニーのフォールアウト分析
- ジャーニーのどこで、なぜ顧客が離脱するのかを特定します。
- エンゲージメント低下につながる顧客行動のパターンを検出します。
- インサイトを活用してジャーニーの設計を改善し、リテンションを向上させます。
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ジャーニーのオーディエンス重複分析
- 複数のジャーニーにおけるオーディエンス重複を分析します。
- 過剰ターゲティングによるオーディエンスの疲労を防ぎます。
- セグメント化を最適化して、エンゲージメントが偏らないようにします。
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ジャーニーのスケジュール重複分析
- 同じオーディエンスを対象としたスケジュール済みジャーニー間のタイミングの競合を検出します。
- 過剰なコミュニケーションを避け、スケジュール効率を向上させます。
- ジャーニーを最適なタイミングで実行することで、オーディエンスへの影響を最大化します。
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運用上のインサイト
- プロンプトベースのジャーニーインサイト – ジャーニーに関する運用インサイト、つまり「すべてのライブジャーニーを表示」を表示します。
エージェントは、これらの分析のそれぞれについて、問題を検出するだけでなく、問題を解決するための 実用的な推奨事項 も提供します。
範囲内のスキルと範囲外のスキル
範囲内
Journey Agent Analyze では、次の機能がサポートされています。
- クエリの再アクティブ化：ユーザーがジャーニーのパフォーマンス、オーディエンスの使用状況、スケジュールの競合について具体的な質問を行えるようにします。
- 他のエージェントとの統合：Audience エージェントや Data Insights エージェントと連携して、より深い分析を行います。
- エージェントのレスポンス構造：推論（ロジックの説明）、分析の概要（要点の強調）、問題の詳細（問題の説明）、推奨（次のステップの提案）。
範囲外
次の機能は、現在サポートされていません。
- ジャーニーの自動作成
- リアルタイムの異常値検出
- チャネルの重複
- ジャーニーエントリ分析
- 技術的問題の分析
- 疲労分析
サンプルプロンプト／プロンプト例
ジャーニー分析の一般的なプロンプト
ユーザーがジャーニーを探索、監視、トラブルシューティングする際に活用できる、有益なプロンプトの例を次に示します。
ジャーニーのライフサイクルに関する質問
- 「[ジャーニー名 ] はいつ公開されましたか？」
- 「[ジャーニー名 ] が停止したのはいつですか？」
- 「現在テストモードにあるすべてのジャーニーをリストする」
ジャーニーのリソースに関する質問
- 「ライブジャーニーは何件ありますか？」
- 「スケジュールされたすべての繰り返しジャーニーと予想される実行時間のリストを入力します。」
オーディエンスとジャーニーのインサイト
- 「X を超えるジャーニーで使用されているオーディエンスはどれか？」
- 「[ オーディエンス名 ] オーディエンスを使用するすべてのジャーニーをリストします。」
フォールアウト分析
- 「7 月キャンペーンのジャーニー 4 のノード別にフォールアウトを分析します。」
- 「7 月のキャンペーンの 4 番目のジャーニーのフォールアウト分析を実行します。」
- 「7 月のキャンペーン第 4 期のジャーニーの過程でのプロファイルの損失とは？」
- 「ユーザーが 7 月キャンペーンのジャーニー 4 に離脱する場所を示します。」
競合分析プロンプト
これらのプロンプトを使用して、スケジュール重複やオーディエンス重複など、ジャーニー間の潜在的な競合を分析します。
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] と、ライブジャーニーまたは実行中のジャーニーとの競合タイプ（スケジュール/オーディエンス）に関する情報の競合を包括的に分析できますか？」
- 「競合の種類を含むジャーニー [ジャーニー名 ] のスケジュール競合分析を実行してください。」
- 「競合するタイプの情報を使用して、ジャーニー [ジャーニー名 ] のオーディエンスの重複分析を行ってください。」
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] のスケジュールに競合はありますか？」
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] のオーディエンスの重複の競合を表示する」
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] と他のライブジャーニーのすべての競合を分析します。」
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] の現在の競合は何ですか？」
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] と他のジャーニーでオーディエンスの競合があるかどうかを確認します。」
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] に関連するスケジュールの競合を確認します。」
- 「[0}ジャーニー名 } のすべてのジャーニーの競合について知りたい。」]
- 「ライブジャーニーと [ジャーニー名 ] がスケジュールまたはオーディエンス別に競合していますか？」
- 「実行中のジャーニーと比較して、ジャーニー [0}ジャーニー名 } の競合のタイプを特定します。」]
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] およびその他のジャーニーの重複するオーディエンスを表示します。」
- 「ハイライト表示のスケジュールが、ジャーニー [ジャーニー名 ] とライブジャーニーの間で重なっています。」
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] が他のジャーニーと競合している可能性はありますか？」
- 「[ジャーニー名 ] の競合を検出して一覧表示してください。」
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] のすべてのタイプの競合をレポートします。」
- 「[ジャーニー名 ] の競合の分類（スケジュールとオーディエンス）を入力してください。」
- 「[ジャーニー名 ] に、パフォーマンスに影響を与える可能性のある競合はありますか？」
- 「[ジャーニー名 ] に影響を与えているアクティブな競合はありますか？」
- 「スケジュールまたはオーディエンスごとに [0}ジャーニー名 } と競合するジャーニーをリストします。」]
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] で競合アラートがトリガーされたことはありますか？」
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] について、オーディエンスの競合が発生する可能性を検索します。」
- 「ジャーニー [ジャーニー名 ] の競合のリスクを分析します。」
- 「[ジャーニー名 ] の競合診断を提供します。」
ベストプラクティス
プロンプト作成のベストプラクティス
Journey Agent Analyze の効果を最大化するために、次のベストプラクティスに従ってください。
- 具体的にする：明確で簡潔なプロンプトを使用して、的確なインサイトを得ます。例えば、「自分のジャーニーは何ですか？」と尋ねる代わりに、「先月に作成されたすべてのジャーニーをリストする」を指定します。
- インサイトを組み合わせる：Audience エージェントと Data Insights エージェントから得られるインサイトを統合して、ジャーニーのパフォーマンスの全体像を把握します。
- 反復改良：フォールアウト分析と重複分析を使用して、ジャーニーのデザインとスケジュールを反復的に改良します。
設定のベストプラクティス
- 明確な目標を定義する：ジャーニーを分析する前に、明確な目標（例：リテンションの向上、コンバージョンの増加）を設定します。
- 定期的に監視する：ジャーニーのパフォーマンスを定期的にレビューし、トレンドや異常を特定します。
- セグメント化を最適化する：オーディエンスのセグメント化が偏らないようにし、疲労を避けつつエンゲージメントを最大化します。