Adobe Experience Platformの AI アシスタントで生産性をすぐに向上
AI アシスタントを使用してReal-Time CDP、Journey Optimizer、Customer Journey Analyticsの生産性を高める方法のセットアップ、開始、ユースケースを調べる、洞察に満ちたウェビナーです。
講演者
- ジェネレーティブ AI とAdobe Experience Platformの専門知識を持つプロダクトマネージャー、Rachel Hanessian。
- アリエル スルタンは、Adobe Journey Optimizer チームと AI アシスタントの商品マーケティングで働いています。
ウェビナーアジェンダ
- AI および AI アシスタントの概要。
- プロンプトとデモの例。
- 信頼とデータ使用に関するディスカッション。
- AI アシスタントへのアクセス。
キーポイント
AI 横長
ジェネレーティブ AI は急速に採用されており、マーケターの 89% は、パーソナライズされた顧客体験に役立つと考えています。
調査回答者の 42% は、マーケティングアプリケーションをジェネレーティブ AI の最も有望な用途と考えています。
AI アシスタントの概要
- AI アシスタントは、生成 AI を活用した対話型インターフェイスです。
- Real-time CDP、Journey OptimizerおよびCustomer Journey Analytics向けに設計されています。
- 製品に関する知識、運用に関するインサイト、ワークフローの合理化に役立ちます。
機能とペルソナ
- 製品の知識に対して一般公開されており、運用に関するインサイトを得るためのパブリックベータ版です。
- データおよび AI チーム、マーケティング業務チーム、マーケティングチームに役立ちます。
プロンプトの例
- 製品に関する知識：学習、オープン検出、トラブルシューティング。
- オペレーショナルインサイト：使用状況、系列、データハイジーン。
デモの概要
- オーディエンスの一覧表示、属性の理解、ベストプラクティスの検索など、様々なタスクで AI アシスタントを使用する方法を説明しました。
- には、統合検索との統合と、フォローアップの質問をする機能が示されました。
信頼とデータ使用
- AI アシスタントはデフォルトでオフになっており、管理者権限が必要です。
- 役割ベース、オブジェクトベース、属性ベースのアクセス制御をサポートします。
- エンド消費者データを調べず、Azure Open AI を処理に使用します。
アクセス権の取得
- 3 つの手順：組織アクセス、管理者権限、ユーザー契約書。
- 権限は、様々な製品や機能に対して設定できます。
ロードマップと今後の機能
- 現在の機能には、情報の取得とコンテンツの生成が含まれます。
- 今後の機能には、データ分析、カスタマーサポート、最適化、ワークフローの自動化が含まれます。
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