Adobe Experience PlatformのAI アシスタントで生産性を向上
Real-Time CDP、Journey Optimizer、Customer Journey AnalyticsでAI アシスタントを利用して、生産性を向上させるユースケースを、アドビのウェビナーでご確認ください。
発表者
- Rachel Hanessianは、Adobe Experience Platformと生成AIに関する専門知識を備えたプロダクトマネージャーです。
- Ariel Sultan氏は、AI アシスタントのAdobe Journey Optimizerチームとプロダクトマーケティングに携わっています。
ウェビナーの議題
- AIとAI アシスタントの概要。
- プロンプト例とデモ。
- 信頼とデータ活用に関する議論：
- AI アシスタントへのアクセス：
キーポイント
AI横
生成AIは急速に普及しており、マーケターの89%が、パーソナライズされた顧客体験の実現に役立つと考えています。
調査回答者の42%が、マーケティングアプリケーションを生成AIの最も有望な活用方法と考えています。
AI アシスタントの概要
- AI アシスタントは、生成AIを活用した会話型インターフェイスです。
- Real-Time CDP、Journey Optimizer、Customer Journey Analytics向けに設計されています。
- 製品情報、業務インサイト、ワークフローの合理化を支援します。
機能とペルソナ
- 製品知識は一般公開、運用インサイトは一般公開のベータ版で利用可能。
- データ部門、AI部門、マーケティング運用部門、マーケティング部門にとって有用です。
プロンプト例
- 製品知識：学習、オープンな発見、トラブルシューティング。
- 運用インサイト：使用状況、系統、データの健全性
デモの概要
- オーディエンスのリスト、属性の理解、ベストプラクティスの検索など、様々なタスクでAI アシスタントを使用する方法をデモしました。
- 統合検索との統合や、フォローアップでの質問ができることを示しました。
信頼とデータ利用
- AI アシスタントはデフォルトでオフになっており、管理者権限が必要です。
- ロールベース、オブジェクトベース、属性ベースのアクセス制御をサポートしています。
- エンドコンシューマーデータは考慮せず、Azure Open AIを処理に使用します。
アクセスの取得
- 3つの手順：組織アクセス、管理者の権限、ユーザーの契約書。
- 権限は、製品や機能ごとに設定できます。
ロードマップと将来の能力
- 現在の能力には、情報の検索やコンテンツの生成などがあります。
- 今後の能力には、データ分析、カスタマーサポート、最適化、ワークフロー自動化などが含まれます。
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