AI 採用の拡大：承認用のプレイブック
Adobe Experience Maker Award 受賞者の Anish Raul が、規制の厳しい大規模な企業において、コンプライアンスを低下させたり妥協したりすることなく AI を導入する方法を率直に説明します。 単に結果を示すだけでなく、AI のアイデアをコンセプトから企業全体の承認に移行するための実証済みのプレイブックを明らかにします。 長年にわたる主要なパーソナライゼーションと AI の取り組みに基づいて、繰り返し可能なプロセスを分類します。つまり、影響力の高いユースケースの優先順位付け、法的およびセキュリティによる信頼の構築、大規模な安全な実験のための原則の埋め込み方法です。Anish は、Adobe TargetとAdobe Experience Platform AI アシスタントを例として、独自のユースケースを提供します。
Session details:
- Creative第一の AI の考え方： パートナーとしての AI の位置づけにより、社内の認識がどのようにシフトし、法務、セキュリティ、およびビジネスの関係者との信頼を構築したか。
- 機能を超えたフレームワーク： 意思決定原則に焦点を当てることで、ツールではより安全な AI の採用が可能になったわけではありません。
- 学ぶ： 実世界のインサイトと反射を活用して、チームが一般的な落とし穴を回避し、企業 AI の導入を促進するのに役立ちます。
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