AIの導入を拡大：承認のためのプレイブック
Adobe Experience Maker Awardの受賞者であるAnish Raulが、AIを規制の厳しい大規模企業に導入する際に、スピードを落としたりコンプライアンスを損なったりすることなく、率直なやり取りを行います。 アニッシュは、単に結果を示すのではなく、AIのアイデアをコンセプトから企業全体の承認に移すための実証済みのプレイブックを公開します。 長年にわたるパーソナライゼーションとAIの取り組みを活用して、反復可能なプロセスである、インパクトの大きいユースケースを優先する方法、法務とセキュリティを重視して信頼を構築する方法、安全な大規模な検証のための原則を組み込む方法について解説します。Anish氏は、Adobe TargetとAdobe Experience Platform AI アシスタントを例に、独自のユースケースを提供します。この戦略と教訓は、AIに関して法的な整合性が取れている企業すべてに関連しています。
セッションの詳細：
- Creative初のAIに関する考え方： パートナーとしてのAIの構築が、社内での認識をどのように変化させ、法務、セキュリティ、ビジネスの関係者との信頼関係を構築するのか。
- 機能よりもフレームワーク： ツールではなく決定原則に焦点を当てることで、AIの導入をより安全にする方法。
- 学習：実際のインサイトと振り返りを通じて、チームが陥りがちな落とし穴を回避し、企業におけるAIの導入を加速できるようにします。
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