同僚のウェビナーから学ぶ：Adobe Commerceの商品レコメンデーション – 設定から戦略的成長まで
Adobe Commerce ChampionのManav Padhariya氏とMichael Schenck氏が、Adobe Commerce製品のレコメンデーションを基本機能からAIを活用した戦略的なビジネス成長の原動力に変える方法を解説します。
MichaelとManavは、コマースエコシステム全体でイノベーションを推進するトップ実務担当者として認められており、商品レコメンデーションを戦略的に調整してビジネス目標に合わせることで、在庫販売、AOV、顧客維持率を直接向上させる方法を実証しています。
学習すること
- 戦略的なレコメンデーションを促進：レコメンデーションタイプを実際のKPI （クリアランス、AOV、リテンション）に合わせる
- 明確な在庫：露出を高め、動きの遅い在庫をクロスセルする方法
- AOVを増やす：「頻繁に購入する」こととUIの調整を組み合わせて、添付ファイルの割合を高めます
- 顧客維持率を向上：行動データでモジュールをパーソナライズし、リピーターを惹きつけます
- AIと人間の戦略を融合させる：発売やブランド化されたキャンペーンのために、手作業による製品関係ルールを活用します
- 設定から最適化への移行：設定の基本（設定、インクルージョン/除外、CMS/ページビルダーの配置）を理解し、よくある間違いを避け、管理者コントロールと分析機能を使用して継続的に改善します。
このセッションは、導入を検討している場合であれ、AIを活用した最適化を目指している場合であれ、売上と顧客体験に関する具体的な成果をすばやく達成するための、実践的なガイダンスを提供します。
その他のリソース
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