次の実験の時代：Agentic AI がどのようにして、よりスマートなテストと成長を促進したか
このExperience League ライブセッションでは、実験、製品、成長チームがキャンペーンやカスタマージャーニーをテスト、学習、最適化する方法を変えるために構築された新しい AI ファーストのアプリケーションである Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator を公開します。
Adobe Experience Platform実験エージェント を活用したこの新しいアプリケーションは、実験分析を自動化すると同時に手動の労力を軽減し、チームが次のことを行えるようにします。
- AI を活用した明確なインサイトで、機能とその理由を見つける
- 予測された上昇率とコンバージョンでランク付けされた効果的な機会を特定します
- アクティブなテストでの AI とアダプティブ実験を使用して最適化を加速
- 学習を一元化してチームを調整し、実験の影響と ROI を拡大します
成長マーケター、製品マネージャー、最適化ストラテジストのいずれであっても、ジェネレーティブ AI とアジェンティック AI が、よりスマートで迅速な意思決定により実験を促進し、測定可能な成長を推進している方法をご覧ください。
Adobe Journey Optimizer Experimentation Acceleratorは、Adobe TargetおよびJourney Optimizerとシームレスに統合されています。
Adobe Journey Optimizer コミュニティに参加して、質問をしてください。11 月 12 日（水）午前 8 時から午前 9 時（PT）まで きます。 Adobe Journey Optimizerのエキスパートが参加します。Cole Connelly （@coleconnelly） – シニアプロダクトマネージャー、Huong Vu （@HuongVu） – プロダクトマーケティングマネージャー、Namita Krishnan （@Namita_Krishnan） – プロダクトマネージャー、Brent Kostak （@bkostak） – シニアプロダクトマーケティングマネージャー、David Arbor （@user03474） – シニアリサーチサイエンティスト、Justin Grover （@justin_grover） – プリンシパルプロダクトマネージャー、Sandra Hausmann （@SHausmann） – シニアテクニカルマーケティングエンジニア、Daniel Wright （@dwright） – シニアテクニカル マーケティングエンジニア。
このライブチャットの間に質問に回答します。