実験の次の時代：エージェンティック AIがよりスマートなテストと成長を促進する方法
このExperience Leagueのライブセッションでは、Adobe Journey Optimizer Experimentation Acceleratorを発表します。これは、実験、製品、グロースの各部門が、キャンペーンとカスタマージャーニーをテスト、学習、最適化する方法を変革するために構築された、AI ファーストの新しいアプリケーションです。
Adobe Experience Platform Experimentation Agentを搭載したこの新しいアプリケーションは、手作業を削減しながらテスト分析を自動化するため、次のことが可能になります。
- AIを活用した明確なインサイトにより、何が効果的であるのか、その理由を確認しましょう
- 予測リフトとコンバージョンによってランク付けされたインパクトの大きい機会を特定します
- アクティブテストに対するAIと適応実験を活用して最適化を加速
- 学習内容を一元化してチームを調整し、実験の影響とROIを拡大
グロースマーケター、プロダクトマネージャー、最適化戦略担当者など、誰もが、生成AIとエージェンティック AIを活用すれば、よりスマートで迅速な意思決定により、どのように実験を促進し、測定可能な成長を実現できるのかをご確認ください。
Adobe Journey Optimizer Experimentation Acceleratorは、Adobe TargetおよびJourney Optimizerとシームレスに連携します。
Adobe Journey Optimizer Community Ask Me Anything!に参加しましょう 11月12日（水）午前8時から午前9時まで。 Adobe Journey Optimizerのエキスパートが参加します：Cole Connelly （@coleconnelly） - Sr Product Manager, Huong Vu （@HuongVu） - Product Marketing Manager, Namita Krishnan （@Namita_Krishnan） - Product Manager, Brent Kostak （@bkostak） - Sr Product Marketing Manager, David Arbor （@user03474） - Sr Research Scientist, Justin Grover （@justin_grover） - Principal Product Manager, Sandra Hausmann （@SHausmann） - Sr Technical Marketing Engineer and Daniel Wright （@dwright） - Sr Technical Marketing Engineer.
ライブチャットでお答えします。