設定
Recommendations用にSaaS データスペース を設定すると、SaaS データスペースはカタログデータとストアフロント行動データを収集します。 Adobe AIは、そのデータを分析し、商品レコメンデーションを提供するために使用される商品の関連付けを計算します。
テストやステージングを行う本番以外の環境では、通常、現実的な商品レコメンデーションを提供するためのストアフロントの行動データの量や品質は確保されていません。 実際の買い物客の大規模な行動は、本番環境でのみキャプチャできます。 この課題を解決するために、Adobe Commerceでは、本番環境の商品レコメンデーションを、本番以外のSaaS データスペースと組み合わせて使用することができます。 実稼動以外の環境で実際のストアフロントデータを使用すると、買い物客に表示されるレコメンデーションをプレビューし、さまざまなレコメンデーションタイプやプレースメントの場所を試すことができます。 異なるSaaS データスペースからのレコメンデーションは、買い物客がプレビューすることはできますが、クリックすることはありません。
ステージング注文は、ステージング environmentIdを使用して記録されます。 本番データには影響しません。 実稼動データは、alternateEnvironmentIdを使用して取得されます。
alternateEnvironmentId パラメーターを使用して他のデータスペースを指定できます。 GraphQLを通じて商品レコメンデーションを使用する場合、このパラメーターは使用できません。レコメンデーションソースを選択
商品レコメンデーションデータのソースを変更するには、使用する行動データが格納されているSaaS データスペースを選択します。 始める前に、次のことを確認してください。
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実稼動以外のAdobe Commerce環境の管理者にログインします。
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管理者 サイドバーで、マーケティング > プロモーション > 製品レコメンデーションに移動します。
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設定をクリックします。
設定 -
「Recommendations ソース」セクションで、別のSaaS データ空間から Recommendationsを取得オプションを有効にします。 Recommendations ソース セクションは、実稼動以外の環境でのみ表示されます。
使用可能な SaaS データスペース のリストが表示されます。
設定 -
買い物客データを使用するSaaS データスペースを選択します。
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「変更を保存」をクリックします。
Adobe Commerceは、選択したデータスペースからレコメンデーションを取得するようになりました。
note NOTE 実稼動以外のストアフロントの別のSaaS データスペースから取得したレコメンデーションを表示することはできますが、レコメンデーションをクリックすることはできません。
新しいSaaS データスペースの設定
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Recommendations ソースセクションで、設定の編集をクリックします。
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手順に従って、新しいCommerce サービス を設定します。
視覚的なレコメンデーションの有効化
Visual Product Recommendations モジュールがインストールされている場合、Visual Similarityのレコメンデーションタイプを使用するには、Visual Recommendationsを有効にする必要があります。
ビジュアルレコメンデーション セクションで、ビジュアルレコメンデーションを有効にするをアクティブな位置に設定します。