製品レコメンデーション管理者開発

商品レコメンデーションは、コンバージョンと売上を向上させ、買い物客のエンゲージメントを促進するための優れたマーケティングツールです。 「この商品を見たお客様も見た」 「この商品を買ったお客様も買った」 「あなたにおすすめ」といったユニット形式で、店頭に商品レコメンデーションを表示しています。 Adobe AIは、Adobe Commerceの商品レコメンデーション機能を強化しています。この機能では、AI （人工知能）とマシンラーニング（機械学習）のアルゴリズムを使用して、集約された顧客データを詳細に分析します。 このデータをCommerceカタログと組み合わせることで、買い物客にとって魅力的で関連性の高い、パーソナライズされた体験を実現できます。

建築の概要

Commerceの商品レコメンデーションの多くは、SaaSとして導入されています。 Commerce側には、イベントコレクターとレコメンデーションレイアウトテンプレートを含むストアフロントと、データサービス、SaaS エクスポートモジュール、管理UIを含むバックエンドが含まれます。 Adobe AIのインテリジェンスサービスは、SaaS面で活用されています。

インストールと設定が完了すると、レコメンデーションモジュールにより、ストアフロントで行動データを収集できるようになります。 Adobe AIは、このデータをカタログデータと組み合わせて、Recommendations サービスで使用される商品の関連付けを計算します。 その後、管理者UIから直接製品レコメンデーションユニットを作成、管理、デプロイできます。

次のステップ

商品レコメンデーションを使い始めるには、次のトピックを読んでください。