製品レコメンデーション管理者開発

商品レコメンデーションは、コンバージョンと売上を向上させ、買い物客のエンゲージメントを促進するための優れたマーケティングツールです。 商品レコメンデーションは、「この商品を見たお客様も見た」、「この商品を購入されたお客様も購入した」、「あなたにおすすめ」などの単位で店頭に表示されます。 Adobe Commerceの商品レコメンデーションは、Adobe AIによって実現されます。この機能では、AI （人工知能）とマシンラーニング（機械学習）のアルゴリズムを使用して、集約された買い物客データを詳細に分析します。 このデータをCommerceカタログと組み合わせることで、買い物客にとって魅力的で関連性の高い、パーソナライズされた体験を実現できます。

建築の概要

Commerceの商品レコメンデーションの多くは、SaaSとして導入されています。 Commerce側には、イベントコレクターとレコメンデーションレイアウトテンプレートを含むストアフロントと、データサービス、SaaS エクスポートモジュール、管理UIを含むバックエンドが含まれます。 Adobe AIのインテリジェンスサービスは、SaaS面で活用されています。

レコメンデーションモジュールをインストールして設定すると、ストアフロントは行動データの収集を開始します。 Adobe AIでは、この行動データとカタログデータを処理し、recommendations サービスで活用される商品の関連付けを計算します。 この時点で、マーチャントは管理UIから直接、商品レコメンデーションユニットを作成、管理し、ストアフロントにデプロイできます。

次のステップ

商品レコメンデーションを使い始めるには、次のトピックを読んでください。