データ同期のデータ量と送信時間の予測
Adobeでは、データフィードの同期を開始する前に、データ量と同期時間を見積もり、スケジュールをスムーズにし、サイト運用の中断を避けることをお勧めします。 この見積もりは、初期同期や大規模なカタログ更新（一括価格変更など）を計画する際に重要です。
デフォルトでは、データ書き出しツールは、デフォルトのバッチサイズでシングルスレッドモードでデータを処理します。 デフォルトの設定では、フィード送信プロセスは並列化されません。 さらに、このコンポーネントは 1 秒あたりのリクエスト（RPS）を受け入れます。これは、次の内容に変換されます。
- 1 分あたり最大 10,000 個の製品。製品は、特定のストレビューの属性を持つ SKU です
- 1 分あたり最大 50,000 の料金
同期中のデータ転送時間には、次の要因が影響します。
- スレッド数は 1 に設定されます（デフォルト）
pricesフィードを除くすべてのフィードでバッチサイズが 100 に設定されます。この場合、バッチサイズは 500 に設定されます。- フィード受け入れ率は、1 秒あたり 2 回のリクエストです。
- すべての製品は、既存のすべての web サイトに割り当てられます
- 価格計算シナリオでは、すべての製品に特別な価格とグループ化された価格が割り当てられます
フィードごとのデータ送信の計算
次の表の値と式を使用して、各データフィードのデータ量と同期時間を計算します。
NOTE
これらの計算は、1 秒あたりの 2 要求の送信率に基づいています。 速度は、データ収集とデータ送信に要する時間に基づいています。 実際の転送速度は、リクエストペイロードサイズとCommerce アプリケーションサーバーの現在の負荷によって異なります。
フィード
データの例
レコードを計算する式
予測されたリクエスト数
予測再同期時間
製品
製品（P）:10000、ストア ビュー（SV）:4
P * SV = 40000
40000/バッチサイズ（100） = 400 リクエスト
（リクエスト 400 件* リクエストあたり 0.5 秒）/60 = 3.3 分
カテゴリ
カテゴリ （C）: 500、ストア ビュー（SV）: 4
C * SV = 2000
2000/Batch Size （100） = 20 件のリクエスト
（リクエスト 20 件* リクエストあたり 0.5 秒）/60 = 0.1 分（4 秒）
価格
製品（P）:10000、顧客グループ（CG）:6 （共有カタログのユニーク価格など）、Web サイト（WS）:2
P * WS * CG = 120000
120000/バッチサイズ（500） = 240 リクエスト
（240 件のリクエスト * 1 回のリクエストあたり 0.5 秒）/60 = 2 分
製品のオーバーライド
権限または共有カタログ内の製品（P）: 10000、影響を受ける顧客グループ （CG）: 5、割り当てられた Web サイト WS: 2
P * WS * CG = 100000
100000 / Batch Size （100） = 1000 リクエスト
（リクエスト 1000 件* リクエストあたり 0.5 秒）/60 = 8.3 分
製品バリアント
設定可能な製品（PV）に割り当てられているバリアント（子製品）:100000
PV = 100000
100000 / Batch Size （100） = 1000 リクエスト
（リクエスト 1000 件* リクエストあたり 0.5 秒）/60 = 8.3 分
カテゴリ権限
すべてのカテゴリ権限+ 4 個のフォールバックレコード（CP）の数：10000
CP = 10000
10000/Batch Size （100） = 100 requests
（リクエスト 100 件* リクエストあたり 0.5 秒）/60 = 0.8 分（50 秒）
在庫在庫ステータス
製品（P）:10000、割当先の在庫製品（S）:5 （すべての製品がすべての在庫に割り当てられると仮定）
P * S = 50000
50000/バッチサイズ（100） = 500 リクエスト
（リクエスト 500 件* リクエストあたり 0.5 秒）/60 = 4.2 分
販売注文
すべての受注レコード（請求書、出荷など）（SO）: 10000
したがって= 10000
10000/Batch Size （100） = 100 requests
（リクエスト 100 件* リクエストあたり 0.5 秒）/60 = 0.8 分（50 秒）
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