の概要 Product Recommendations

製品レコメンデーションは、コンバージョンの増加、売上高の増加、買い物客のエンゲージメントの促進に使用できる、強力なマーケティングツールです。 Adobe Commerceの製品レコメンデーションを活用した機能は次のとおりです。 Adobe Sensei:人工知能と機械学習アルゴリズムを使用して、集計された訪問者データを深く分析します。 このデータをAdobe Commerceカタログと組み合わせると、非常に魅力的で関連性が高く、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。

製品のレコメンデーションは、「この製品を閲覧したお客様も閲覧した」など、ラベルの付いた単位としてストアフロントで表示されます。 ストア表示全体でレコメンデーションを作成、管理およびデプロイするには、Adobe Commerce Admin から直接おこなえます。

ストアフロントがPWA Studioを使用して実装されている場合は、 PWA文書. React や Vue JS などのカスタムフロントエンドテクノロジーを使用する場合は、 統合する Product Recommendations 頭のない店の前に

NOTE
ヘッドレス実装またはカスタム実装を開発するには、様々な方法があります。 このガイドでは、PWA Studioを使用した方法の 1 つについて説明します。 すべてのシナリオや結果をカバーするわけではありません。

プライバシー

の目的でのデータ収集 Product Recommendations には、個人を特定できる情報 (PII) は含まれません。 また、Cookie ID や IP アドレスなどのすべてのユーザー識別子は厳密に匿名化されます。 詳しくは、 Adobeプライバシーポリシー.

Product Recommendations ユーザーは、 データ管理ダッシュボード を参照してください。

製品のレコメンデーションと製品の関係

オンラインショッピングの複雑さが変化し続ける中、ストアフロントに最適なのは、多くの場合、複数の主要なテクノロジーの組み合わせです。 両方を使用 Product Recommendations および 製品の関係 を使用すると、製品をより柔軟にプロモートできます。 以下を行うと、 Product Recommendations Adobe Senseiが活用し、レコメンデーションをインテリジェントに自動化しました。 次に、 関連する製品ルール 手動で介入し、ターゲットの買い物客セグメントに対して特定のレコメンデーションがおこなわれていること、または特定のビジネス目標を満たす必要がある場合。

製品レコメンデーションを使用すると、次のことができます。

  • 買い物客ベース、品目ベース、人気度ベース、トレンドおよび類似性ベースの 9 つの異なるインテリジェントレコメンデーションタイプから選択します。
  • 行動データを使用して、ショッパーのストアフロントジャーニー全体を通じてレコメンデーションをパーソナライズします
  • 各レコメンデーションに関連する主要指標を測定し、レコメンデーションの影響を理解するのに役立ちます。

Product Recommendations デモ

詳しくは、このビデオをご覧ください。 Product Recommendations:

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