テーブルを統合

複数のストアフロントまたは複数のマーケットで運営している場合、類似のデータベースが別々に保存されている場合があります。 ま Adobe Commerce Intelligence、異なるデータベースの類似したテーブルを一緒に統合するのは簡単です。

例えば、Market A 用の orders テーブルと、Market B 用の同様の orders テーブルがある場合があります。 両方のテーブルを統合 Commerce Intelligence き、特定の市場ごとにセグメント化するだけでなく、Market A と B の両方からの集計注文データを調べることができます。

テーブルの統合を機能させるには、入力テーブルを 同様に構造化 する必要があります。 つまり、すべての入力テーブルには、統合テーブルに必要なデータ列が含まれている必要があります。

このトピックでは、統合テーブルの最も一般的なユースケースと、独自のテーブルを作成するために必要な次の手順について説明します。

統合テーブルを使用する場合のRecommendations

次に、システムで統合テーブルを使用するのが適切な場合について説明します。

複数の Web サイトのデータの統合

様々なブランドや web サイトで製品を販売する場合、各ブランドや web サイトのテーブルは同様の構造になっている可能性があります。

例えば、web サイトの A 用の orders の表と、類似しているけれど別の web サイトの B 用の orders の表を作成できます。 このような場合は、web サイトの A と B から orders テーブルを統合すると便利です。 これにより、web サイトの A と B からの連結売上高と注文数に加えて、これら 2 つの web サイトで指標をセグメント化できるようになります。

レガシーデータの統合

多くの企業が一度にデータベースをリファクタリングし、古いデータベースのデータが新しいシステムに変換されないことがあります。 統合テーブルを使用すると、従来のテーブルのキー列をアクティブ・システムのキー列と結合できます。 これにより、履歴全体を通して統一されたデータ分析を実行できます。

アクティブなユーザー分析のためのイベントの組み合わせ

調査を行う、ゲームをプレイする、購入する、友人を紹介するなど、ユーザーがいくつかのことを行える web サイトを想像してみてください。 通常、これらの各イベントは独自のテーブルに保存されます。 このため、特定の期間に任意の種類のアクションを少なくとも 1 回実行した個別ユーザーの数の分析を実行することが困難になります。

統合テーブルを使用すると、すべてのユーザーと、これらのイベントのいずれかが発生したタイミングの 1 つの統合リストを作成できます。 その後、統合テーブルに対してクエリを実行すると、このような分析を簡単に実行できます。

Data Warehouse内の他のすべてのテーブルと同様に、列を追加することで、様々な種類のグラフや分析を強化できます。

統合テーブルの作成、表示または更新

統合テーブルをData Warehouseに追加することに関心がある場合は、Commerce Intelligence サポートにお問い合わせください。