ライフタイム値の期待分析
より多くの注文を行う際に顧客の生涯価値を予測することは、あらゆる規模のビジネスにおいて最も重要な側面の 1 つです。
以下は、現在の顧客のライフタイム値を理解し、注文が増えるにつれてライフタイム値がどのように増加するかを予測するための分析を作成する手順です。
指標の作成
最初の手順では、次の手順で新しい指標を作成します。
-
Manage Data > Metrics に移動します。
- 既存の Avg lifetime revenue を表示します。
note note NOTE この指標が構築されるテーブル（おそらく customer_entityまたはsales_orderは、ストアがゲストのチェックアウトを受け入れることができるかどうかに応じて異なります）。-
「Create New Metric」をクリックし、上からテーブルを選択します。
-
この指標は、
Customer's lifetime revenue列をcreated_at順に並べ替えた 中央値 を実行します。- Filters:
Customers we count (Saved Filter Set)（またはRegistered accounts we count）を追加
- Filters:
-
指標に名前（例：
Median lifetime revenue）を付けます。
ダッシュボードの作成
指標を作成したら、次の操作を実行して ダッシュボードを作成 できます。
-
Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard に移動します。
-
ダッシュボードに
Expected LTVなどの名前を付けます。 -
ここで、すべてのレポートを作成および追加します。
レポートの作成
All-time として表示されます。 分析のニーズに合わせて自由に変更できます。 Adobeでは、このダッシュボードのすべてのレポートが、All time、Year-to-date、Last 365 days など、同じ期間をカバーすることをお勧めします。-
Average LTV (all)
-
Metric:
Avg lifetime revenue -
Time period:
All time -
間隔:
None -
Chart Type:
Number (scalar)
-
-
Average LTV (customers / non-guest checkout)
-
Metric:
Avg lifetime revenue-
filters を追加：
- [
A]Customer's group code次と等しくないNot Logged In - [
B]Customer's lifetime number of ordersより大きい0
- [
-
-
Time period:
All time -
間隔:
None -
Chart Type:
Number (scalar)
-
-
Average and Median LTV
-
指標
1:Avg lifetime revenue -
指標
2:Median lifetime revenue -
Time period:
All time -
Interval:
By Month -
グラフ タイプ:
Line -
Multiple Y-Axesをオフ
-
-
LTV （ライフタイム注文数）
-
指標
1:Avg lifetime revenue -
指標
2:New customers -
Time period:
All time -
間隔:
None -
Group by:
Customer's lifetime number of orders -
グラフ タイプ:
Line
note note NOTE Customer's lifetime number of ordersのすべての値を追加しないでください。 代わりに、新規顧客の数が少ない時点で、各顧客の注文のライフタイム数をその時点に手動で追加します。 例えば、1 回の注文で 200 人の顧客が存在し、2 が 75 人、3 が 15 人、4 が 3 人の場合、1、2 および 3 を加算します。 -
-
既存の Avg customer lifetime revenue by cohort レポートを追加します。
レポートを作成したら、このトピックの上部にある画像を参照して、ダッシュボード上でレポートを整理する方法を確認します。