基本クーポンコード分析
- トピック:
- データウェアハウスマネージャー
- レポート
作成対象:
- 初心者
- 中級
- 管理者
- ユーザー
あなたのビジネスのクーポンパフォーマンスを理解することは、注文をセグメント化し、顧客の習慣をより深く理解するための興味深い方法です。
このトピックでは、クーポンを取得した顧客のパフォーマンスを理解し、トレンドを確認し、個々のクーポンコードの使用状況を追跡するために、この分析を作成するために必要な手順について説明します。
はじめに
まず、クーポンコードの追跡方法に関するメモ。 顧客が注文にクーポンを適用した場合、次の 3 つの問題が発生します。
- 割引は、
base_grand_total
金額(Commerce IntelligenceのRevenue
指標)に反映されます - クーポンコードは、「
coupon_code
」フィールドに保存されます。 このフィールドが NULL (空)の場合、注文にはクーポンが関連付けられていません。 - 割引された金額は
base_discount_amount
に保存されます。 設定によっては、この値が負または正に表示される場合があります。
Commerce 2.4.7 の時点では、お客様は 1 つの注文に複数のクーポンコードを適用できます。 この場合の解決策は、次のとおりです。
- 適用されたすべてのクーポンコードは、
sales_order_coupons
のcoupon_code
フィールドに保存されます。 適用された最初のクーポンコードは、sales_order
のcoupon_code
フィールドにも保存されます。 このフィールドが NULL (空)の場合、注文にはクーポンが関連付けられていません。
指標の作成
最初の手順では、次の手順で新しい指標を作成します。
-
Manage Data > Metrics > Create New Metric に移動します。
-
sales_order
を選択します。 -
このメトリックは、base_discount_amount 列を created_at で順序付け Sum を実行します。
-
Filters:
Orders we count
(保存済みフィルターセット)を追加- 以下を追加します。
coupon_code
ではない[NULL]
- 指標に名前(例:
Coupon discount amount
)を付けます。
-
ダッシュボードの作成
-
指標を作成したら、次の手順を実行します。
- Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard**に移動します。
- ダッシュボードに
_Coupon Analysis_
などの名前を付けます。
-
ここで、すべてのレポートを作成および追加します。
レポートの作成
- 新規レポート:
All-time
のように表示されます。 分析のニーズに合わせて自由に変更できます。 Adobeでは、このダッシュボードのすべてのレポートが、All time
、Year-to-date
、Last 365 days
など、同じ期間をカバーすることをお勧めします。-
クーポン付き注文
-
指標:
Orders
- フィルターを追加:
- [
A
]coupon_code
は[NULL]
- [
- フィルターを追加:
-
Time period:
All time
-
間隔:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
クーポンのない注文
-
指標:
Orders
- フィルターを追加:
- [
A
]coupon_code
IS[NULL]
- [
- フィルターを追加:
-
Time period:
All time
-
間隔:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
クーポン付き注文による純売上高
-
指標:
Revenue
- フィルターを追加:
- [
A
]coupon_code
は[NULL]
- [
- フィルターを追加:
-
Time period:
All time
-
間隔:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
割引券による割引
-
Metric:
Coupon discount amount
-
Time period:
All time
-
間隔:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
平均生涯売上高:クーポンで取得した顧客
-
Metric:
Avg lifetime revenue
- フィルターを追加:
- [
A
]Customer's first order's coupon_code
は[NULL]
- [
- フィルターを追加:
-
Time period:
All time
-
間隔:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
平均生涯売上高:クーポン以外で取得した顧客
-
Metric:
Avg lifetime revenue
- フィルターを追加:
- [A]
Customer's first order's coupon_code
IS[NULL]
- [A]
- フィルターを追加:
-
Time period:
All time
-
間隔:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
クーポン使用状況の詳細(初回注文)
-
指標
1
:Orders
-
フィルターを追加:
- [
A
]coupon_code
IS NOT[NULL]
- [
B
]Customer's order number
次と等しい1
- [
-
-
指標
2
:Revenue
-
フィルターを追加:
- [
A
]coupon_code
IS NOT[NULL]
- [
B
]Customer's order number
次と等しい1
- [
-
名前を変更:
Net revenue
-
-
指標
3
:Coupon discount amount
-
フィルターを追加:
- [
A
]coupon_code
IS NOT[NULL]
- [
B
]Customer's order number
次と等しい1
- [
-
-
数式を作成:
Gross revenue
-
Formula:
(B – C)
-
Format:
Currency
-
-
数式を作成:% 割引
-
数式:
(C / (B - C))
-
Format:
Percentage
-
-
数式を作成:
Average order discount
-
Formula:
(C / A)
-
Format:
Percentage
-
-
Time period:
All time
-
間隔:
None
-
グラフ タイプ:
Table
-
-
初回注文クーポン別の平均生涯売上高
-
Metric:平均生涯売上高
- フィルターを追加:
- [
A
]coupon_code
IS[NULL]
- [
- フィルターを追加:
-
Time period:
All time
-
間隔:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
クーポン使用状況の詳細(初回注文)
-
Metric:
Avg lifetime revenue
- フィルターを追加:
- [
A
]Customer's first order's coupon_code
は[NULL]
- [
- フィルターを追加:
-
Time period:
All time
-
間隔:
None
-
Group by:
Customer's first order's coupon_code
-
グラフ タイプ: Column
-
-
クーポン/非クーポン取得による新規顧客
-
指標
1
:New customers
-
フィルターを追加:
- [
A
]Customer's first order's coupon_code
は[NULL]
- [
-
Rename:
Coupon acquisition customer
-
-
指標
2
:New customers
-
フィルターを追加:
- [
A
]coupon_code
IS[NULL]
- [
-
Rename:
Non-coupon acquisition customer
-
-
Time period:
All time
-
Interval:
By Month
-
Chart type:
Stacked Column
-
レポートを作成したら、このトピックの上部にある画像を参照して、ダッシュボード上でレポートを整理する方法を確認します。