外部データベースアカウント external-accounts

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Amazon Redshift」を選択します。

「作成」をクリックします。

Amazon Redshift 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：Amazon Redshift

• サーバー：Redshift サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する Redshift ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• データベース：データベース名がまだ DSN で定義されていない場合は、データベース名を指定します。 DSN にデータベースが含まれる場合は、このフィールドを空のままにします。

• 作業スキーマ：Adobe Campaign が動作するスキーマ名を入力します。

• オプション：環境に応じて必要になる場合がある詳細設定オプションを追加します。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

接続を設定したら、リモート Redshift データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

ストレージアカウント​をリンクすると、パフォーマンスが最適化され、Adobe Campaign と Amazon Redshift 間のデータ読み込みプロセスが高速化されます。

Adobe Campaign が Redshift 環境とやり取りする際に使用する権限を決定する​ アカウントの役割 ​を入力します。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Amazon Redshift（レガシー）」を選択します。

「作成」をクリックします。

Amazon Redshift（レガシー）​外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：Amazon Redshift（レガシー）

• サーバー：Redshift サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する Redshift ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• データベース：データベース名がまだ DSN で定義されていない場合は、データベース名を指定します。 DSN にデータベースが含まれる場合は、このフィールドを空のままにします。

• 作業スキーマ：Adobe Campaign が動作するスキーマ名を入力します。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

接続を設定したら、リモート Redshift データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Amazon Redshift」を選択します。

「作成」をクリックします。

Azure Synapse Analytics 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：Azure Synapse Analytics

• サーバー：Azure Synapse サーバーの URL を入力します。

• アカウント：Synapse データベースで認証するユーザー名を指定します。

• パスワード：アカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• データベース：Adobe Campaign の接続先となるターゲットデータベースを指定します。

• テーブルと関数の接頭辞：デフォルトでは、アカウント名に設定されています。 Campaign 関連のオブジェクトを特定することを目的に別の接頭辞を使用する場合は、調整できます。

• オプション：環境に応じて必要になる場合がある詳細設定オプションを追加します。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

「テーブルに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、作業用テーブルが保存される「テーブルのテーブルスペース」を指定できます。

必要に応じて、「インデックスに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、「インデックステーブルスペース」を指定します。

接続を設定したら、リモート Azure Synapse Analytics データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Databricks」を選択します。

「作成」をクリックします。

Databricks 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：Databricks

• サーバー：Databricks サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する Databricks ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• カタログ：使用するカタログを指定します。

• 作業スキーマ：Adobe Campaign が作業オブジェクトを作成および管理するスキーマの名前を入力します。

• オプション：環境に応じて必要になる場合がある詳細設定オプションを追加します。

接続を設定したら、リモート Databricks データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

ストレージアカウント​をリンクすると、パフォーマンスが最適化され、Adobe Campaign と Databricks 間のデータ読み込みプロセスが高速化されます。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Google BigQuery」を選択します。

「作成」をクリックします。

Google BigQuery 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：Google BigQuery

• アカウント：Adobe Campaign が BigQuery への接続に使用するユーザー名またはサービスアカウントを入力します。

• ログインファイルのアップロード方法：キーファイルのパスを手動で入力するか、キーファイルをサーバーに直接アップロードして、サービスアカウントキーを指定する方法を選択します。

• サーバー：手動入力オプションを選択した場合は、サーバーの URL を指定します。

• プロジェクト：BigQuery インスタンスに関連付けられている Google Cloud プロジェクト ID を指定します。

• データセット：Adobe Campaign がデータの保存およびクエリを実行するデータセットの名前を入力します。

• オプション：環境に応じて必要になる場合がある詳細設定オプションを追加します。

パラメーター​の下に、サービスアカウントキーの JSON ファイルのコンテンツをペーストして、Adobe Campaign を Google BigQuery で認証します。

接続を設定したら、リモート Google BigQuery データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

環境で BigQuery サーバーへの接続にプロキシアクセスが必要な場合は、プロキシ設定を指定します。

まず、プロキシタイプ（http、http_no_tunnel、socks4、socks5）を選択します。

安全なアクセスを確立するのに、次のプロキシ設定フィールドに入力します。

• プロキシホスト：プロキシサーバーのアドレス。
• プロキシポート：プロキシサーバーが使用するポート。
• プロキシ UID：必要に応じて、プロキシサーバーで認証するユーザー ID。
• プロキシホスト：プロキシ UID に対応するパスワード（該当する場合）。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Microsoft SQL Server」を選択します。

「作成」をクリックします。

Microsoft SQL Server 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：Microsoft SQL Server

• サーバー：Microsoft SQL Server の DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する Microsoft SQL Server ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• データベース：データベース名がまだ DSN で定義されていない場合は、データベース名を指定します。 DSN にデータベースが含まれる場合は、このフィールドを空のままにします。

• オプション：環境に応じて必要になる場合がある詳細設定オプションを追加します。

• テーブルと関数の接頭辞：デフォルトでは、アカウント名に設定されています。 Campaign 関連のオブジェクトを特定することを目的に別の接頭辞を使用する場合は、調整できます。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

「テーブルに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、作業用テーブルが保存される「テーブルのテーブルスペース」を指定できます。

必要に応じて、「インデックスに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、「インデックステーブルスペース」を指定します。

接続を設定したら、リモート Microsoft SQL Server データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「MySQL」を選択します。

「作成」をクリックします。

MySQL 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：MySQL

• サーバー：MySQL サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する MySQL ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• データベース：データベース名がまだ DSN で定義されていない場合は、データベース名を指定します。 DSN にデータベースが含まれる場合は、このフィールドを空のままにします。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

「テーブルに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、作業用テーブルが保存される「テーブルのテーブルスペース」を指定できます。

必要に応じて、「インデックスに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、「インデックステーブルスペース」を指定します。

接続を設定したら、リモート MySQL データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Netezza」を選択します。

「作成」をクリックします。

Netezza 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：Netezza

• サーバー：Netezza サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する Netezza ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• データベース：データベース名がまだ DSN で定義されていない場合は、データベース名を指定します。 DSN にデータベースが含まれる場合は、このフィールドを空のままにします。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

「テーブルに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、作業用テーブルが保存される「テーブルのテーブルスペース」を指定できます。

必要に応じて、「インデックスに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、「インデックステーブルスペース」を指定します。

接続を設定したら、リモート Netezza データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「ODBC（Sybase ASE、Sybase IQ）」を選択します。

「作成」をクリックします。

ODBC（Sybase ASE、Sybase IQ）​外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：ODBC（Sybase ASE、Sybase IQ）

• サーバー：ODBC（Sybase ASE、Sybase IQ）サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する ODBC（Sybase ASE、Sybase IQ）ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• データベース：データベース名がまだ DSN で定義されていない場合は、データベース名を指定します。 DSN にデータベースが含まれる場合は、このフィールドを空のままにします。

• オプション：環境に応じて必要になる場合がある詳細設定オプションを追加します。

• 一括挿入ツール：一括挿入ツールの実行可能ファイルへの完全パスを指定します。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

「テーブルに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、作業用テーブルが保存される「テーブルのテーブルスペース」を指定できます。

必要に応じて、「インデックスに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、「インデックステーブルスペース」を指定します。

接続を設定したら、リモート ODBC データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Amazon Redshift」を選択します。

「作成」をクリックします。

リモートデータベースへの HTTP リレー​外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：リモートデータベースへの HTTP リレー

• サーバー：リモートデータベースに接続する HTTP リレーサーバーの完全な URL を入力します。

• アカウント：HTTP リレーサーバーでの認証に使用するユーザー名を指定します。

• パスワード：このアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• データソース：Adobe Campaign がリレー経由で接続するターゲットデータベースを指定します。

• オプション：環境に応じて必要になる場合がある詳細設定オプションを追加します。

「テーブルに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、作業用テーブルが保存される「テーブルのテーブルスペース」を指定できます。

必要に応じて、「インデックスに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、「インデックステーブルスペース」を指定します。

接続を設定したら、リモート「リモートデータベースへの HTTP リレー」データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Oracle」を選択します。

「作成」をクリックします。

Oracle 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：Oracle

• サーバー：Oracle サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する Oracle ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

「テーブルに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、作業用テーブルが保存される「テーブルのテーブルスペース」を指定できます。

必要に応じて、「インデックスに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、「インデックステーブルスペース」を指定します。

接続を設定したら、リモート Oracle データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「PostgreSQL」を選択します。

「作成」をクリックします。

PostgreSQL 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：PostgreSQL

• サーバー：PostgreSQL サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する PostgreSQL ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• データベース：データベース名がまだ DSN で定義されていない場合は、データベース名を指定します。 DSN にデータベースが含まれる場合は、このフィールドを空のままにします。

• 作業スキーマ：Adobe Campaign が作業オブジェクトを作成および管理するスキーマの名前を入力します。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

「テーブルに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、作業用テーブルが保存される「テーブルのテーブルスペース」を指定できます。

必要に応じて、「インデックスに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、「インデックステーブルスペース」を指定します。

接続を設定したら、リモート PostgreSQL データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「SAP HANA」を選択します。

「作成」をクリックします。

SAP HANA 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：SAP HANA

• サーバー：SAP HANA サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する SAP HANA ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• オプション：環境に応じて必要になる場合がある詳細設定オプションを追加します。

• 作業スキーマ：Adobe Campaign が作業オブジェクトを作成および管理するスキーマの名前を入力します。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

「テーブルに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、作業用テーブルが保存される「テーブルのテーブルスペース」を指定できます。

必要に応じて、「インデックスに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、「インデックステーブルスペース」を指定します。

接続を設定したら、リモート SAP HANA データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Snowflake」を選択します。

「作成」をクリックします。

Snowflake 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：Snowflake

• サーバー：Snowflake サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する Snowflake ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• データベース：データベース名がまだ DSN で定義されていない場合は、データベース名を指定します。 DSN にデータベースが含まれる場合は、このフィールドを空のままにします。

• 作業スキーマ：Adobe Campaign が作業オブジェクトを作成および管理するスキーマの名前を入力します。

• オプション：環境に応じて必要になる場合がある詳細設定オプションを追加します。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

接続を設定したら、リモート Snowflake データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

キーペア認証を使用している場合は、keypair.auth メニューから、次の必要な値を入力します。

• パスワード：該当する場合、秘密鍵を保護するパスフレーズ。

• 秘密鍵：Snowflake アカウントの認証に使用する秘密鍵。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Teradata」を選択します。

「作成」をクリックします。

Teradata 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：Teradata

• サーバー：Teradata サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する Teradata ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• データベース：データベース名がまだ DSN で定義されていない場合は、データベース名を指定します。 DSN にデータベースが含まれる場合は、このフィールドを空のままにします。

• オプション：環境に応じて必要になる場合がある詳細設定オプションを追加します。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

「テーブルに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、作業用テーブルが保存される「テーブルのテーブルスペース」を指定できます。

必要に応じて、「インデックスに作業用テーブルスペースを使用」オプションを有効にして、「インデックステーブルスペース」を指定します。

接続を設定したら、リモート Teradata データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

必要に応じて、各接続を確立した後にスクリプトを自動的に実行する場合は、PostConnect スクリプト​を入力します。 スクリプトを毎回実行する場合は、「毎回実行」オプションを有効にします。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Vertica Analytics」を選択します。

「作成」をクリックします。

Vertica Analytics 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：Vertica Analytics

• サーバー：Vertica Analytics サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する Vertica Analytics ユーザー名を指定します。

• パスワード：ユーザーアカウントに関連付けるパスワードを入力します。

• データベース：データベース名がまだ DSN で定義されていない場合は、データベース名を指定します。 DSN にデータベースが含まれる場合は、このフィールドを空のままにします。

• 作業スキーマ：Adobe Campaign が作業オブジェクトを作成および管理するスキーマの名前を入力します。

• オプション：環境に応じて必要になる場合がある詳細設定オプションを追加します。

• タイムゾーン：サーバーのタイムゾーンを選択または入力し、正確な時間ベースの操作が確実に行われるようにします。

接続を設定したら、リモート Vertica Analytics データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

外部アカウントを作成し、外部アカウントの​ タイプ ​として「外部データベース」を選択し、プロバイダータイプ​として「Microsoft Fabric」を選択します。

「作成」をクリックします。

Microsoft Fabric 外部アカウントを設定するには、次のフィールドに入力します。

• タイプ：Microsoft Fabric

• サーバー：Microsoft Fabric サーバーの DNS 名を入力します。

• アカウント：認証に使用する Microsoft Fabric ユーザー名（またはサービスプリンシパル）を指定します。

• パスワード：アカウントに関連付けるパスワードまたは秘密鍵を入力します。

• オプション：環境に応じて必要になる場合がある詳細設定オプションを追加します。

接続を設定したら、リモート Redshift データベースに Adobe Campaign SQL 関数を作成します。 これらの関数が使用可能になったら、「関数をデプロイ」をクリックしてアクティブ化します。

ストレージアカウント​をリンクすると、パフォーマンスが最適化され、Adobe Campaign と Microsoft Fabric 間のデータ読み込みプロセスが高速化されます。

Adobe Campaign が Redshift 環境とやり取りする際に使用する権限を決定する​ アカウントの役割 ​を入力します。