AI 可視性 ai-visibility
AIによる可視性は、AIを活用した検索や発見の体験で、企業がどのように見えるかを理解するのに役立ちます。 AI アシスタントやAIが生成した検索結果を利用して、調査、比較、決定する人が増えるにつれて、これらの回答に企業が表示される方法は、従来のオーガニック検索ランキングとは異なる、明確で測定可能なチャネルとなりました。 AIによる可視化はそのチャネルへの明確な窓を提供します。
Semrush Enterprise AIを活用したAI Visibilityは、2億8,900万回以上のプロンプトのデータベースを含む、SemrushのAI データセットを使用して、AIが生成した応答で企業がどのように表現されるかをすぐにinsightに提供します。 これにより、最初にカスタムプロンプト戦略を設定することなく、可視性の評価、関連するプロンプトやトピックの発見、ブランドをまたいだパフォーマンス比較が可能になります。 設定するものはありません。セクションを開いた瞬間にベースラインが表示され、後で最も関連性の高いトピックとプロンプトを独自の監視プロンプトセットに昇格させることができます。
AI Visibilityは現在、ChatGPT、Google AI Overviews、Google AI Mode、Geminiの分析をサポートしています。 AI エンジンと市場によってフィルタリングし、重要なセグメントに焦点を当てることができます。また、「可視性の概要」で、レポート期間を設定して、可視性が時間とともにどのように変化するかを確認することもできます。
一目で at-a-glance
AI Visibilityを使用：
- AIが生成した回答で企業がどのように見えるかを把握しましょう。
- AIによる可視化のベースラインをすばやく確立：プロンプトによる設定は必要ありません。
- プロンプトやトピックを確認して、市場でのAI 検索活用を促進しましょう。
- 自社と市場におけるほかの企業の認知度を比較します。
- AIを活用した検索におけるギャップや機会を特定し、最も関連性の高いトピックやプロンプトをアクティブに監視するプロンプトに追加することで、それに対応できます。
AIの可視化のセクション sections
AIの可視性カテゴリには、次の3つのセクションがあります。
可視性の概要 visibility-overview
可視性の概要では、AIを活用した検索エクスペリエンス全体で、ブランドがどのように表示されるのかを大まかに把握できます。
「可視性の概要」を使用して、ブランドやその他の市場関係者において、AIの全体的な可視性、メンション、月間オーディエンス、引用ページ、そして経時的な傾向をベンチマークテストします。 「表示の概要」のプロンプトは、Semrushのプロンプトデータベースから取得されるため、カスタムプロンプトセットの作成や実行を待たずに、すぐに表示されるインサイトを取得できます。
「可視性の概要」を使用して、次のような質問に回答します。
- AIが生成した回答で、自社はどの程度見えますか？
- 他のどの選手が頻繁に出場しているのか。
- 可視性は時間の経過とともにどのように変化しますか？
- 自社がメンションされていない場合、競合他社はどこでメンションまたは言及されますか？
可視性の概要では、見出し数以外にも、スコアの背後にある特定のトピック、プロンプト、ブランド、ソースをドリルダウンすることができます。 ベースラインを設定し、行動を起こす価値の高い施策を特定できます。
表示される内容を選択する visibility-overview-filters
ページの上部にあるフィルターバーは、ビュー全体を制御します。
- ドメイン – 分析するブランドまたはweb サイト。 初期設定では、プライマリブランドが使用されます。競合他社を含む任意のドメインに切り替えることができます。
- 市場 – 分析する国または地域。 特定の市場を選択するか、世界中を見ます。
- Platform - ビューを単一のAI エンジンに制限するか、すべてのエンジンを組み合わせて表示します。
- レポート期間 – 指標とトレンドの日付範囲。 利用可能な範囲は、選択した市場で利用可能なデータに適応します。
主要指標 visibility-overview-key-metrics
上部の4枚のカードは、選択したドメイン、市場、期間のパフォーマンスを要約しています。 各カードには、時間の経過に伴う動きを示す小さなトレンドラインが含まれています。
モデルと市場別の分類 visibility-overview-breakdowns
主要な指標の下には、2つのグラフが数値を示しています。
- モデル別 – 各AI エンジンのメンション、表示、またはオーディエンスを比較して、自社の強みまたは弱みがどこにあるかを確認できます（たとえば、ChatGPTでは強いが、Google AIの概要では弱い）。
- マーケット別 – 上位のマーケットのメンション、オーディエンス、または引用ページを比較し、より小さなマーケットを「その他」としてグループ化します。
単一のエンジンまたは単一の市場にフィルターを適用する場合、一致する内訳は非表示になります。比較する必要は残っていません。
詳細を見る visibility-overview-explore-detail
ページの下部には、一連のタブがあり、それぞれに検索可能で並べ替え可能なテーブルがあります。 彼らは一緒に「何が私の可視性を動かしているのか、そして機会はどこにあるのか」と答えます。
各テーブルでは、検索、並べ替え、表示する列の選択、全画面への展開、結果のCSVへの書き出しが可能です。
見つかったものに対応する visibility-overview-take-action
プロンプトとトピックの実行およびトピックの機会 タブを使用すると、個々のトピックとプロンプトに対して直接操作できます。
- 詳細 - プロンプトの背後にあるAIによる完全な回答を開きます。応答テキスト、ブランドが言及されたかどうか、どのブランドが言及されたか、サイトが引用されたかどうか、回答の背後にあるソース URLなど。
- トラック – 積極的に監視するプロンプトにトピックまたはプロンプトを追加し、AIの可視性の有望な発見が継続的なプロンプト戦略の一部になります。
プロンプト調査 prompt-research
プロンプトリサーチは、AIの可視性に影響を与えるプロンプト、質問、トピックを発見するのに役立ちます。
プロンプト調査を利用すれば、AI 検索の需要を調査し、ビジネスに関連するプロンプトを特定して、AI会話にどのようなブランドやドメインが現在表示されているのかを把握できます。 独自のドメインから始めるのではなく、トピックから始めます。入力すると、プロンプトリサーチが関連トピックを表示し、人々が尋ねるプロンプトと、既にAIの回答に表示されているブランドとソースが表示されます。
以下のような質問に答えるために、プロンプト調査を利用します。
- どのようなプロンプトが市場に関連するのか？
- 人々がAI システムに尋ねるトピックは何ですか？
- プロンプト戦略に追加すべきプロンプトは何か？
- これらのプロンプトに対して、どのブランドやドメインがすでに表示されていますか？
はじめに：トピックを入力します prompt-research-getting-started
プロンプトリサーチはトピック主導なので、分析すべき内容を伝えるまでページは空白のままです。 フィルターバーのトピック フィールドに件名（製品カテゴリ、サービス、質問テーマなど）を入力し、Enter キーを押します。 そのトピックの結果が読み込まれ、最新のトピックが記憶されるので、次回セクションを開いたときに再度表示されます。
表示される内容を選択する prompt-research-filters
2つのフィルターで結果を絞り込みます。
- 市場 – 分析する国または地域。 プロンプトリサーチは、常に単一の市場に対応します。そのため、オーディエンスに合った市場を選択してください。
- Platform – 結果を特定のAI エンジンに絞り込むか、すべてのエンジンを組み合わせて表示します。
ここでは日付範囲やドメインフィルターはありません。プロンプトリサーチは、市場におけるトピックに関するもので、長期的には単一サイトではありません。
概要指標 prompt-research-summary-metrics
一番上のカードの列は、トピックの需要と競争を表しており、それぞれに短いトレンドラインがあります。
カードの下には、関連トピックの意図の内訳が表示され、関連トピックが検索意図カテゴリ（情報、タスク、ナビゲーション、商用、トランザクション）でどのように分割されているかを示しています。これにより、ユーザーが学習、比較、または行動する準備ができているかどうかを確認できます。
結果を見る prompt-research-explore-results
結果は3つのタブに整理されます。 それぞれは、CSVに書き出すことができる、検索可能で並べ替え可能なテーブルです。
関連性は、ベスト、ハイ、Medium、ローと表示された、検索したトピックと密接に一致する関連トピックを評価するため、最初に最も関連性の高いトピックに集中できます。
見つかったものに対応する prompt-research-take-action
「関連トピック」タブから、発見した内容に対してアクションを実行できます。
- 詳細 - プロンプトの背後にあるAIの応答と引用を開き、AI エンジンがどのように応答し、どのソースを利用しているかを正確に確認できます。
- Track - LLM Optimizerでアクティブにモニターしているプロンプトにトピック（すべてのプロンプト）または1つのプロンプトを追加し、調査結果を進行中のプロンプト戦略の一部に変換します。
マーケット比較 market-comparison
市場比較は、ブランド間のAIによる可視性の比較に役立ちます。
市場比較を使用して、自社ブランドと他社ブランドとの比較におけるパフォーマンス、他社との認知度の向上、競合他社とのギャップを表しているプロンプトやトピックを把握します。 そして、自社が選択した他のブランドと並行して、それらのブランドがどこで言及や引用を受け取っているのかを正確に把握できます。
市場比較を利用して、次のような質問に回答します。
- AIが生成した回答において、自社はほかの企業とどのように比較されますか？
- 他のどの企業がより強力な可視性を有しているか？
- 自社の認知度が低い理由？
- 他の企業の可視性を促進しているトピックやプロンプトは何か？
はじめに：比較するブランドを選択する market-comparison-getting-started
市場比較は、自社と複数の企業の比較から始まります。
- ブランドはドメイン フィルターから取得され、自動的に設定されます。
- 最大4つのブランドが自動的に追加されるため、手動で設定しなくても結果が表示されます。
- ラインナップはいつでも変更できます – ブランドをピルとして追加または削除し、合計で5つのブランド（独自のものを含む）を追加します。 自分のブランドは常に比較に残ります。
表示される内容を選択する market-comparison-filters
さらに2つのフィルターを使用して比較を調整します。
- 市場 – 分析する国または地域。 市場比較の対象は、常に単一の市場となるので、オーディエンスに合ったものを選択してください。
- Platform – 特定のAI エンジンに比較を絞り込むか、すべてのエンジンを組み合わせて表示します。
日付フィルターはありません。市場比較では、常に利用可能な最新のデータが表示されます。
自社と他社の比較 market-comparison-compare
次の2つのビューは、ブランドを並べて配置します。
- マーケット比較テーブル – 最新のレポート日に対する各ブランドのAIの可視性、メンション、オーディエンスを示す、ブランドごとに1行のスナップショット。
- 過去の比較チャート – 同じ指標が時間の経過とともに表示され、ブランドごとに1行ずつ表示されるので、誰が支持を得ているのか、あるいは敗北しているのかを把握できます。 メンション、表示、オーディエンスを切り替えます。
ギャップを見つける market-comparison-gaps
一方、ギャップ分析では、AIによる回答の中で他の企業がどこに現れるのか、また、企業がどこで行動しているのか、していないのかを正確に把握できます。 ギャップは、Topicsまたは Source ドメイン によって表示でき、ギャップの種類によって各ギャップをフィルタリングできます。
Topicsでは、検索Volume、ブランドの 表示 およびメンション、トピック 難易度、競合他社の合計メンション、各ブランドがそのトピックについて言及された回数（ブランドが強調表示された）を示す ブランド別メンション の内訳が記載されています。 AI エンジン、言及されたブランド数、引用されたソースなど、トピックを展開して、その背後にある個々のプロンプトを確認します。
Source ドメインには、AI回答に引用されたサードパーティサイトが一覧表示されます。引用数は ページ で、引用回数は 回 で、引用回数は 回です。引用日時は 回です。サイトの推定トラフィックは回です。
各ギャップテーブルでは、検索、並べ替え、フルスクリーンに展開し、結果をCSVに書き出すことができます。
見つかったものに対応する market-comparison-take-action
トピックのギャップ ビューから、次の項目に対してアクションを実行できます。
- 詳細 - プロンプトの背後にあるAIの応答と引用を開き、AI エンジンがどのように応答し、どのソースを引用しているかを確認できます。
- トラック - LLM Optimizerでアクティブにモニターしているプロンプトに、トピック（すべてのプロンプト）または1つのプロンプトを追加し、競合他社とのギャップを継続的なプロンプト戦略の一部に変えます。
基礎となるAIの可視化手法とデータソースについて詳しくは、Semrush Enterprise AIO製品の概要を参照してください。