AI 可視性 ai-visibility
AI の可視性は、AI を活用した検索やディスカバリー体験で、ブランドがどのように表示されているかを把握できます。 AI アシスタントや AI が生成した検索結果を利用して、調査、比較、意思決定を行う人が増えるにつれて、そうした回答の中で自社ブランドがどのように表示されるかは、従来のオーガニック検索順位とは異なる、明確で測定可能なチャネルとなっています。 AI の可視性を利用すれば、そのチャネルの状況を明確に把握できます。
Semrush Enterprise AIO を活用した AI 可視性は、2 億 8,900 万回以上のプロンプトのデータベースを含む、Semrush の AI データセットを使用して、AI 生成の回答内でブランドがどのように表現されているかについて、インサイトを即座に提供します。 これにより、最初にカスタムプロンプト戦略を設定することなく、可視性の評価、関連するプロンプトやトピックの発見、ブランド間のパフォーマンスの比較が可能になります。 設定は不要で、セクションを開いた瞬間にベースラインが表示され、後で最も関連性の高いトピックやプロンプトを独自の監視プロンプトセットに追加することも可能です。
AI 可視性は現在、ChatGPT、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini を対象とした分析に対応しています。 AI エンジンや市場でフィルタリングすると、重要なセグメントに集中することができます。また、可視性の概要で、レポート期間を設定して、時間の経過に伴う可視性の変化を確認することもできます。
概要 at-a-glance
AI 可視性を次に使用：
- AI が生成した回答内でブランドがどのように表示されているかを把握する。
- プロンプトの設定を必要とせず、AI 可視性のベースラインをすばやく確立する。
- マーケットにおいて AI 検索での対話を生み出しているプロンプトやトピックを確認する。
- 自社ブランドと市場における他の競合他社との認知度を比較する。
- AI を活用した検索におけるギャップや機会を特定し、最も関連性の高いトピックやプロンプトを継続的に監視するプロンプトに追加することで、それに対応。
AI 可視性のセクション sections
AI 可視性のカテゴリには、次の 3 つのセクションがあります。
可視性の概要 visibility-overview
可視性の概要では、AI を活用した検索体験において、ブランドがどのように表示されるのかを概要レベルで把握できます。
可視性の概要を使用して、自社ブランドや市場の競合他社について、AI の全体的な可視性、メンション、月次オーディエンス、引用ページ、および経時的な傾向をベンチマーク評価します。 可視性の概要のプロンプトは、Semrush のプロンプトデータベースから取得されるため、カスタムプロンプトセットの作成や実行を待たずに、可視性に関するインサイトをすぐに得られます。
可視性の概要を使用して、次のような質問に回答できます。
- AI が生成した回答で、自社ブランドはどの程度可視化されていますか？
- 他のどの競合他社が頻繁に出現していますか？
- 可視性は時間の経過とともにどのように変化していますか？
- 自社がメンションされていない場合、競合他社はどこでメンションまたは引用されていますか？
可視性の概要では、主要な数値だけでなく、スコアの背後にある特定のトピック、プロンプト、ブランド、ソースまで掘り下げて確認することができます。 ベースラインを設定し、優先的に取り組むべき課題を特定できます。
表示内容を選択 visibility-overview-filters
ページの上部にあるフィルターバーで、全体の表示内容を制御します。
- ドメイン - 分析するブランドまたは web サイト。 初期設定では、自社の主要ブランドが選択されていますが、競合他社を含む任意のドメインに切り替えることができます。
- マーケット – 分析する国または地域。 特定の市場を選択することも、全世界を表示することもできます。
- プラットフォーム - 1 つの AI エンジンに限定して表示するか、すべてのエンジンをまとめて表示します。
- レポート期間 - 指標とトレンドの対象となる日付範囲。 利用可能な期間は、選択した市場で利用可能なデータに応じて調整されます。
主要指標 visibility-overview-key-metrics
上部の 4 つのカードには、選択したドメイン、マーケット、期間のパフォーマンスの概要が表示されます。 各カードには、時間の経過に伴う推移を示す小さなトレンドラインが表示されます。
モデルとマーケット別の内訳 visibility-overview-breakdowns
主要指標の下には、数値の内訳を示す 2 つのグラフがあります。
- モデル別 - 各 AI エンジンにおける言及数、可視性、オーディエンスを比較し、自社ブランドがどのAIエンジンで強いか、または弱いかを把握します（例えば、ChatGPT では強い一方、Google AI Overviews では弱いなど）。
- マーケット別 - 主要マーケット全体で言及数、オーディエンス、引用されたページを比較します。小規模なマーケットは「その他」にまとめられます。
1 つのエンジンまたは 1 つのマーケットにフィルタリングすると、比較対象がなくなるので、対応する内訳は非表示になります。
詳細を確認 visibility-overview-explore-detail
ページ下部には、検索や並べ替えができるテーブルを備えた一連のタブがあります。 これらを合わせて、「自社ブランドの可視性を左右している要因は何か、どこにオポチュニティがあるのか」という疑問に答えます。
各テーブルでは、検索、並べ替え、表示する列の選択、全画面表示への拡大、結果の CSV への書き出しができます。
見つかった内容に基づいて対応 visibility-overview-take-action
「パフォーマンスの高いプロンプトとトピック」タブと「トピックのオポチュニティ」タブでは、個々のトピックやプロンプトに直接対応できます。
- 詳細 - プロンプトに対する AI の完全な回答を開きます。応答テキスト、自社ブランドが言及されたかどうか、どのブランドが言及されたか、自社サイトが引用されたかどうか、回答のソースとなった URL を確認できます。
- 追跡 - トピックまたはプロンプトをアクティブに監視するプロンプトに追加し、AI の可視性で見つかった有望な項目を継続的なプロンプト戦略の一部にします。
プロンプト調査 prompt-research
プロンプト調査では、AI の可視性に影響を与えるプロンプト、質問、トピックを見つけることができます。
プロンプト調査を使用して、AI 検索の需要を調査し、自社のビジネスに関連するプロンプトを特定するとともに、そうした AI との会話で現在どのブランドやドメインが表示されているかを把握します。 ドメインから始めるのではなく、トピックから始めます。トピックを入力すると、プロンプト調査で関連するトピック、ユーザーが尋ねるプロンプト、そしてそれらのトピックに関する AI の回答にすでに表示されているブランドやソースを確認できます。
プロンプト調査を使用すると、次のような質問に回答できます。
- 自分のマーケットに関連するプロンプトは何か？
- ユーザーは AI システムに対してどのようなトピックについて質問しているのか？
- プロンプト戦略に追加を検討すべきプロンプトはどれか？
- これらのプロンプトですでに表示されているブランドやドメインはどれか？
はじめに：トピックを入力 prompt-research-getting-started
プロンプト調査はトピックを起点とするので、分析対象を指定するまでページには何も表示されません。 フィルターバーの「トピック」フィールドに、製品カテゴリ、サービス、質問のテーマなどのトピックを入力し、Enter キーを押します。 そのトピックの結果が読み込まれます。また、最後に使用したトピックが記憶され、次回このセクションを開いたときに再表示されます。
表示内容を選択 prompt-research-filters
2 つのフィルターで結果を絞り込めます。
- マーケット - 分析する国または地域。 プロンプト調査は常に 1 つのマーケットを対象とするため、オーディエンスに合ったマーケットを選択します。
- プラットフォーム - 特定の AI エンジンに結果を絞り込むか、すべてのエンジンをまとめて表示します。
日付範囲やドメインのフィルターはありません。プロンプト調査は、特定のサイトの経時的な分析ではなく、マーケットにおける特定のトピックを対象としています。
概要指標 prompt-research-summary-metrics
上部のカードには、トピックに関する需要と競争の規模が表示され、それぞれに短いトレンドラインが示されます。
カードの下には、関連トピックのインテントの内訳が表示され、関連トピックが情報、タスク、ナビゲーション、商用、トランザクションの各検索インテントカテゴリにどのように分類されるかを確認できます。これにより、ユーザーが情報を収集しているのか、比較しているのか、行動を起こす準備ができているのかを把握できます。
結果を確認 prompt-research-explore-results
結果は 3 つのタブに整理されています。 各タブには、検索や並べ替えができ、CSV に書き出せるテーブルが表示されます。
関連性は、関連トピックが検索したトピックにどの程度近いかを示す指標です。最適、高、中、低のいずれかで表示され、最も関連性の高いトピックから優先的に確認できます。
見つかった内容に基づいて対応 prompt-research-take-action
「関連トピック」タブから、見つかった内容に基づいて対応できます。
- 詳細 - プロンプトに対する AI の回答と引用を開き、AI エンジンがそのプロンプトにどのように回答し、どのソースを参照しているかを正確に確認できます。
- 追跡 - トピック（そのトピックに含まれるすべてのプロンプト）または個々のプロンプトを、Adobe Brand Visibility でアクティブに監視するプロンプトに追加し、調査で得た情報を継続的なプロンプト戦略の一部にします。
マーケット比較 market-comparison
マーケット比較では、ブランド間で AI の可視性を比較できます。
マーケット比較を使用すると、自社ブランドと他のブランドのパフォーマンスを比較し、他社のほうが可視性が高い領域や、競争上のギャップとなる可能性があるプロンプトやトピックを把握できます。 自社ブランドと選択した他のブランドを並べて比較し、他のブランドが言及や引用を獲得している一方で、自社ブランドが獲得できていない領域を具体的に示します。
マーケット比較を使用すると、次のような質問に回答できます。
- AI が生成した回答において、自社ブランドは他のブランドと比べてどのような位置付けにあるか？
- 他のブランドのうち、より高い可視性を獲得しているのはどれか？
- 自社ブランドにおいて、十分に認知されていない領域はどこか？
- 他のブランドの可視性を高めているトピックやプロンプトはどれか？
はじめに：比較するブランドを選択 market-comparison-getting-started
マーケット比較は、自社ブランドと比較対象となる一連のブランドから始めます。
- 自社ブランドは ドメイン フィルターから取得され、自動的に設定されます。
- 最大 4 つの他のブランドが自動的に追加されるので、手動で設定しなくても結果が表示されます。
- 比較対象はいつでも変更でき、ピルとしてブランドを追加または削除できます。自社ブランドを含め、最大 5 つのブランドを比較できます。 自社ブランドは常に比較対象に含まれます。
表示内容を選択 market-comparison-filters
さらに 2 つのフィルターで比較対象を絞り込めます。
- マーケット - 分析する国または地域。 マーケット比較は常に 1 つのマーケットを対象とするので、オーディエンスに合ったマーケットを選択します。
- プラットフォーム - 特定の AI エンジンに比較対象を絞り込むか、すべてのエンジンをまとめて表示します。
日付フィルターはありません。マーケット比較では、常に利用可能な最新のデータが表示されます。
自社ブランドと他のブランドを比較 market-comparison-compare
2 つのビューでブランドを並べて比較できます。
- マーケット比較テーブル - 各ブランドを 1 行ずつ表示し、最新のレポート日における各ブランドの AI の可視性、言及数、オーディエンスを示すスナップショットを確認できます。
- 過去の比較グラフ - 同じ指標の推移を時系列で表示し、ブランドごとに 1 本の線で示すことで、どのブランドが優位性を伸ばしているか、または失っているかを確認できます。 言及数、可視性、オーディエンスを切り替えます。
ギャップを確認 market-comparison-gaps
比較の下にはギャップ分析が表示され、他のブランドが AI の回答に表示されている領域と、自社ブランドが表示されているかどうかを正確に確認できます。 ギャップは トピック または ソースドメイン 別に表示でき、それぞれをギャップのタイプでフィルタリングできます。
トピックには、各トピックの検索ボリューム、自社ブランドの 可視性 と 言及 数、トピックの難易度、競合ブランドの総言及数、および各ブランドがそのトピックで何回言及されたかを示す ブランド別の言及数 の内訳（自社ブランドをハイライト表示）が一覧表示されます。 トピックを展開すると、そのトピックに含まれる個々のプロンプトを確認できます。AI エンジン、言及されたブランド数、引用されたソースなどが表示されます。
ソースドメインには、AI の回答で引用されたサードパーティサイトと、引用された ページ 数、それらが引用された 応答 数、そのサイトが引用された際の 自社ブランドの言及 数、およびサイトの推定 オーガニックトラフィック が一覧表示されます。
各ギャップのテーブルでは、検索、並べ替え、全画面表示への拡大、結果の CSV への書き出しを行うことができます。
見つかった内容に基づいて対応 market-comparison-take-action
トピックのギャップビューから、見つかった内容に基づいて対応できます。
- 詳細 - プロンプトに対する AI の応答と引用を開き、AI エンジンがどのように回答し、どのソースを引用しているかを確認できます。
- 追跡 - トピック（そのトピックに含まれるすべてのプロンプト）または個々のプロンプトを、LLM Optimizer でアクティブに監視するプロンプトに追加し、競争上のギャップを継続的なプロンプト戦略の一部にします。
基盤となる AI の可視性の算出方法とデータソースについて詳しくは、Semrush Enterprise AIO 製品概要を参照してください。