アルゴリズム（類似）モデルでの特性の除外 excluding-traits-in-algorithmic-look-alike-models
このビデオでは、アルゴリズム（類似）モデルから特定の（またはグループの）特性を除外する方法と理由について説明します。
この機能のユースケースには、次のようなものがあります。
- サイト訪問者特性などの非常に一般的な特性は、モデルに偏りがあり、質の高い類似オーディエンスを見つけるのに役立ちません。 顧客は、別のデータソースを作成して新しいデータソースに共通の特性を保存する必要がなくなり、単に除外できるようになりました。
- モデル内のすべての情報ではなく、行動の関心など、サードパーティの特性のサブセットを使用する方法が登場しました。 通常、第三者は、顧客にとって有益ではない可能性のある大量のデータを送信します。 場合によっては、モデリングで法的な観点からすべてのデータを使用することは許可されません。 モデルに含めたくない特性や特性のフォルダーを除外できるようになりました。
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