会話型AI ツールからのトラフィックを分析する
Adobe Analyticsには、web サイトのAI トラフィックを分析するためのツールが揃っています。
AI トラフィックを分析する際には、まず発生する可能性のあるAI トラフィックの種類と、ヒットを生成する種類を把握する必要があります。 次に、Analysis Workspaceのトラフィックを分析します。
AI トラフィックについて
AI トラフィックの種類を理解する
web サイト上のAI トラフィックは、次のいずれかの状況で発生する可能性があります。
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プレトレーニング中:Web サイトのコンテンツがスクレイピングされ、AI トレーニングデータに取り込まれる場合、まれに発生します。
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オンデマンドのプロンプトに応答する場合:ユーザーが質問でAIにプロンプトを表示し、AI チャットボットが応答する瞬間に発生します。 AI チャットボットはweb検索を実行し、web サイトのコンテンツが応答に含まれます。 (このタイプのインタラクションは、検索拡張生成(RAG)と呼ばれることもあります)。
AI チャットボットの応答には、サイト上のソース資料へのリンクが含まれているものもあれば、含まれていないものもあります。
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エージェント型ワークフローを実行する場合:ユーザーのリクエストに応答するためにブラウザーで一連のweb ページをクリックすると、AI エージェントがWeb サイトにアクセスするたびに発生します。 この場合、AIはリクエストを行ったユーザーのエージェントとして機能します。
AI トラフィックのヒットがいつ生成されるのかを把握します
JavaScriptを実行すると、web ページにヒットが生成されます。 サイトで発生しているAI トラフィックのタイプによって、JavaScriptが実行される場合とされない場合があります。
ヒットは、事前学習中にweb サイトのコンテンツがAIに取り込まれたときに生成されます。 しかし、プリトレーニングが行われることはほとんどなく、AIのプリトレーニングに含まれるコンテンツは、web サイトにヒットを生み出すことなく、今後のレスポンスで何度も再利用することができます。
つまり、AIのトレーニング中に発生した1回のヒットを、web サイトに追加のヒットを生成することなく、複数のオンデマンド応答に何度も再利用することができます。
Analysis Workspaceでこの種類のAI トラフィックを分析する方法について詳しくは、 ボット検出を使用したAI トラフィックの分析を参照してください。
応答では、次の組み合わせを使用するため、AI応答はヒットを生成しません。
- 学習済みデータ
AIの学習済みナレッジに既に情報が含まれているため、AIはJavaScriptをページに対して実行しません。 - オンデマンド web検索
Web検索中にweb ページの生のHTMLのみを取得するので、AIはページ上でJavaScriptを実行しません。
ヒットは、ユーザーがAI応答に含まれるソース素材へのリンクをクリックすると生成されます。 応答にリンクが含まれ、ユーザーがリンクをクリックしない場合、ヒットは生成されません。
AI チャットボットの応答には、ソース資料へのリンクが含まれているものもあれば、含まれていないものもあります。
Analysis Workspaceでこの種類のAI トラフィックを分析する方法について詳しくは、 リファラータイプ別のAI トラフィックの分析を参照してください。
ヒット数は、AI エージェントがユーザーの代理でワークフローをクリックするにつれて、各ページで生成されます。
Analysis Workspaceでこの種類のAI トラフィックを分析する方法について詳しくは、 リファラータイプ別のAI トラフィックの分析を参照してください。
Analysis WorkspaceのAI トラフィックの分析
リファラータイプ別にAI トラフィックを分析する
Analysis Workspaceのリファラータイプディメンションを使用すると、次の種類のAI トラフィックを分析できます。
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AI応答のSource マテリアルリンク
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エージェント型ワークフロー
リファラータイプ ディメンションには、対話型AI ツール ディメンション項目が含まれます。 このディメンション項目には、事前定義済みの AI チャットボットのリストが含まれています。
詳しくは、 リファラータイプ を参照してください。
ボット検出を使用したAI トラフィックの分析
Analysis Workspaceのボット検出機能を使用すれば、事前トレーニングに起因するAI トラフィックを分析できます。