データソースの概要
Adobe Analyticsのデータソースを使用すると、追加のオンラインまたはオフラインデータをレポート用にインポートできます。 Web サイト外のビジネスのファセットやサイトとの関わり方を理解するのに役立ちます。 データソースを使用する一般的なワークフローは、次の手順で構成されます。
- 組織が他のソースからデータを収集する。 例としては、クリック前のデータ、コールセンターのデータ、サイト外で発生したトランザクションに関する情報などがあります。
- データは、Adobe Analyticsがタブ区切りテキストファイルを使用して認識できる形式で書式設定されます。
- テキストファイルを、付属の FTP サイトAdobeと共にアップロードします
.finファイル。 - Adobeは、テキストファイルを取り込み、そのデータを、サイトで収集されたディメンションおよび指標と共に表示します。
データソースには、Adobeが提供する 2 つの一般的なタイプがあります。 すべてのデータソーステンプレートは、次の 2 つのタイプのいずれかに基づいています。
- 概要データソース：高レベルのデータをAdobe Analyticsに簡単に読み込む方法を提供します。 タイムスタンプ、変数値および関連する指標を指定します。 その後、各ディメンション項目の指標は、それに応じて増加します。 オフラインとオンラインのデータを並べて表示したい場合に役立ちます。 ただし、オンラインとオフラインのデータはリンクされません。
- トランザクション ID データソース:AppMeasurementから送信されたヒットとデータソース行に一致するトランザクション ID が含まれている場合、データソース内のディメンションと指標の値がそのヒットに追加されます。
フル処理データソース は、2021 年 3 月 25 日現在、データソースタイプとしては提供されていません。 詳しくは、 提供終了のお知らせ を参照してください。
Adobeは、 データソース API：製品 UI や FTP の場所を使用せずに、データソースを作成し、データをアップロードできます。
次の手順
データソースの概要：シンプルなデータソースを開発レポートスイートにアップロードします。
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