Data Warehouse リクエスト配信時間のトラブルシューティング
特定の Data Warehouse リクエストには、1 時間未満から数日以上かかります。 リクエストの処理にかかる正確な時間を予測するのは、次の要因により困難です。
- リクエストの日付範囲
- リクエストされた期間にレポートスイートが受け取ったトラフィックの量
- セグメント内のルールの数と、セグメント内のどの変数が使用されたか
- セグメントに含まれるデータの量
- 使用される分類の数、および各分類内の一意の値の数
- 使用する指標の数
- 処理中の同時要求数
- VISTA ルール（Data Warehouse リクエストに適用するように設定されている場合）
リクエストを変更して配信を高速化する
Data Warehouseのリクエストに時間がかかる場合は、リクエストの変更を検討してください。 リクエストの変更は、Data Warehouse リクエストの配信を高速化する唯一の方法です。
Data Warehouse リクエストの配信を高速化するには、次のいずれかの方法で変更します。
- より少ないデータサンプルを含むセグメントを使用する：リクエストのデータ量が少ないほど、レポートを返す時間が短くなります。
- リクエストを14日以内に実行します：小さいリクエストは、大きいリクエストよりも高速に処理されます。
- 使用する内訳の数を減らします： リクエスト内の多くの内訳は、処理にかかる時間を飛躍的に増加させます。
別の方法を使用
これらのタイプのレポートがよりタイムリーに必要となる場合は、次の代替方法を検討してください。
- Analysis Workspace：無制限のディメンション項目は使用できませんが、Data Warehouse が提供するその他の使用例のほとんどが含まれます。
- データフィード: レポートスイート内のすべての生データを毎日取得し、クラウドの宛先に送信します。 その後、データを独自のデータベースにインポートし、クエリを実行して必要なデータを取得できます。
- カスタムエンジニアリングサービスソリューション：Adobe エンジニアリングサービスは組織のカスタムソリューションを提供できます（有料）。 詳細については、Adobe アカウントチームにお問い合わせください。
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