サブヒット分析
サブヒット分析では、ヒットレベルよりも詳細なレベルで商品データを分析できます。 ヒット全体をフィルタリングするのではなく、ヒット内の個々の商品をセグメント化できます。 例えば、同じ注文で購入された他のすべての商品を含めずに、特定の商品カテゴリーでセグメンテーションすることができます。
Adobe Analyticsのサブヒット分析では、Products変数に特に適用されます。 Products変数は、サブヒット分析をサポートするAdobe Analyticsの唯一の複数値オブジェクトです。
Adobe Analyticsでは、Products変数は、1回のヒットで複数の商品をキャプチャできます。 サブヒット分析を使用しない場合、製品属性でセグメンテーションすると、ヒット内の任意の製品が製品属性と一致するすべてのヒットが返されます。 その結果、アトリビューションが誤り、収益指標が高騰してしまいます。 サブヒット分析では、ヒット内の個々の製品行にフィルターをスコープ付けし、これらの問題を解決します。
サブヒット分析では、除外ロジックは、Products変数に対する標準的なヒットレベルの除外とは異なる動作をします。 製品 コンテナ内で製品属性を除外すると、セグメントは 製品 が含まれているが、除外条件に一致しないヒットを返します。
Adobe Analyticsでは、ヒットに商品IDがない場合でも、すべてのヒットに商品リスト項目が含まれます。 その結果、サブヒット分析の除外ロジックは、まったく製品のないヒットを返します。
例
オンラインの売上は、男性カテゴリからのみ測定できます。 サブヒット分析を使用しない場合、男性のセグメントを適用すると、男性カテゴリを持つ製品が少なくとも1つ含まれている注文（ヒット）の各製品からの収益が含まれます。 サブヒット分析では、フィルターを製品レベルにスコーピングし、男性カテゴリの製品に対してのみ収益を返します。
また、「男性」カテゴリを除くすべてのカテゴリからオンラインの売上を測定することもできます。
セグメンテーションビルダーで、または クイックセグメント の一部として、ヒット コンテナでDimension 小売：ファッション商品カテゴリ 等しい 男性を 含める に指定します。
製品カテゴリの男性
その結果、少なくとも1つの男性 小売：ファッション製品カテゴリを含むすべての注文が考慮され、これらの注文の他の製品からの収益は オンライン収益 指標に含まれます。
カテゴリについて報告すると、小売：ファッション製品カテゴリの他のすべての値が、男性 小売：ファッション製品カテゴリの製品を含む注文の一部として報告されます。
セグメンテーションビルダーで、または クイックセグメント の一部として、Products コンテナのDimension 小売：ファッション商品カテゴリ equals Menを Include に指定します。
その結果、少なくとも男性 小売：ファッション製品カテゴリを含むすべての注文が考慮され、男性 小売：ファッション製品カテゴリに属する製品の収益のみが オンライン収益 指標に含まれます。
カテゴリについて報告する場合は、男性 小売：ファッション製品カテゴリのみが報告されます。
セグメンテーションビルダーで、または クイックセグメント の一部として、商品 コンテナのDimension 小売：ファッション商品カテゴリ 等しい 男性を 除外 に指定します。
製品レベルで除外するには、少なくとも1つの製品を含むヒットが含まれ、そのスコープ内でサブヒットレベルの除外が適用されます。 この除外は、ヒット全体を除外するヒットレベルの除外とは異なります。