分類の概要
分類とは、Analytics 変数データをカテゴリーにまとめ、レポートを生成する際に様々な方法でデータを表示する手法です。変数値とその値に関連するメタデータとの間の関係を確立します。分類は、 トラッキングコード、props、eVar など、ほとんどのカスタムディメンションで使用できます。
分類セット は、データを分類する主な方法です。 分類ルール と 分類インポーター は、データを分類するための従来の方法です。 最終的には、すべての分類データはレポートで同じように動作します。組織のワークフローに最適に合わせて、これらの方法のいずれかを組み合わせることができます。
- 分類セット:シンプル化された 1 つのインターフェイスで、分類とそのルールを作成および管理します。
- 分類ルール (レガシー):特定のディメンション項目を分類ディメンション項目に割り当てるルールを作成します。 このデータの分類方法は、ディメンションで新しい一意の値が頻繁に見つかる場合や、手動での分類が頻繁で負担になる場合に最適です。
- 分類インポーター (レガシー):各行にディメンション項目を含むテンプレートのスプレッドシートを書き出します。 列は、ディメンションの各分類を表します。このデータ分類方法は、すべてのディメンション項目が既知で、頻繁に更新する必要がない場合に最適です。
1 つのディメンションに複数の分類ディメンションを含めることができます。例えば、製品 ID を、追加した製品属性(製品名、色、サイズ、説明、SKU など)によって分類できます。これらの各属性は、同じ親ディメンションに属する個別の分類ディメンションになります。 これらの属性でレポートを拡張すると、より深く複雑なレポートの機会が提供されます。 ディメンションに分類データが含まれると、分類ディメンション項目のみを含むレポートで分類ディメンションを使用できます。 分類値を含まない親分析コード項目は、 未指定にグループ化されます
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