ジャーニーキャンバスの概要 journey-canvas-overview

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_について説明します。

ジャーニーキャンバスビジュアライゼーションを使用すると、ユーザーやお客様に提供するジャーニーを分析し、深いインサイトを得ることができます。 ジャーニーを定義し、ジャーニーの途中で離脱した顧客や離脱した顧客を把握できます。

イベント、ディメンション項目、セグメント、日付範囲を任意に組み合わせてジャーニーノードを作成して、ユーザージャーニーの分析を作成できます。 ノードを接続してジャーニーのフローを作成し、複数のパスと決定ポイントを含めます。 キャンバス上のノードをドラッグして、ジャーニーのイベントと条件を並べ替えます。 変更を行うと、データがリアルタイムで更新されます。

​ ノードは、を「最終パス」として接続しています。つまり、訪問者は、2つのノード間で発生するイベントに関係なく、最終的に1つのノードから他のノードに移動する限りカウントされます。 ユーザーがパスに沿って移動するために割り当てられた時間は、コンテナの設定によって決まります。

ジャーニーキャンバス

アクセス要件

Adobe Analytics UltimateおよびPrimeのお客様は、ジャーニーキャンバスを利用できます。

主な特長

ジャーニーキャンバスビジュアライゼーションの主な機能は次のとおりです。

  • 最も複雑なユーザージャーニーに対応するフォールアウトとフォールスルーの詳細な分析。

  • ユーザージャーニーの様々なエントリ ポイント、ノード、パスをマッピングおよび視覚化するためのキャンバス。

  • キャンバスにコンポーネントを追加したり、既存のノードを再配置したりするためのドラッグ&ドロップ操作。

潜在的なインサイト

ジャーニーキャンバスは、最も複雑なジャーニーに対して実用的なインサイトを提供します。

コンバージョン率が最も高いパス conversion-rate-caption

ジャーニーキャンバスで最も顕著なインサイトは、キャンバス自体の上部にキャプションとして表示されます。

このキャプションは、ジャーニー内のすべてのパスの中で、コンバージョン率が最も高かったパスを要約したものです。

ジャーニーに複数の開始ノードが含まれる場合、キャプションは次のようになります。

ジャーニーキャンバスインサイトキャプション

ジャーニーに単一の開始ノードが含まれる場合、キャプションは次のようになります。

ジャーニーキャンバスインサイトキャプションの単一の開始ノード

このキャプションを解釈する際は、次の点を考慮します。

  • パス​は、開始ノードと終了ノードが矢印で接続され、その間に任意の数のノードが接続されたものとして定義されます。

  • コンバージョン率の計算は、ジャーニーのタイプ(ジャーニーに含まれる開始ノードおよび終了ノードの数と、これらの間のパスが交差するかどうか)によって異なります。

    次の表に、ジャーニータイプに基づくコンバージョン率の計算方法を示します。

    table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3
    ジャーニータイプ コンバージョン率の計算
    単一の開始ノードと単一の終了ノード コンバージョン率は、終了ノードの数を開始ノードの数で割ることによって計算されます。 複数の開始点が共通のノードに収束するジャーニー
    単一の開始ノードと複数の終了ノード コンバージョン率は、最大の数値を持つ終了ノードを見つけ、その数値を開始ノードの数値で割ることによって計算されます。 複数の開始点が共通のノードに収束するジャーニー
    単一の開始ノードと単一の終了ノードが含まれる複数のスタンドアロンパス コンバージョン率は、終了ノードの数を開始ノードの数で割ることによって計算されます。 コンバージョン率が最も高いパスがキャプションに記載されます。 複数の開始点が共通のノードに収束するジャーニー
    ジャーニーの任意の時点で共通のノードに収束する複数の開始ノード コンバージョン率は、最大の数値を持つ終了ノードを見つけ、その数値を最も低い数値を持つ開始ノードの数値で割ることによって計算されます。 複数の開始点が共通のノードに収束するジャーニー

フォールスルー、フォールアウトなど

ジャーニーキャンバスが提供できる他のインサイトの例を以下に示します。 これらのインサイトが、レポートスイート内のすべてのユーザー、ジャーニーを開始したすべてのユーザー、またはジャーニーの前のノードのすべてのユーザーに基づくかどうかを選択できます。

フォールスルー

  • ジャーニを完了した(終了ノードに到着した)人物の数と割合

  • ジャーニーの特定のノードに到達した人物の数と割合

  • ジャーニーの特定のノードの後または前に発生した最も一般的な手順

フォールアウト

  • 人物が最も共通してジャーニーからフォールアウトしたジャーニーのノード(すぐ次のノードのいずれにも到達しなかった)

各ノードの追加データ

  • ジャーニーの任意のノードに分類ディメンションを追加して、その特定のノードの追加データを表示します

ジャーニーキャンバス、フォールアウト、フローのいずれかのビジュアライゼーションの選択

ジャーニーキャンバスビジュアライゼーションは、フォールアウトビジュアライゼーションフロービジュアライゼーションと似ていますが、重要な違いがあります。

違いについて

Customer Journey analytics の様々なビジュアライゼーションは、顧客に提供するジャーニーを分析するための機能です。

次の情報を使用して、ニーズに最適なビジュアライゼーションを選択します。

関数
ジャーニーキャンバス
フォールアウト
フロー
事前に定義されたページのシーケンス
はい
定義済みの分析と探索的分析を組み合わせます。 最終パスは、パス上で定義済みノードを使用する場合に使用されます(訪問者は、最終的に定義済みノードから他のノードに移動する限りカウントされます)。 すぐ次の(最終的ではない)ノードを表示することもできます。
はい
パスは、最終的なパスにすることも、次のタッチポイントに制限することもできます
いいえ
ページの探索的シーケンス(アドホック分析)
はい
定義済みの分析と探索的分析を組み合わせます。 最終パスは、パス上で定義済みノードを使用する場合に使用されます(訪問者は、最終的に定義済みノードから他のノードに移動する限りカウントされます)。 すぐ次の(最終的ではない)ノードを表示することもできます。
制限付き
フリーフォームテーブルで右クリックして、直近のフォールアウトを表示できます。
はい
探索的分析のみ。 常にノード間の1 つのディメンションインスタンス内に存在します。 つまり、各ノードは、パスに沿った直近の(最終的ではない)次のタッチポイントを表示します。
ユーザーが離脱(フォールアウト)した箇所と、継続(フォールスルー)した箇所を表示
はい
定義済みジャーニーと探索的ジャーニーの両方で表示されます
はい
定義済みジャーニーを表示します
はい
探索的ジャーニーを表示します
線形ジャーニー
はい
はい
いいえ
複数のエントリポイントとパスを持つ非線形ジャーニー
はい
いいえ
はい
プライマリ指標
計算指標を含む、任意の指標
セッションまたはユーザーのみ
発生件数のみ(パスビュー)
セカンダリ指標

はい

計算指標を含む、任意の指標

いいえ
いいえ
ノードまたはタッチポイントでのコンポーネントのサポート
指標、ディメンション項目、フィルター、日付範囲。
指標、ディメンション項目、フィルター、日付範囲。
ディメンション項目のみ(開始タッチポイントと終了タッチポイントを除く)
フィルターの比較
いいえ

はい

同じレポートで異なる 2 つのフィルターを並べて比較

いいえ
ドラッグ&ドロップによるコンポーネントインタラクション
はい
はい
いいえ

ジャーニーキャンバスを使用するタイミング

ジャーニーキャンバスは、次の場合に不可欠です。

  • 複数のエントリポイントとパスを持つジャーニーが関与するフォールアウト分析。

  • 事前定義済みのページのシーケンスを使用した、複数のエントリポイントとパスを持つ非線形ジャーニー。

  • 事前定義済みのジャーニーに基づく探索的、Ad Hoc Analysis。

  • セッション、ユーザー、発生件数以外のプライマリ指標を必要とする分析。

ジャーニーキャンバスビジュアライゼーション、フォールアウトビジュアライゼーションおよびフロービジュアライゼーションの違いを理解するには、上記の表を参照してください。

ジャーニーキャンバスでの分析の作成

Analysis Workspace で使用可能な任意のディメンションまたは指標に基づく分析を、ジャーニーキャンバスで作成できます。 詳しくは、ジャーニーキャンバスビジュアライゼーションの設定を参照してください。

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