この記事では、この記事の
_について説明します。
ジャーニーキャンバスビジュアライゼーションを使用すると、ユーザーやお客様に提供するジャーニーを分析し、深いインサイトを得ることができます。 ジャーニーを定義し、ジャーニーの途中で離脱した顧客や離脱した顧客を把握できます。
イベント、ディメンション項目、セグメント、日付範囲を任意に組み合わせてジャーニーノードを作成して、ユーザージャーニーの分析を作成できます。 ノードを接続してジャーニーのフローを作成し、複数のパスと決定ポイントを含めます。 キャンバス上のノードをドラッグして、ジャーニーのイベントと条件を並べ替えます。 変更を行うと、データがリアルタイムで更新されます。
ノードは、を「最終パス」として接続しています。つまり、訪問者は、2つのノード間で発生するイベントに関係なく、最終的に1つのノードから他のノードに移動する限りカウントされます。 ユーザーがパスに沿って移動するために割り当てられた時間は、コンテナの設定によって決まります。
アクセス要件
Adobe Analytics UltimateおよびPrimeのお客様は、ジャーニーキャンバスを利用できます。
主な特長
ジャーニーキャンバスビジュアライゼーションの主な機能は次のとおりです。
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最も複雑なユーザージャーニーに対応するフォールアウトとフォールスルーの詳細な分析。
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ユーザージャーニーの様々なエントリ ポイント、ノード、パスをマッピングおよび視覚化するためのキャンバス。
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キャンバスにコンポーネントを追加したり、既存のノードを再配置したりするためのドラッグ&ドロップ操作。
潜在的なインサイト
ジャーニーキャンバスは、最も複雑なジャーニーに対して実用的なインサイトを提供します。
コンバージョン率が最も高いパス conversion-rate-caption
ジャーニーキャンバスで最も顕著なインサイトは、キャンバス自体の上部にキャプションとして表示されます。
このキャプションは、ジャーニー内のすべてのパスの中で、コンバージョン率が最も高かったパスを要約したものです。
ジャーニーに複数の開始ノードが含まれる場合、キャプションは次のようになります。
ジャーニーに単一の開始ノードが含まれる場合、キャプションは次のようになります。
このキャプションを解釈する際は、次の点を考慮します。
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パスは、開始ノードと終了ノードが矢印で接続され、その間に任意の数のノードが接続されたものとして定義されます。
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コンバージョン率の計算は、ジャーニーのタイプ(ジャーニーに含まれる開始ノードおよび終了ノードの数と、これらの間のパスが交差するかどうか)によって異なります。
次の表に、ジャーニータイプに基づくコンバージョン率の計算方法を示します。
table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 ジャーニータイプ コンバージョン率の計算 例 単一の開始ノードと単一の終了ノード コンバージョン率は、終了ノードの数を開始ノードの数で割ることによって計算されます。
単一の開始ノードと複数の終了ノード コンバージョン率は、最大の数値を持つ終了ノードを見つけ、その数値を開始ノードの数値で割ることによって計算されます。
単一の開始ノードと単一の終了ノードが含まれる複数のスタンドアロンパス コンバージョン率は、終了ノードの数を開始ノードの数で割ることによって計算されます。 コンバージョン率が最も高いパスがキャプションに記載されます。
ジャーニーの任意の時点で共通のノードに収束する複数の開始ノード コンバージョン率は、最大の数値を持つ終了ノードを見つけ、その数値を最も低い数値を持つ開始ノードの数値で割ることによって計算されます。
フォールスルー、フォールアウトなど
ジャーニーキャンバスが提供できる他のインサイトの例を以下に示します。 これらのインサイトが、レポートスイート内のすべてのユーザー、ジャーニーを開始したすべてのユーザー、またはジャーニーの前のノードのすべてのユーザーに基づくかどうかを選択できます。
フォールスルー
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ジャーニを完了した(終了ノードに到着した)人物の数と割合
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ジャーニーの特定のノードに到達した人物の数と割合
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ジャーニーの特定のノードの後または前に発生した最も一般的な手順
フォールアウト
- 人物が最も共通してジャーニーからフォールアウトしたジャーニーのノード(すぐ次のノードのいずれにも到達しなかった)
各ノードの追加データ
- ジャーニーの任意のノードに分類ディメンションを追加して、その特定のノードの追加データを表示します
ジャーニーキャンバス、フォールアウト、フローのいずれかのビジュアライゼーションの選択
ジャーニーキャンバスビジュアライゼーションは、フォールアウトビジュアライゼーションやフロービジュアライゼーションと似ていますが、重要な違いがあります。
違いについて
Customer Journey analytics の様々なビジュアライゼーションは、顧客に提供するジャーニーを分析するための機能です。
次の情報を使用して、ニーズに最適なビジュアライゼーションを選択します。
定義済みの分析と探索的分析を組み合わせます。 最終パスは、パス上で定義済みノードを使用する場合に使用されます(訪問者は、最終的に定義済みノードから他のノードに移動する限りカウントされます)。 すぐ次の(最終的ではない)ノードを表示することもできます。
パスは、最終的なパスにすることも、次のタッチポイントに制限することもできます
定義済みの分析と探索的分析を組み合わせます。 最終パスは、パス上で定義済みノードを使用する場合に使用されます(訪問者は、最終的に定義済みノードから他のノードに移動する限りカウントされます)。 すぐ次の(最終的ではない)ノードを表示することもできます。
フリーフォームテーブルで右クリックして、直近のフォールアウトを表示できます。
探索的分析のみ。 常にノード間の1 つのディメンションインスタンス内に存在します。 つまり、各ノードは、パスに沿った直近の(最終的ではない)次のタッチポイントを表示します。
定義済みジャーニーと探索的ジャーニーの両方で表示されます
定義済みジャーニーを表示します
探索的ジャーニーを表示します
はい
計算指標を含む、任意の指標
はい
同じレポートで異なる 2 つのフィルターを並べて比較
ジャーニーキャンバスを使用するタイミング
ジャーニーキャンバスは、次の場合に不可欠です。
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複数のエントリポイントとパスを持つジャーニーが関与するフォールアウト分析。
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事前定義済みのページのシーケンスを使用した、複数のエントリポイントとパスを持つ非線形ジャーニー。
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事前定義済みのジャーニーに基づく探索的、Ad Hoc Analysis。
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セッション、ユーザー、発生件数以外のプライマリ指標を必要とする分析。
ジャーニーキャンバスビジュアライゼーション、フォールアウトビジュアライゼーションおよびフロービジュアライゼーションの違いを理解するには、上記の表を参照してください。
ジャーニーキャンバスでの分析の作成
Analysis Workspace で使用可能な任意のディメンションまたは指標に基づく分析を、ジャーニーキャンバスで作成できます。 詳しくは、ジャーニーキャンバスビジュアライゼーションの設定を参照してください。