Google Analytics から Adobe Analytics への移行のための包括的ガイド comprehensive-guide-for-transitioning-to-Adobe-Analytics

​1. はじめに

ツール間の移行での最大の課題の 1 つは、同等の機能がどこにあるのかを知り、それを効率的に使用する方法を学ぶことです。 このディスカッションは、ユーザーが（新規ユーザー、または Google Analytics からのユーザーとして）Adobe Analytics に簡単に移行できるようにするための膨大なガイドの一部です。 GA との詳細な比較。ほとんどのユーザーになじみがある最も適した比較ツールとして、ユーザーが既存の知識を新しいツールセットに関連付けるのに役立つように提供されています。 実践に代わるものはありませんが、これは基本を学ぶのに役立ち、移行中に感じる可能性のあるフラストレーションを減らすことができます。

用語を簡単に比較する必要があります。

​2. インターフェイス

Adobe Analytics と Google Analytics を比較した人々からは、アドビのインターフェイスは最初が大変だというコメントが寄せられます。 これが真実ですが、信じられないかもしれませんが、それは弱点ではなく強みでもあります。 アドビは、データのビジュアライゼーションに幅広いツールと柔軟性を提供し、必要なものをより自由に作成できるようにします。

まず、「サイト内」レポートを見てみましょう。

2.1. サイト内レポート

2.1.1. ホーム画面

Adobe Analytics と Google Analytics はどちらも、ユーザーがログインしたときに最初に表示されるビューをカスタマイズする方法を提供します。

2.1.1.1. Workspace / カスタムセットホーム画面（Adobe Analytics）

Adobe Analytics は、すべてのユーザーがログイン時に表示できるように事前定義済みレポートを作成することを想定していません。 デフォルトのホームページでは、ユーザーは Workspace のランディング画面に移動します。ここには、各ユーザーが作成または共有したすべてのワークスペースレポートが表示されます。 また、各ユーザーは、必要に応じて、これらのレポートのいずれかをホーム画面として設定できます。

後ほどこのガイドで、ワークスペースについて詳しく説明します。 セクション 2.1.2.1を参照

2.1.1.2. ホーム画面インサイト（Google Analytics）

GA4 ユーザーには、カスタマイズした独自のレポートをホーム画面に追加するためのより多くのオプションがあります。

これはおそらく、Adobe Analytics になくて最も残念に思う機能の 1 つでしょう。 事前に作成されたホーム画面はありません。 ただし、上記のリストから必要なものをレプリケートしてランディング画面として設定するように、カスタムワークスペースを簡単に設定できます。 このトピックについては、後ほど詳しく説明します（またはAdobe Workspaceのセクション 2.1.2.1を参照）。

2.1.2. サイト内レポートビルダー

分析ツールが提供するシンプルなレポートに加えて、各ツールは、独自のカスタムレポートを作成するためのより強力なツールも提供します。

2.1.2.1. Adobe Analytics Workspace

これは Adobe Analytics の原動力であり、2017 年の導入以来、Analytics 分析の場となり、レポートセクションが間もなく廃止される主な理由となっています。

このツールを使用すると、ほとんど完全に自由にレポートを作成できます。

レポートはパネルに分割でき、それらのパネルには任意の数のビジュアライゼーションを含めることができます。 パネルは、日付範囲や共通セグメントフィルターなどの一般的な情報に設定できます。

パネルとその中のビジュアライゼーションの両方をサイズ変更してドラッグし、アイテムを並べて表示したり、積み重ねたりすることができます。 したがって、2 つの異なるデータスイートを並べて比較する場合は、中央で 50/50 に分割されたパネルを作成し、2 つのサイトを並べて簡単に比較できます。

ユーザーが利用できるビジュアライゼーションは多数あります。

各パネルとビジュアライゼーションにはタイトルを付け、説明を適用して、情報が表示している内容にコンテキストを提供することができます。
アドビでは、セグメント（基本的にデータのフィルター）は遡及的に適用され、これらをフリーフォームテーブルの列に取り込んで、データを並べて比較できます。 例えば、ユーザーがサイトの 2 つの異なるカテゴリのトラフィックを比較する場合は、「カテゴリ A」のセグメントと別の「カテゴリ B」のセグメントを作成できます。

フリーフォームテーブルでは、必要に応じて複数の列とセグメント化を使用して、データを思いどおりに可視化できます。

日付別の分類を表示しない場合は、別のディメンションやセグメントをそこにラッグ＆ドロップするだけで、別の方法でデータを表示できます。 例えば、デバイスタイプにセグメントを使用し、モバイル／タブレットユーザーに対してオペレーティングシステム別の分類を追加できます。

Workspace では創造性を伸ばすことができます。「標準」的な分類に制限されるわけではありません。 実行する必要のある比較を深く掘り下げるために必要なビジュアライゼーションを作成できます。

レポート内でのみ有効なオンザフライの計算指標やセグメントを作成して、セグメントや計算のリポジトリがあふれないようにすることができます。 これにより、他のコンテキストでは使用できないもので組織を混乱させることなく、特定のレポートに必要な項目に的を絞って作成できます。

この解説は、このツールの紹介にすぎません。基本を学ぶためのより包括的なガイドは他にもあります。 これらのガイドを確認したら、次のような包括的なレポートを作成します。

ワークスペースは自動保存されないので、レポートリポジトリをいっぱいにすることなく、1 回限りのアドホックレポートを実行しやすくなります。

Workspaces のもう 1 つの強力な機能は、ドロップダウン形式でレポートにインタラクティブな修飾子を適用できることです。 これらのドロップダウンは、書き出された CSV や PDF ファイルのレポートでは機能しません。 ただし、ライブレポートでは、パネル内のすべてのビジュアライゼーションを更新して、同じレポートを異なる条件で表示できます。 複数のドロップダウンを使用することができ、オプションが相互に排他的でない場合、選択された項目は積み重ねられ、情報をきれいに表示できます。

2.1.2.2. Google Analytics：ダッシュボード、カスタムレポートおよび保存済みレポート

Google には、インターフェイス内でレポートを作成するためのツールがいくつかありますが、それらは引き続きレポートセクションと同じ表示と制限に従います。

さて、これを読んでいるときに Google Analytics に精通している人にとっては、「ちょっと待ってください。Google データスタジオは、アドビの Workspace と同等ではないでしょうか？」と言うかもしれません。 はい。ただし、Data Studio は、厳密には Analytics ツールの一部ではなく、様々なデータソースへの接続を可能にします。 このツールは、「拡張レポートアクセス」の節、特に 2.2.3 節で後述します。

Google ダッシュボードとカスタムレポートを使用すると、複数のビジュアライゼーションを 1 つのレポートにまとめることができますが、Workspace とは異なり、単純な相関関係と、どのデータをどの列に配置できるかが決まります。

カスタムレポートで最も大きな課題の 1 つは、フィルターを作成する際に、レポートのすべてのタブに適用される点です。 同じレポート内の 2 つの異なるフィルターを比較する方法はありません。

表面上の比較の場合は、問題ありません。 これらはすべて、アドビレガシーダッシュボード、カスタムレポート、ブックマークに類似しています。 ニーズをサポートするために提供される基本ツールは、レポートスイート内に存在します。

2.1.3. レポート

Google と アドビの両方に、ディメンションごとに作成されたテーブルと基本的なタイムライングラフであるナビゲート可能なレポートがいくつかあります。

2.1.3.1. Adobe Analytics レポート

Adobe Analytics には「レポート」セクションもありますが、Analysis Workspace を優先して段階的に廃止されています。 実際、Workspace はより強力なツールなので、このインターフェイスのサービス終了が発表されました。 これらのテーブルのほとんどは、容易に作成したり変更したりできます。 アドビのセクションははるかに分類化されており、これが大変な作業となる可能性があります。

上記のほとんどは Workspaces からアクセスできるので、これらのセクションの概要と、それらが Google Analytics にどのように関連しているかを簡単に説明し、ここでまだ関係があるレポートを強調します。

サイト指標には、標準指標（設定したページビュー数、ユニーク訪問者数、訪問回数、カスタムイベント数）が含まれています。 これは行動レポート GA に似ていますが、いくつかは Audience にも含まれているものです（アドビは指標タイプを分割しないため）。

ここには「ボット」レポートがあります。 ボットからのトラフィックはすべての標準レポートから除外されていますが、2 つのレポートで、何が起こっているのか、どのボットがサイトにアクセスしているのかのインサイトを確認できるレポートが 2 つあります。 これは、サイトに頻繁にヒットする既知のスパムボットを除外するカスタムボットルールを設定する場合に特に便利です。 メインのレポートがフラッディングすることなく、それらのボットがそのトラフィックを実行していることについてのインサイトを得ることができます。 ボットレポートは現在、Workspace からは利用できません（ただし、間もなく登場するレポートの新機能により、ユーザーはボットレポートでもこの情報を取得できるようになります）。

サイトコンテンツとは、アドビの標準ディメンションをグループ化したものです。ページ名、サイトセクション、階層、サーバーなどが含まれます。 Workspace ではこれらのディメンションすべてを利用できます。

Mobile は、モバイルデバイス固有のデータ（デバイス、デバイスタイプなど）をグループ化したものです。 Workspace ではこれらを利用できます。

Workspace ではパスを利用できません。 Workspace にはフロー図があり、単一ページ／値のインフローとアウトフローを確認できます。 一方、パスを使用すると、web サイトで最もよく使用されるパスを表示できます。 デフォルトでは、最初に設定されるパスレポートはページです。 ただし、「ページタイプ」の値などのカスタム prop に対してこれをオンにできます。 ページタイプ内のパスを確認できます。 パスについて個人的に気に入っているもう 1 つの点は、情報を表示する簡単な方法であることです。ワークスペースのフロー図（見ようとしている量によって異なります）は、圧倒される可能性があります。 両方を試してみることをお勧めします。それぞれ、達成しようとしていることに応じて用途と価値があります。 フローでは任意のディメンションを使用できますが、パスは管理パネルのプロップで設定する必要があります。

トラフィックソース、キャンペーン、マーケティングチャネルのレポートはすべて、Google の製品の獲得レポートに類似しています。 トラフィックソースは実際のリファラーに、キャンペーンはキャンペーンコードに、マーケティングチャネルもキャンペーンコードに焦点を合わせますが、情報の処理方法についてユーザーが決定した追加のロジックも適用します。 アドビではルールの設定方法の自由度がより高くなっています。 一方、Google は多数の機能が用意されているので、考え方も変える必要があります。 デフォルトでは、キャンペーンコードに対する Google のアトリビューションは 6 か月です。 アドビのアトリビューションは、デフォルトで 1 週間に設定されています。 これは管理者設定で変更できますが、Workspace では、実際に任意のディメンションにカスタムアトリビューションを適用して、「即座」の柔軟性を大幅に高めることができます。

訪問者保持率と訪問者プロファイルのレポートは、Google Analytics のオーディエンスレポートに似ています。 保持率は返品頻度に重点を置いていますが、訪問者プロファイルはユーザーの地理とテクノロジーに重点を置いています。

カスタムコンバージョンレポートとカスタムトラフィックレポートは、両方ともカスタムディメンションレポートです。 コンバージョンは eVar です。 ヒット、訪問、月、年などの値にカスタムの有効期限を設定できます。 この値は上書きされない限り、設定された時間枠のユーザーに対して永続的に保持されます。 トラフィック変数は prop です。 パスレポート用に、またはリストアイテムとして設定することもできます（選択した区切り文字に基づいて複数の値を分割します）。

メディアは、特別なメディアトラッキングを設定したビデオやオーディオファイルなどに使用されます。

カスタムレポートは、ユーザーがレポートインターフェイス内で作成した列と分類をカスタマイズして、カスタムレポートとして保存できるセクションです。 ただし、前述のように、Workspace では非常に強力な分類と相関関係が可能であるため、カスタマイズした情報はすべてそこで作成する必要があります。 これは、Workspace が存在する前の優れたソリューションでした。

ブックマークセクションはカスタムレポートに似ており、頻繁に使用するレポートをレポートインターフェイス内でブックマークして、簡単に見つけられるようにすることができます。

ダッシュボードは、データのレポートレットを 1 つのビジュアライゼーションにまとめることができるレガシー製品でした。 ただし、Workspaceの機能（セクション 2.1.2.1）は操作が非常に簡単なので、この機能が廃止される前に再構築する必要があるレガシーレポートへのアクセスポイントとしてのみ存在します。

ターゲットを使用すると、特定の期間内のターゲットに基づいてレポートを作成できます。 チームはキャンペーンを監視して、トラフィックターゲットを達成するために順調に進んでいるかどうかを確認できます。

ここにあるすべてのレポートでは、複数の指標列とディメンションの分類が可能でした。 ただし、ビジュアライゼーションの単純さと、どの要素を相関させることができるかの背後にあるロジックのいくつかは、フラストレーションを引き起こすこともありました。

2.1.3.2. Google Analytics レポート

Google Analytics は、これらのレポートを、リアルタイム、オーディエンス、獲得、行動、会話（GA3）とライフサイクル（サブセクション：獲得、エンゲージメント、収益化、保持）とユーザー（サブセクション：人口統計と技術） 　のセクションに分割します。

これらのビジュアライゼーションの微調整、セカンダリディメンションの分類の追加、ビジュアライゼーションの変更、データへのフィルター作成などを行えます。 カスタマイズを保存済みレポートとして保存できます。

これらは、データに対する迅速で簡単なインサイトを提供します。 ただし、ユーザーなどを同じテーブル内のページのページビューと比較したり、複数のディメンションを追加して追加のデータを表示したりすることはできません。

これらは迅速な分析データには適していますが、本当に深く掘り下げる必要がある場合は、制限があります。

2.2. レポートの拡張アクセス

「サイト内レポート」に加えて、ほとんどのツールは、ツールの外部で分析を行い、もう少しカスタマイズされたものを作成できる拡張機能を提供します。

2.2.1. Adobe Analytics Report Builder （Microsoft® Excel拡張機能）

Workspace は優れたツールですが、複数のデータソースをつなぎ合わせるために、データをカスタマイズされたスプレッドシートに取り込む必要がある場合があります。 ここで、Report Builder が役立ちます。

Report Builder は Microsoft® Excel のプラグインであり、Adobe Analytics データへの接続を作成して、Excel 内で操作できる表形式のデータを取り込むことができます。 通常、これを効率的に使用するには、データをいくつかの生データタブに取り込み、Excel セル参照を使用してこれらのタブから単一の統合レポートにデータを取り込み、グラフとビジュアライゼーションを作成します。

2.2.2. Adobe Analytics API Connection

Adobe Analytics データを Excel 以外でダイジェストする必要があるが、ボットルールの除外を含む処理されたデータが必要な場合は、アドビの API を使用してデータを直接取り込みます。 次に、スクリプトを介して処理するか、別のシステムで使用するためにデータベースに追加します。

API は、プルリクエストで指定されているように、分類とセグメントを適用して相関データを取り込むことに注意が必要です。

AdobeのWorkspace（セクション 2.1.2.1）では、APIを使用してレポートを作成し、Workspaceでデバッグモードを有効にすると、使用された正確なAPI呼び出しが表示されます。 この方法を使用すれば、API 呼び出しをすばやく作成することができます。 Workspace を使用して取り込むデータを作成および検証すると、それらの API 呼び出しを使用してデータを独自の処理に出力できます。

2.2.3. Google Analytics Data Studio

先程説明したように、データスタジオはアドビの Workspace と同等です。 データスタジオを使用すると、Google Analytics データだけでなく、他のソースからのデータも取り込むことができます。 このことは、分析データを他の収集されたデータと統合する場合に便利です。 ただし、Google Analytics に関しては、同じ種類のビジュアライゼーションの制限が存在します。 行と列の形成方法はまだ制限されています。

それでもこのツールは強力なので、使用をやめろと言うつもりはありませんが、 私の個人な経験として、個人的には厳密なビヘイビアーが非常に制限されていると感じています。

2.2.4. Google Spreadsheet Extension

私自身の用途では、Google Analytics から拡張された方法でデータを取り込む必要がある場合、個人的に選択するツールは Google スプレッドシート拡張機能です。 GA テーブルへの複数の接続を確立する必要がありますが、生データからセルを参照して必要なレポートを作成できます。 次に、Google スプレッドシートのグラフ機能を使用して視覚化します。

​3. 生データの書き出し

生データが本当に必要な場合は、アドビと Google の両方がこの方法で情報を取り込む機能を提供します。

3.1. Adobe データフィード

2.2.2 節で、Adobe Analytics API が「処理済みデータ」から取り込まれることを説明しました。 生データフィードは、管理パネルで設定された「処理ルール」によって処理されるデータを取り込みますが、この生データには、その他のすべての場所で除外されるすべてのデータが含まれます。

これは、すべてのボット除外、内部 IP フィルター処理されたデータ、その他の除外データが生データフィードに含まれることを意味します。 このデータを識別するフラグがあるので、データレイクを作成する場合、エンジニアリングチームは、フラグンしたがってこのデータを処理するロジックを作成できます。

生データフィードは、データのすべての列を送信するようにカスタマイズすることも、より焦点を絞ったフィードが必要な場合は特定の列のみを送信するようにカスタマイズすることもできます。

フィードは、FTP、SFTP、S3 などに直接送信できます。

3.2. Google BigQuery

残念ながら、これは私が使った経験のないGoogleツールです。 理論的には、これはAdobeのデータフィードに似ており、エンジニアリングチームがGoogle Analyticsアカウントから生データにアクセスできるようになります。

ただし、エンジニアは、生データの完全なダンプではなく、SQL クエリを使用してデータにアクセスし、ターゲット化された生データや生データのすべての列を取り込むことができます。

​4. まとめ

他のシステムと同様に、ツールを快適に使用するためには練習が必要です。 このガイドは、Adobe Analytics の使い方を向上するためのヒントや基本を学ぶのに役立ちます。

ただし、実装戦略では Adobe Analytics とGoogle Analytics の両方を使用することをお勧めします（Google Analytics が無料バージョンのみの場合でも）。 確実なシステムはありませんが、これによりバックアップシステムを使用してデータを確実に保持できます。

このガイド以外にも、戦略の改善に役立つリソースが多くあります。

作成者

このドキュメントの作成者：

Jennifer Dungan（Torstar 社 Optimization Manager Analytics）

Adobe Analytics チャンピオン