ヒストグラムを使用したインサイトのロック解除：Analytics での平均を超える

Last update: Thu Jul 18 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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平均を超えるインサイトに対する分析でのヒストグラムの影響を確認します。ヒストグラムは、顧客行動、訪問者のエンゲージメント、技術的業績、フォームエラーのデータパターンを明らかにし、AdobeのWorkspaceで、より深いインサイトと十分な情報に基づいた意思決定を可能にします。

さっさと飛び込もう。ヒストグラムを使用する必要があります。その理由を説明しますが、最初の質問に答えたいと思います。ヒストグラムとは何ですか？分かった。ほとんどの場合、バーの束が上がるのを見ると、それは棒グラフだと思うかもしれません。はい、ヒストグラムは似ていますが、私はあなたを保証します、彼らは異なります。棒グラフは条件を比較するのに対して、ヒストグラムは変数が発生した頻度を示します。ご覧ください。棒グラフは次のとおりです。

棒グラフ 1

6 つのモデルがあり、各モデルの売上高を比較できます。収益で最も多いのはヨハネスブルグ式、最も少ないのはベルリン式です。

次に、ヒストグラムについて見てみましょう。

ヒストグラム 1

X 軸の下部には、お客様ごとに購入したユニットの数があります。最初のバーは顧客が 1 台を購入した頻度を表し、2 番目のバーは 2 台を購入した顧客の数を示します。このようにして、10 台以上のユニットを購入した顧客までの数が示されます。

では、これはどのように役立つのでしょうか。まあ、ほとんどの人が 1 台しか買わないのが見えます。 5 台になるまで減り続けます。それから 10 台に達するまで再び落ち込む。これは、お客様が 5 の倍数で購入することを本当に好み、それを活用するために特別な価格やパッケージを提供する必要があることを示しています。しかし、確かに他の多くの用途もあります。

訪問者エンゲージメントについて

サイトやアプリが繰り返しトラフィックに依存する場合は、再訪問者の数と頻度を把握する必要があります。使用できる最も簡単なヒストグラムの 1 つは、再訪問者が複数回発生している数を調べることです。ヒストグラムを経時的に追跡すると、進行状況が確認できます。右側のバーが高くなり、左側のバーが短くなることを願っています。

たぶん、あなたはサイトに人々を維持し、記事を読みたいと思います。様々な数の記事を読んだ訪問者の数を示すヒストグラムは、エンゲージメントレベルに関するインサイトを提供します。なぜそれが役立つのでしょうか。例えば、ほとんどの訪問者が 1 つの記事を読んで去るのに対し、非常に熱心な訪問者は 3 つの記事を読んで去る場合があるとしましょう。それは素晴らしい情報です。これで、訪問者にもう 1 つの記事を読ませることを目的として、1 番目と 3 番目の記事を読む際にページをパーソナライズする必要があることがわかりました。

顧客の行動について

病院の患者の記録を持っている製品所有者からデータを頼まれました。診療記録を取得する地域は 6 つあります。彼女は、何人の人が複数の人をクリックしているのかを知りたがっていました。 1 つ、2 つ、3 つ、4 つ、5 つ、6 つのオプションをクリックした訪問者の数を示すヒストグラムを作成しました。これは過剰に思えるかもしれませんが、訪問者の半数以上が少なくとも 2 つのオプションをクリックし、訪問者の完全な 3.2% が 6 つすべてをクリックしていました。そのヒストグラムを目の前にして、彼女はアクションに飛び込み、ロードマップを並べ替え、オプションを 2 つに簡略化しました。これにより患者の経験ははるかに簡単になりました。

技術的パフォーマンスについて

技術的なエラーを経験した訪問者の数のヒストグラムを設定すると、サイトの技術的なパフォーマンスを大幅に把握できます。多くの訪問者が技術的なエラーを多数経験することは、これらの技術的な修正の優先順位を付け始める兆候です。

フォームのパフォーマンスについて

フォームのエラーメッセージは別の問題です。これらは訪問者のエラーで、ユーザーのエラーではありません。ただし、エラーの数を経験している訪問者の数を示すヒストグラムからメリットを得ることができます。多数の訪問者が多くのエラーを経験していることを示すヒストグラムが表示される場合は、その訪問者が原因ではない可能性があります。これは、フォームに不適切な名前のフィールドや不明確な手順が含まれている、または必須フィールドを非表示にするデザインがあることを示す素晴らしい指標です。

計算指標にはできないのはなぜですか？

単に計算指標を使用することとどう違うのでしょうか。ねえ、私は良い計算指標を見ている。サイトのパフォーマンスを把握するうえで、これらは非常に重要なツールだと思います。しかし、私が挙げた多くのユースケースの問題は、平均すると問題の大きさを把握できても、問題の範囲が不明瞭になることです。ヒストグラムが、上記のユースケースの一部に対して追加情報を提供する方法を見てみましょう。

訪問者エンゲージメント – 読み取られたストーリーの平均数が 1.2 の場合、最初の記事をパーソナライズすることは明らかです。 3 番目の記事を読んだ後に終了する別の大きなグループがあることを見逃すでしょう。これは、ヒストグラムが明らかにするものです。
技術的なエラー – 1 人の訪問者に平均 8.7 件のエラーが発生した場合は、問題があることがわかります。ヒストグラムでは、訪問者の 97% が 1 つ以下のエラーを経験しているが、そのうちの一部の異常値が平均を上昇させていることがわかる。その後、その小さな異常値のグループに対してエクスペリエンスを向上させるために多くの時間を費やすことは価値がないと判断する可能性があります。
フォームエラー – 訪問者あたり平均 3.6 フォームエラーメッセージがある場合、それは問題の指標です。技術的エラーと同じ異常値の問題が発生する場合もありますが、特定の数のエラーでヒストグラムにスパイクが表示されたことで得られるインサイトも得られます。 1 つのエラーで巨大なスパイク？これは、これらの訪問者すべてが経験する一般的な問題であるか、一度は異なるエラーが発生した可能性があります。 3 つのエラーで巨大なスパイクが？ああ、面白いですね。これが同じ 3 つのエラーであることを示す調査を促すプロンプトが表示された場合は、訪問者を理解し、相互に関連する可能性のある問題のグループを修正するのに役立つデータに専念しました。