Goodbley Excel、計算指標のこんにちは

Adobe Analyticsで計算指標を使用するメリットと、この記事でデータを継続的に動的に表示する方法について説明します。

おい! なぜ今 Excel にいるのですか? 私は、私は知っている理由を意味します。 適切な担当者に到達するためのレポートが用意されています。 Adobe Analyticsからのデータの入力、コンバージョン率の計算、チャート作成、意思決定者に向かう PowerPoint への移行に忙しい状況です。 少なくともReport Builderを使用している方がいいと思いますが、Workspace から Excel に手動でデータをコピー&貼り付けている方もいます。

なぜですか?

なぜ毎月手作業をするのか? 連続した動的なビューではなく、静的なビューを月に 1 回表示するのはなぜですか? なぜ PowerPoint にコピーするのですか? Adobe Analyticsで直接計算指標を作成しないのはなぜですか?

計算指標は強力です

計算指標は強力ですが、基本的な数学関数でさえ、Excel で計算を行う上で非常に役立ち、深刻な改善を行っています。 メリットの一部と使用例を見てみましょう。

  1. 計算指標は現在および動的です

    Adobe Analyticsから数値を書き出すと、その数値は特定の時点でロックされます。 1 ヶ月前のサイトやアプリのパフォーマンスを把握する必要がありますが、意思決定者は、月中の状況をどのように追跡し続けるのですか。 コンバージョン率が 1 日に急落し、月末までに平均値に戻った場合、わかりますか? この急落は、訪問者の行動の変化を示す重要な遠隔測定の問題、またはより重要な問題を明らかにする貴重なデータになる可能性があります。 計算指標を使用すると、グラフを表示して、発生した日に確認し、回答する準備が整います。

  2. 計算指標を使用すると時間を節約できます

    私はそこに行った。 コピーして貼り付けます。 数式を入力するか、上のセルを下にドラッグします。 グラフをクリックし、過去 12 ~ 13 ヶ月の範囲に変更します。 次に、グラフをコピーします。 もう一度やりなさい。 またもや。 またもや。 PowerPoint を送信します。 退屈で時間がかかり、毎月ずっと繰り返し行わなければならないと感じます。

    代わりに、計算指標を使用するワークスペースを作成し、過去 12 ヶ月または過去 13 ヶ月を日付範囲として指定し、毎月 1 日の午前 0 時にデータとグラフを自動的に更新することができます。 受信者は、ワークスペースに直接アクセスできます。 月の初日またはテキストビジュアライゼーションを使用してデータに対するコメントを追加した後に、PDFコピーを自動的に電子メールで送信することができます(レポートの楽しみの部分)。

  3. 計算指標は大量のデータセットに適用できます

    すべての製品名を Excel にエクスポートして、訪問者あたりのコンバージョン率と売上高の計算を開始できますが、10 万件ほどある場合は面倒です。 計算指標に関する問題ではありません。 通常どおりにディメンションをテーブルにドロップしてから、指標として計算指標を使用します。 これで、動的並べ替え可能なテーブルが作成され、製品や使用しているディメンションがカタログに追加されると自動的に更新されます。

  4. 計算指標によるエラーの回避

    Excel エラーが発生します。 私たちは皆、そこに行った。 ヘック、ギリシャの経済全体と 2 人の偉大な学者の評判は、Excel 式の誤りのために台無しになった。 Excel のスキルに乗ったヨーロッパの経済は存在しないでしょうが予算の決定は数字に基づいて変わるでしょう 計算指標を使用すると、指標を作成し、QA を実施して、再び心配する必要がなくなります。

計算指標を使用するメリットはすでに終わったので、実際に使用する方法を見てみましょう

使用例 1 :コンバージョン率

ほとんどのコンバージョン率は単純な除算です。 コンバージョン数を訪問者数または訪問数で割ります。 ファネルの最後のページのページビュー数を、ファネルの最初のページのページビュー数で割ります。 内部キャンペーンのクリックスルー数をインプレッション数で割ります。 これらはすべて、計算指標として簡単に実行でき、データ遅延が少なく、ビジュアライゼーションの更新、共有性が高く、ダッシュボードに配置できます。

使用例 2:内部検索

内部検索は、サイトを把握するための最も重要なツールの 1 つです。 サイト検索結果は、訪問者が何に興味を持っているか、ナビゲーションで簡単に見つけられるかどうかを示します。 サイト検索がうまく機能しているかどうかを知ることができ、基本的な追加と分割を使用してその答えを得ることができる必要があります。

まず、検索結果から見てみましょう。 検索語句が結果を得るか、何も表示されないかを知りたい場合。 これらは通常、別々のイベントです。 追加されたすべての内部サイト検索について、3 番目のイベントを取得するという問題を解決しますか? 代わりに、開発に休憩を入れ、計算指標を使用して内部検索を追加します。結果および内部検索:合計内部検索を取得する結果がありません。

結果を返さない検索の割合 内部検索を分割:新しい「内部検索の合計」の計算指標による結果はありません。 これで、これらの検索用語に一致する新しいコンテンツを作成することが緊急の場合や、コンテンツチームがより優先度の高いコンテンツに取り組むことができる場合が分かります。

結果を含む検索のうち、クリックスルーが発生するものが何件あるかを把握し、通常はそれに対して別の指標を持つことになります。 計算指標を使用して、クリックスルー数をその語句で検索結果が表示された回数で割り、割合で表示します。 これで、サイト上のすべての内部検索用語のクリックスルー率が向上しました。 役に立たない結果をもたらしている検索語句を分離できます。 すべての履歴データを利用できるので、グラフを作成し、改善を加えると、その値が上がるか下がるかを見て、その値が動いているかどうかを簡単に確認できます。

内部検索の数を検索訪問者数で割ります。 各用語に対して訪問者ごとに検索がある。 その数が多い(1.0 に近いほど良い)場合は、2 つの問題のうちの 1 つが考えられます。 クリックされた結果が悪く、訪問者が最適な結果を見つけるために複数の検索を実行しているか、ナビゲーションで探しているページが見つかりません。

これらの主要ページがナビゲーションで見つかった場合、どのように測定できますか? 検索結果ページビューに従ったページビューの計算指標を作成します。 そのページの合計ページビュー数で割ります。 これで、検索結果からのページビューの割合がわかります。 割合が高い場合は、ナビゲーションに関する作業がある可能性があります。

計算指標は強力です

これで、計算指標で基本的な数学関数を使用する方法のいくつかの可能性が示されたと思います。また、自分で作り始める方法も示されたと思います。 これは、4 つの単純な関数を使用しても、計算指標で実行できる計算の可能性についての説明を始めただけです。 計算指標は、訪問者の行動をまったく新しいレベルで把握するのに役立ち、難しい点を把握したら、他のユーザーも利用できるより複雑な機能を利用できるようになりました。

作成者

このドキュメントの作成者:

ギッタイの頭撃

ギタイベンアンミ(Contrix Catalyst のプリンシパルコンサルタント)

Adobe Analytics チャンピオン

recommendation-more-help
b5d9c99f-be9f-4b96-8809-4e7d6ae353ba