Excel から計算指標への移行
この記事では、Adobe Analyticsで計算指標を使用するメリットと、計算指標でデータの継続的かつ動的なビューを提供する方法を説明します。
おい！ 現在 Excel を使用している理由 私が意味する、私は理由を知っている。 適切な人物にアクセスするためのレポートを作成できます。 Adobe Analyticsからデータを入力してコンバージョン率を計算し、グラフ化し、PowerPoint に統合して意思決定者に送る準備に取り組んでいます。 少なくともReport Builderを使用して実行してほしいと思いますが、Workspaceから Excel にデータを手動でコピー&ペーストしているユーザーもいることを知っています。
なぜですか？
毎月手動プロセスを実行する理由 連続した動的ビューではなく、静的ビューを月に 1 回表示するのはなぜですか？ PowerPoint にコピーする理由 計算指標をAdobe Analyticsで直接作成してみませんか？
計算指標は強力です
計算指標は強力ですが、基本的な数学関数でさえ、Excel で計算するのに非常に役立ち、大幅に改善されています。 次に、メリットといくつかのユースケースについて説明します。
-
計算指標は最新かつ動的です
Adobe Analyticsから数値を書き出すと、その数値は特定の時点でロックされます。 1 か月前のサイトやアプリのパフォーマンスを確実に把握する必要がありますが、意思決定者は月半ばの状況をどのように追跡していますか？ コンバージョン率が 1 日で急落し、その後、月末までに平均に戻った場合、ご存知でしょうか？ この急落は、テレメトリの重要な問題を明らかにする貴重なデータになる可能性があり、さらに重要なのは、訪問者の行動の変化です。 計算指標を使用すると、これをグラフ化して当日に確認できるので、回答の準備が整います。
-
計算指標で時間を節約
私は行ったことがあります。 コピー/貼り付け。 数式を入力するか、その上のセルを下にドラッグします。 グラフをクリックして範囲を変更すると、過去 12 か月または 13 か月になります。 次に、グラフをコピーします。 もう一度それをやりなさい。 また。 また。 PowerPoint を送信します。 面倒で時間がかかり、毎月ずっと続けなければならないように感じます。
代わりに、計算指標を使用するWorkspaceを作成し、過去 12 か月または 13 か月を日付範囲として使用し、データとグラフは、毎月 1 日の午前 0 時に自動的に更新できます。 受信者は、Workspaceに直接アクセスできます。 月の初日またはテキストビジュアライゼーションを使用してデータにコメントを追加した後に、PDFコピーを自動的にメールで送信できます（ご存知のとおり、レポートの楽しい部分です）。
-
計算指標は大きなデータセットに適用できる
すべての製品名を Excel に書き出して、訪問者あたりのコンバージョン率と売上高の計算を開始できますが、100,000 程度の場合は面倒になります。 計算指標に関する問題ではありません。 通常どおりディメンションをテーブルにドロップし、計算指標を指標として使用します。 これで、製品や使用しているディメンションがカタログに追加されると、自動的に更新される動的な並べ替え可能なテーブルが得られました。
-
計算指標でミスを防ぐ
Excel エラーが発生します。 私たちは皆、そこにいた。 ヘック、ギリシャの経済全体と 2 人の著名な学者の評判は、Excel 式エラーのために台無しになりました。 Excel のスキルに頼るヨーロッパ経済はないかもしれませんが、予算が数字に基づいて変化することについては確かに何らかの決定があります。 計算指標を使用すると、指標を作成して QA できるので、二度と心配する必要がなくなります。
計算指標のメリットについて説明したので、どのように実践できるかを見てみましょう
ユースケース 1：コンバージョン率
ほとんどのコンバージョン率は単純な除算です。 コンバージョン数を訪問者数または訪問数で割ります。 ファネルの最終ページのページビュー数を、ファネルの最初のページのページビュー数で割ります。 内部キャンペーンクリックスルー数をインプレッション数で割ります。 これらはすべて、計算指標として簡単に実行でき、データ待ち時間の短縮、ビジュアライゼーションの更新、共有性の向上を実現するダッシュボードに配置できます。
ユースケース 2：内部検索
内部検索は、サイトを理解するための最も重要なツールの 1 つです。 サイト検索結果は、訪問者が何に興味があるか、ナビゲーションで簡単に見つけられるかどうかを示します。 サイト検索が正常に機能しているかどうかを確認できる必要があり、少しの基本的な追加と分割を使用すると、その答えを得ることができます。
検索結果から始めましょう。 検索語で結果が得られるのか、何も表示されないのかを知りたい場合。 通常、これらは別個のイベントです。 追加されたすべての内部サイト検索で 3 番目のイベントを取得する手間を省きますか？ 代わりに、開発者に休憩を与え、計算指標を使用して内部検索：結果と内部検索：結果なしをまとめて内部検索の合計を取得します。
結果が返されない検索の割合 内部検索を除算：新しい内部検索合計計算指標による結果がありません。 これで、これらの検索用語に一致する新しいコンテンツを作成することが急務かどうか、またはコンテンツチームがより高い優先度に取り組むことができるかどうかがわかりました。
結果を含む検索のうちクリックスルーを取得する数を把握する必要があり、通常はそれに対しても別の指標を持ちます。 計算指標を使用して、クリックスルー数をその用語による検索結果の発生回数で割り、パーセンテージで表示します。 これで、サイト上の内部検索語句ごとのクリックスルー率が得られます。 役に立たない結果が表示される検索用語を分離することができます。 すべての履歴データを利用できるので、グラフを作成できます。改善を加える際に、そのレートが上昇または下降するのを見ることで、機能しているかどうかを簡単に確認できます。
内部検索の数を、検索訪問者の数で割ります。 各用語について、訪問者ごとに検索できます。 この数値が大きい場合（1.0 に近いほど良い）、次の 2 つの問題のいずれかが発生する可能性があります。 クリックされた結果が不適切で、訪問者が複数の検索を行って最適な結果を探しているか、ナビゲーションから探しているページを見つけることができません。
これらの主要なページがナビゲーションから見つかるかどうかを測定するにはどうすればよいですか？ 検索結果ページビューの後に続いたページビューの計算指標を作成します。 これを、そのページの合計ページビュー数で割ります。 検索結果からのページビューの割合がわかりました。 割合が高い場合は、ナビゲーションに関する作業が必要になる可能性があります。
計算指標は強力です
計算指標で基本的な数学関数を使用する可能性と、自分で構築を開始できることを願っています。 これは、4 つの単純な関数を使用しても、計算指標でできる計算の可能性を説明し始めるだけです。 計算指標は、訪問者の行動をまったく新しいレベルで理解するのに役立ちます。また、把握できたら、さらに複雑な関数を使用できるようになります。
作成者
このドキュメントの作成者：
Gitai Ben-Ammi、Concentrix Catalyst のプリンシパルコンサルタント
Adobe Analytics チャンピオン