データを伴う影響力のあるストーリーの伝達
データストーリーテリングは、データ、ビジュアライゼーションおよびナラティブを使用して、アートとサイエンスを結び付ける場所です。これらのコンポーネントを活用することで、影響力のあるデータストーリーを作成する 3 つのパーツがあります。データを伴うストーリーを効果的に伝えることで、Analytics は、幅広いオーディエンスにとってより親しみやすいものとなり、データに基づく意思決定によって組織にもたらす価値を高めることができます。
オポチュニティや問題の特定
まず、現在の状況を定義し、問題やオポチュニティを確立します。ここで、オーディエンスを魅了するための準備をして十分な情報を提供しますが、ソリューションを完全に明らかにするわけではありません。この導入部は、非常に重要で、困難な場合もありますが、分析のすべての動機となるものです。データストーリーテリングの価値は、行動の変化 をもたらすアクションを促すことです。そうでなければ、データ、インサイトおよび分析は無力です。
Adobe Workspace のヒント： どのような問題や現状がハイライトされているかを正確に示すには、ビジュアライゼーションに質問形式のタイトルを付けます。
データによる説明
状況の枠組みを作成したら、データを使用して問題/オポチュニティの原因を明らかにします。 そこに到達するまでの完全な分析や探求ではなく、現状を最も適切に説明する結果と変数に焦点を当てます。独立変数と従属変数の関係を示すのに役立つ説得力のあるビジュアルを提供しますが、オーディエンスが簡単に消費できるよう、シンプルに保つようにします。
AdobeWorkspaceのヒント：
共有するデータのタイプに合わせて、シンプルで読みやすいビジュアルを作成します。
- カテゴリデータやバイナリデータには棒グラフを使用
- 数値データには折れ線グラフ（またはアドビ以外ではバブルチャート）を使用
- 統計関係を示すには散布グラフを使用
ソリューションの提供
推奨されるアクションとそこに到達するまでに必要なことを伝えます。関係者が十分な情報に基づいた意思決定ができるように、十分な詳細を提供するようにします（例えば、コストへの影響や変更に必要なリソースなど）。そのために最も効果的な方法は、少なくとも 1 つの重要な KPI を通じて、考えられる影響を定量化することです。
Adobe Workspace のヒント： 分類や計算指標などのツールを活用して、（例えば、純利益や CLV など）考えられる影響を直接 Adobe Analytics 内で定量化したり、Adobe Workspace 内で要約数値や変更概要を使用したりして、好調のうちに終了します。
作成者
このドキュメントの作成者：
Amy Ard（Levelwing 社 Director of Analytics）
Adobe Analytics Champion