重要なポイント

このモジュールでは、Customer Journey Analyticsでデータビューを効果的に設定し、データ分析の能力を向上させる方法を学びました。メトリックのフォーマットオプションを探り、メトリック値を含めたり除外したりする方法を学び、分析のためのバリューバケットを作成し、派生フィールドで数学関数を使用してメトリックを調整しました。

以下は、このモジュールの重要なポイントです:

• データビューでメトリックをフォーマットし、通貨やパーセンテージ形式など、最も意味のある方法でデータを表示する方法を理解する。
• 特定のメトリック値を含めたり除外したりして、よりターゲットを絞った分析のために関連するデータサブセットに焦点を当てる方法を学ぶ。
• 数値ディメンションを定義された範囲に分類するためのバリューバケットを作成し、データの解釈を簡素化する。
• 派生フィールドで数学関数を利用してメトリックを調整し、データ操作と分析の柔軟性を提供する。

これらのレッスンをどれだけ学んだかを測定するために、短いクイズを行う時間です。